2021年-大数据推荐系统(推荐算法教程)
课程介绍:
推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ,各环节基于Spark-Mllib引入相关算法,比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法,融合排序层引入GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。
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2021年-大数据推荐系统(推荐算法教程) 数据推荐系统(推荐算法教程) [修改] 感谢分享 正需要,支持楼主大人了! 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 么有分,谁能送我点积分啊::>_<:: 么有分,谁能送我点积分啊::>_<:: 啥也不说了,感谢楼主分享哇!