Mahout零基础入门到精通实战视频教程(全套)
Mahout 介绍:
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。
Mahout是Hadoop家族中与众不同的一个成员,是基于一个Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。Mahout是一个跨学科产品,同时也是我认为Hadoop家族中,最有竞争力,最难掌握,最值得学习的一个项目之一。
什么样的人适合学习Mahout :
Mahout为数据分析人员,解决了大数据的门槛;为算法工程师,提供基础的算法库;为Hadoop开发人员,提供了数据建模的标准;为运维人员,打通了和Hadoop连接。
课程目录:
【重点课程】01.Mahout入门与项目实战 20课
【重点课程】02.Mahout机器学习平台 7课
【学习资料】03.Mahout精选学习资料
【软件工具】04.hadoop家族安装包
课程下载:
**** Hidden Message *****
小手一抖,钱钱到手! 么有分,谁能送我点积分啊::>_<:: 学习了,不错,讲的太有道理了 这是什么东东啊 路过,学习下 不错不错,楼主您辛苦了。。。 学习了,不错,讲的太有道理了 谢谢楼主,共同发展 过来看看的