2019好程序员Spark教程 [MP4] (11.2G)
课程目录:├─day01
││HelloWord.scala
││Test01_01.scala
││今天课程重点和任务.txt
││01、Scala解释器本地安装.mp4
││02、IDEA安装.mp4
││03、安装IDEA的Scala插件.mp4
││04、创建maven项目.mp4
││05、关于IDEA中maven仓库的配置.mp4
││06、安装ScalaSDK、创建类.mp4
││07、Scala简介.mp4
││08、Scala编译.mp4
││09、注释、命名规范.mp4
││10、变量的声明.mp4
││11、多变量的定义.mp4
││12、数据类型.mp4
││13、表达式.mp4
││14、关于变量的扩展内容.mp4
││15、Scala的输入和输出.mp4
││16、循环.mp4
││17、关于循环的扩展:map、foreach.mp4
││18、声明方法.mp4
││19、声明函数、方法和函数的转换.mp4
││笔记.txt
│
├─day02
││day01作业答案.txt
││今天的重点.txt
││20、回顾.mp4
││21、集合简介.mp4
││22、数组-定长数组和变长数组.mp4
││23、Map-不可变和可变Map.mp4
││24、元组.mp4
││25、zip拉链.mp4
││26、List列表.mp4
││27、Set集合.mp4
││28、lazy修饰符.mp4
││29、集合练习.mp4
││30、实现单词计数.mp4
││31、实现单词计数.mp4
││32、常用方法练习:flatMap、reduce、fold、aggregate、par.mp4
││笔记.txt
││练习.txt
│
├─day03
││今天的重点.txt
││33、默写题.mp4
││34、回顾.mp4
││35、oop-类和属性.mp4
││36、主构造器和辅助构造器.mp4
││37、单例对象.mp4
││38、伴生对象.mp4
││39、apply和unapply方法.mp4
││40、特质、继承、实现.mp4
││41、模式匹配-String、数组、元组、集合.mp4
││42、模式匹配-匹配类型.mp4
││43、模式匹配-样例类.mp4
││44、Option类型结合模式匹配.mp4
││45、模式匹配-偏函数.mp4
││46、scala的输入输出.mp4
││47、高阶函数-作为值的函数.mp4
││48、闭包.mp4
││笔记.txt
│
├─day04
││day02作业答案.txt
││Netty.docx
││今天的重点.txt
││49、回顾.mp4
││50、private关键字.mp4
││51、柯里化介绍和练习.mp4
││52、隐式转换函数.mp4
││53、Scala泛型的定义.mp4
││54、泛型demo.mp4
││55、泛型-上界.mp4
││56、泛型-视界.mp4
││57、泛型-上下文界定.mp4
││58、创建线程池-固定线程数量和可复用线程的线程池.mp4
││59、创建有返回值的线程:Future.mp4
││笔记.txt
│
├─day05
││Akka.docx
││Scala考试题.docx
││关于Scala注解.txt
││回顾Scala的重点.txt
││60、回顾.mp4
││61、Netty的几个重要的组件.mp4
││62、实现Server.mp4
││63、实现ServerHandler.mp4
││64、实现Client.mp4
││65、实现ClientHandler.mp4
││66、本地测试运行.mp4
││67、Akka简介.mp4
││68、用Akka实现通信Demo.mp4
││69、用Akka实现WordCount.mp4
││70、Scala回顾.mp4
││笔记.txt
│
├─day06
││RDD的依赖关系和数据优先计算.png
││Spark几个重要的组件.png
││71、大数据架构体系介绍.mp4
││72、Spark的特性和优点.mp4
││73、官网介绍.mp4
││74、Spark集群安装、启动.mp4
││75、Spark的几个重要的组件.mp4
││76、关于Hadoop客户端.mp4
││77、提交任务到Spark集群.mp4
││78、Spark-Shell启动（local模式和集群模式）.mp4
││79、Spark实现WordCount.mp4
││80、Spark实现WordCount.mp4
││81、打包并提交作业到集群.mp4
││82、用Java api实现WordCount.mp4
││83、Java Lambda表达式实现WordCount.mp4
││84、关于IDEA调试.mp4
││85、RDD的概念.mp4
││笔记.txt
│
├─day07
│ groupByKey和reduceByKey.png
│ spark rdd api.txt
│ 今天的重点.txt
│ 86、回顾.mp4
│ 87、RDD的概念增强.mp4
│ 88、生成RDD的两种方式.mp4
│ 89、RDD的两种算子:transformation和action.mp4
│ 90、简单算子练习.mp4
│ 91、groupByKey和reduceByKey的区别.mp4
│ 92、算子进阶-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex.mp4
│ 93、算子进阶-重分区算子.mp4
│ 94、算子进阶-aggregate.mp4
│ 95、算子进阶-aggregate.mp4
│ 96、算子进阶-aggregateByKey.mp4
