系统入门深度学习，直击算法工程师 完整版
玩转机器学习之神经网络，系统入门算法工程师
第1章 初识深度学习 试看8 节 | 34分钟
本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。
第2章 入门必修：单、多层感知机15 节 | 152分钟
本章将以机器学习中的逻辑回归算法作为引子，展开与其相关的神经网络基础学习。帮助大家认识神经网络的一般结构和实施方法；实践神经网络搭建和训练的过程，并能用神经网络搭建二分类器。
第3章 深度学习基础组件精讲 试看9 节 | 116分钟
本章将带领大家，学习深度学习中一些重要的组件、优化原理及方法，他们既是神经网络优化的重要准备知识和基础支撑理论，更是所有深度学习训练和优化的基础。
第4章 图像处理利器：卷积神经网络 试看20 节 | 251分钟
本章将重点学习卷积神经网络，帮助大家理解卷积的意义和各种卷积的变体，学会如何设计、搭建卷积神经网络，并应用解决实际的问题。
第5章 为序列数据而生：RNN系列17 节 | 191分钟
本章将带领大家认识序列模型，主要围绕RNN和其变体进行相关讲解。帮助大家理解序列模型和序列数据，并能应用用序列模型处理序列数据的实际问题。
第6章 深度学习新思路： GAN网络19 节 | 255分钟
本章将一起学习生成式网络，帮助大家重点掌握GAN网络，理解GAN的原理和背后的数学原理，并能实践如何应用GAN网络构建一个人脸生成器，真正所学及所用。
第7章 赋予模型认知能力：注意力机制22 节 | 312分钟
Transformer作为深度学习研究的重点和热点，日渐受到关注。在本章中，将帮助大家认识注意力机制，掌握Transformer的原理，并能在搭建Transformer的同时巩固对Attention的理解。
第8章 数据不够怎么办？迁移学习来帮忙9 节 | 78分钟
本章会带领大家熟悉迁移学习的基本概念，掌握实用得实施迁移学习的方法，并将手把手的教会同学们如何构建迁移学习的项目，解决实际问题。
第9章 深度学习新范式：半监督学习18 节 | 202分钟
本章将帮助大家，在掌握半监督学习核心概念的同时，更能基于实际问题，提出半监督学习的解决方案、设计半监督的理论和实施方法，并完成相关项目，循序渐进带领大家学通学会半监督学习。
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RE: 系统入门深度学习，直击算法工程师 [修改]
确实是难得好帖啊，顶先 正需要，支持楼主大人了！ 6啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 系统入门深度学习，直击算法工程师 正需要，支持楼主大人了！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！