Python入门与数据科学库
课程介绍：
整个系列课程以Python为主导，目标在于快速学习Python语言。全程代码实战，使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学需要学习的四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础，全程通俗解读，代码实战！
课程目录:
1-2 Python库安装工具.mp4
1-3 Notebook工具.mp4
1-4 Python简介.mp4
1-5 Python数值运算.mp4
1-6 Python字符串操作.mp4
1-7 List基础结构.mp4
1-8 List核心操作.mp4
1-9 字典基础定义.mp4
1-10 字典核心操作.mp4
1-11 Set结构.mp4
1-12 赋值机制.mp4
1-13 判断结构.mp4
1-14 循环结构.mp4
1-15 函数定义.mp4
1-16 模块与包.mp4
1-17 异常处理模块.mp4
1-18 文件操作.mp4
1-19 类的基本定义.mp4
1-20 类的属性操作.mp4
1-21 时间操作.mp4
1-22 Python练习题-1.mp4
1-23 Python练习题-2.mp4
1-24 Python练习题-3.mp4
1-25 Python练习题-4.mp4
2-1 Numpy概述.mp4
2-10 四则运算.mp4
2-11 随机模块.mp4
2-12 文件读写.mp4
2-13 数组保存.mp4
2-14 练习题-1.mp4
2-15 练习题-2.mp4
2-16 练习题-3.mp4
2-2 Array数组.mp4
2-3 数组结构.mp4
2-4 数组类型.mp4
2-5 数值运算.mp4
2-6 排序操作.mp4
2-7 数组形状操作.mp4
2-8 数组生成函数.mp4
2-9 常用生成函数.mp4
3-1 Pandas概述.mp4
3-10 数据透视表.mp4
3-11 时间操作.mp4
3-12 时间序列操作.mp4
3-13 常用操作.mp4
3-14 常用操作2.mp4
3-15 Groupby操作延伸.mp4
3-16 字符串操作.mp4
3-17 索引进阶.mp4
3-18 pandas绘图.mp4
3-19 大数据处理技巧.mp4
3-2 Pandas基本操作.mp4
3-3 Pandas索引.mp4
3-4 groupby操作.mp4
3-5 数值运算.mp4
3-6 对象基本操作.mp4
3-7 对象操作细节.mp4
3-8 merge操作.mp4
3-9 显示设置.mp4
4-1 Matplot概述.mp4
4-10 绘图细节设置2.mp4
4-11 直方图与散点图.mp4
4-12 3D图绘制.mp4
4-13 pie图.mp4
4-14 子图布局.mp4
4-15 结合pandas与sklearn.mp4
4-2 子图与标注.mp4
4-3 风格设置.mp4
4-4 条形图.mp4
4-5 条形图细节.mp4
4-6 条形外观.mp4
4-7 盒图绘制.mp4
4-8 盒图细节.mp4
4-9 绘图细节设置.mp4
5-1 简介.mp4
5-10 Facetgrid使用方法.mp4
5-11 绘制多变量.mp4
5-12 热度图绘制.mp4
5-2 整体布局风格设置.mp4
5-3 风格细节设置.mp4
5-4 调色板.mp4
5-5 调色板颜色设置.mp4
5-6 单变量分析绘图.mp4
5-7 回归分析绘图.mp4
5-8 多变量分析绘图.mp4
5-9 分类属性绘图.mp4**** Hidden Message *****
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