│ 97、算子进阶-combineByKey.mp4
│ 98、算子进阶-Action算子、foreach和foreachPartition.mp4
│ 99、算子进阶-其他算子.mp4
│ 笔记.txt
│
├─day08
││access.log
││join的宽依赖.png
││今天的重点.txt
││100、pvuv.mp4
││101、textFile分区过程.mp4
││102、统计广告点击量top3需求分析.mp4
││103、统计广告点击量top3需求实现.mp4
││104、统计各省各小时的广告点击量的top3.mp4
││105、基站停留时间top2需求分析.mp4
││106、基站停留时间top2需求实现.mp4
││107、RDD对象的传递和序列化.mp4
││108、RDD的宽依赖和窄依赖.mp4
││109、DAG概念.mp4
││笔记.txt
│
├─day09
││reduceByKey不发生shuffle的情况、shuffle的过程.png
││stage划分和task的生成.png
││今天的重点.txt
││110、回顾.mp4
││111、DAG、Application、Job、Stage、Task.mp4
││112、Stage划分过程.mp4
││113、任务管理器中Stage划分过程.mp4
││114、task的生成过程.mp4
││115、RDD分多个类型.mp4
││116、shuffle、shuffle write、shuffle read.mp4
││117、血统.mp4
││118、学科模块访问量top3需求分析.mp4
││119、学科模块访问量top3需求实现.mp4
││120、缓存和缓存级别.mp4
││121、缓存案例的练习.mp4
││122、checkpoint.mp4
││123、集群启动流程.mp4
││124、任务提交流程.mp4
││笔记.txt
││集群启动流程和任务提交流程.png
│
├─day10
││今天的重点.txt
││125、回顾.mp4
││126、今天的知识点.mp4
││127、自定义排序1.mp4
││128、自定义排序2.mp4
││130、自定义排序3.mp4
││131、自定义排序4.mp4
││132、自定义排序5.mp4
││133、Spark的分区器.mp4
││134、自定义分区器.mp4
││笔记.txt
│
├─day11
││broadcast.png
││今天的重点.txt
││135、回顾.mp4
││136、今天课程内容.mp4
││137、Accumulator累加器的应用场景和简单使用.mp4
││138、LongAccumulator、DoubleAccumulator累加器的使用.mp4
││139、自定义Accumulator累计器实现聚合过程.mp4
││140、自定义Accumulator实现单词计数.mp4
││141、总结Accumulator的应用场景和使用步骤.mp4
││142、广播变量的应用场景.mp4
││143、广播变量的使用过程.mp4
││144、广播变量总结.mp4
││145、文件的输入输出.mp4
││146、IP所属区域访问量需求分析.mp4
││147、IP所属区域访问量需求实现.mp4
││148、IP所属区域访问量需求实现.mp4
││149、JdbcRDD.mp4
││150、Spark作业提交的4个阶段.mp4
││笔记.txt
│
├─day12
││今天的重点.txt
││151、回顾.mp4
││152、SparkSQL简介.mp4
││153、DataFrame概念.mp4
││154、DataSet概念和DataFrame的区别.mp4
││155、SparkShell操作SparkSQL.mp4
││156、初始化环境创建的几种方式.mp4
││157、RDD转换为DataFarme的过程.mp4
││158、通过反射的方式生成Schema的过程.mp4
││159、通过StructType的方式生成Schema.mp4
││160、RDD转换为DataSet及RDD、DataFrame、DataSet互相转换.mp4
││161、用DSL语言风格操作.mp4
││162、用DSL语言风格实现小需求.mp4
││163、用SQL语言风格进行操作.mp4
││164、创建临时表和全局表的区别和作用域.mp4
││165、自定义函数-实现UDF.mp4
││166、自定义函数-实现UDAF（弱类型）.mp4
││笔记.txt
│
├─day13
││kafka_2.11-1.1.0.tgz
││Kafka主要组件介绍.png
││Kafka的应用场景.png
││今天的重点.txt
││167、回顾.mp4
││168、实现UDAF-强类型.mp4
││169、开窗函数练习.mp4
││170、集成外部Hive.mp4
││171、用代码操作Hive.mp4
││172、用代码链接元数据库进行操作.mp4
││173、输入输出api.mp4
││174、jdbc-获取数据.mp4
││175、jdbc-写入数据.mp4
││176、Kafka简介.mp4
││177、Kafka的应用场景.mp4
││178、JMS规范.mp4
││179、Kafka主要组件介绍.mp4
││180、Kafka集群配置和启动.mp4
││笔记.txt
│
├─day14
││DStream.png
││NatCat.png
││Streaming.png
││任务.txt
││181、回顾.mp4
││182、kafka常用命令.mp4
││183、kafka常用命令.mp4
││184、kafka的存储.mp4
││185、如何消费已经消费过的数据.mp4
