数据科学实训营第5期
课程目录:├─part1
│ 【课前预习】Python基础 实训营学习经验与捷径_20180213
│ 【课前预习】云平台使用&Python基础_20180213
│ 第1讲 Google python指南与数据科学python进阶_20180331
│ 第2讲 Pandas Series & DataFrame_20180403
│ 第3讲 Pandas复杂统计与机器学习特征工程_20180410
│
├─part2
│ 第4讲 链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析_20180414
│ 第5讲 数据可视化概述和matplotlib技能大全_20180421
│ 第6讲 seaborn技能大全_20180424
│
├─part3
│ 第10讲 数据科学综合应用案例_20180515
│ 第7讲 机器学习初步_20180428
│ 第8讲 机器学习进阶_20180505
│ 第9讲 模型优化与模型融合_20180508
│
└─part4
第11讲 Hadoop与Map-Reduce_20180521
第12讲 Spark大数据处理与Spark SQL_20180529
第13讲A Spark大数据机器学习_20180531
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