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Hadoop数据分析平台 第四版 17课
课程目录：
01.第1课 Hadoop的源起与体系介绍;实施Hadoop集群;CDH家族
02.第2课 分布式文件系统HDFS原理与操作，HDFS API编程;2.x下HDFS新特性，高可用，联邦，快照
03.第3课 具有全部新特性的2.x企业级集群实施
04.第4课 Map-Reduce原理、体系架构和工作机制，eclipse与Hadoop集群连接，使用maven
05.第5课 Map-Reduce编程实战，日志分析
06.第6课 Map-Reduce复杂应用案例，Hadoop流
07.第7课 新一代计算框架YARN
08.第8课 Pig原理，部署与Pig Latin语言，应用案例
09.第9课 Hive体系架构、安装与HiveQL
10.第10课 Hive应用案例，impala子项目
11.第11课 Zookeeper与分布式系统开发
12.第12课 HBase体系架构，集群部署，管理
13.第13课 HBase数据模型，实战案例建模剖析
14.第14课 据集成Sqoop，Flume，Chukwa，商业数据库与Hadoop集群的连接
15.第15课 与应用连接，REST和Thrift接口，UDF实战，RHadoop，数据分析软件与Hadoop集群的连接
16.第16课进军Hadoop源代码
17.第17课 Hadoop在互联网企业中的应用案例;集成各个子项目形成企业级数据分析平台;Hadoop与机器学习
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发表于 2017-11-26 01:37:43
发表于 2018-9-16 10:57:12
