机器学习数学基础系列之凸优化视频教程集合
课程目标:凸集,定义目标函数和约束函数的定义域。
凸函数,定义优化相关函数的凸性限制。
凸优化,中心内容的标准描述。
凸优化问题求解,核心内容。相关算法,梯度下降法、牛顿法、内点法等。
对偶问题,将一般优化问题转化为凸优化问题的有效手段,求解凸优化问题的有效方法。
适应人群:
人工智能学习开发
课程介绍:
凸优化之所以如此重要,是因为:
1、其应用非常广泛,机器学习中很多优化问题都要通过凸优化来求解;
2、在非凸优化中,凸优化同样起到重要的作用,很多非凸优化问题,可以转化为凸优化问题来解决;
3、如上引用所述,凸优化问题可以看作是具有成熟求解方法的问题,而其他优化问题则未必。
**** Hidden Message ***** 不知该说些什么。。。。。。就是谢谢 看帖回帖是美德!:lol 不错不错,楼主您辛苦了。。。 路过,学习下 有竞争才有进步嘛 没看完~~~~~~ 先顶,好同志 有道理。。。 珍惜生命,果断回帖。 确实是难得好帖啊,顶先