││186、kafka分区和消费者的关系和isr同步机制.mp4
││187、kafka设置生存周期和动态选举.mp4
││188、kafkaapi练习-实现producer.mp4
││189、kafkaapi练习-实现consumer.mp4
││190、本地测试.mp4
││191、Streaming简介.mp4
││192、DStream的概念.mp4
││193、DStream的概念补充和transformations、outputoperations.mp4
││194、StreamingWordCount.mp4
││笔记.txt
│
├─day15
││任务.txt
││195、回顾kafka.mp4
││196、回顾Streaming.mp4
││197、补充Kafka的同步flush过程.mp4
││198、updateStateByKey实现批次累加功能.mp4
││199、消费kafka数据.mp4
││200、消费kafka数据.mp4
││201、transform的使用.mp4
││202、窗口操作的应用背景和概念.mp4
││203、窗口操作的使用.mp4
││窗口操作.png
││笔记.txt
│
├─day16
│ Kafka常见问题.docx
│ spark core的几个问题.txt
│ 今天的任务.txt
│ 204、回顾.mp4
│ 205、streaming消费kafka的两种方式.mp4
│ 206、直连方式怎么维护offset.mp4
│ 207、streaming清洗数据案例实现过程.mp4
│ 208、生产环境中存在问题分析.mp4
│ 209、streaming消费数据的语义（保证数据一致性）.mp4
│ 210、Spark-On-Yarn的应用场景.mp4
│ 211、Cluster模式和Client模式的区别.mp4
│ 212、提交应用程序到Yarn.mp4
│ 213、总结Spark-On-Yarn的执行过程.mp4
│ 214、总结Driver端初始化过程的内容.mp4
│ 215、解压导入工程.mp4
│ 216、观察脚本的调用过程.mp4
│ 217、集群启动流程-Master服务启动过程.mp4
│ 218、集群启动流程-Worker服务启动过程.mp4
│ 笔记.txt
│
├─day17
││core.rar
││SparkContext.jpg
││SparkContext.uml
││SparkContext、资源调度.png
││spark任务提交流程.png
││Spark任务生成和提交过程.png
││今天的任务.txt
││219、回顾.mp4
││220、SparkSubmit执行过程.mp4
││221、SparkContext初始化主要过程.mp4
││222、后端调度器创建了两个endpoint.mp4
││223、总结SparkContext和后端调度器创建了两个endpoint.mp4
││224、时序图表示SparkContext初始化过程.mp4
││225、Driver向Master发送（注册）任务描述过程、Master生成任务信息过程.mp4
││226、资源调度的方式.mp4
││227、Master通知Worker启动Executor的过程.mp4
││228、Executor向Driver进行反向注册过程.mp4
││229、RDD的生成过程.mp4
││230、stage划分并生成TaskSet的过程.mp4
││231、TaskScheduler的任务调度过程以及将task发送给Execuotr的过程.mp4
││232、Executor开始执行task-ShuffleMapTask、ResultTask.mp4
││233、总结任务提交流程.mp4
│
├─day18
││shuffle.png
││今天的任务.txt
││234、回顾.mp4
││235、触发shuffle的算子.mp4
││236、spark shuffle过程.mp4
││237、shuffle参数调优.mp4
││238、关于spark优化总结.mp4
││239、Spark基础阶段总结.mp4
││240、Redis介绍.mp4
││241、Redis的应用场景.mp4
││242、Redis安装和启动.mp4
││243、Redis的客户端.mp4
││244、数据结构-string.mp4
││笔记.txt
│
├─day19
││listdemo需求分析.png
││今天的任务.txt
││245、回顾.mp4
││246、数据结构-hash.mp4
││247、数据机构-list.mp4
││248、数据结构-set.mp4
││249、jedis-string.mp4
││250、jedis-hash.mp4
││251、jedis-list.mp4
││252、jedis-set.mp4
││253、keys命令，数据的生命周期.mp4
││254、两种持久化机制.mp4
││255、主从复制.mp4
││256、集群搭建.mp4
││257、ES介绍.mp4
││258、ES集群搭建和启动介绍.mp4
││259、ik分词器配置过程.mp4
││260、ES的检索.mp4
││261、关于ES优化的重点.mp4
││笔记.txt
│
└─day20
│262、日志生成过程.mp4
│263、项目技术架构介绍.mp4
│264、数据对接.mp4
│265、需求描述.mp4
│266、esRDD.mp4
│267、其他指标.mp4
│数据对接.png
│笔记.txt **** Hidden Message *****
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