高等数学-学习算法 人工智能 大数据的第一步
第1章 课程介绍
对课程涉及到的内容作简要概述，通过课程介绍，更好的了解课程与如何学习课程。
第2章 集合与运算
讲解最基本最常用到的集合的概念和运算法则，并由此引出邻域和区间的概念。
第3章 映射与函数
讲解高数中最重要的研究对象：函数，主要涉及函数的概念以及函数的性质等内容。
第4章 数列极限
讲解极限的思想是如何引入的，数列极限是如何定义的，以及收敛数列的相关性质
第5章 函数极限
讲解自变量趋于有限值和无穷两种情况下的函数的极限，函数极限的性质，以及和数列极限的关系。
第6章 无穷小和无穷大
讲解无穷小和无穷大的概念，以及无穷大和无穷小之间的关系以及相关的定理。
第7章 极限运算
结合例题讲解极限的运算法则，以及两个重要的极限存在准则，充分理解极限的思想
第8章 函数的连续性与间断点
讲解函数的连续性的概念，以及满足连续性的条件，并由此引出函数间断点的相关概念，主要介绍了两种间断点的类型
第9章 导数与微分
讲解如何对函数进行求导，导数的运算法则,如何对隐函数进行求导,以及函数微分的概念。
第10章 微分中值定理与导数的应用
主要讲解导数的应用，包括洛必达法则，泰勒公式，以及如何通过导数判断函数的单调性和凹凸性，并求取函数的极值和最值。
第11章 课程总结
对课程整体知识进行梳理，回顾与总结。
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