2021 java大厂技术面试潜规则
│ 开篇词:搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer.mp4│ 第01讲:如何证明分布式系统的 CAP 理论？.mp4
│ 第02讲:不同数据一致性模型有哪些应用？.mp4
│ 第03讲:如何透彻理解 Paxo 算法？.mp4
│ 第04讲:ZooKeeper 如何保证数据一致性？.mp4
│ 第05讲:共识问题:区块链如何确认记账权？.mp4
│ 第06讲:分布式事务有哪些解决方案？.mp4
│ 第07讲:对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.mp4
│ 第08讲:MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.mp4
│ 第09讲:如何在业务中体现 TCC 事务模型？.mp4
│ 第10讲:分布式锁有哪些应用场景和实现？.mp4
│ 第11讲:如何使用 Redi 快速实现分布式锁？.mp4
│ 第12讲:如何理解 RPC 远程服务调用？.mp4
│ 第13讲:为什么微服务需要 API 网关？.mp4
│ 第14讲:如何实现服务注册与发现？.mp4
│ 第15讲:如何实现分布式调用跟踪？.mp4
│ 第16讲:分布式下如何实现配置管理？.mp4
│ 第17讲:容器化升级对服务有哪些影响？.mp4
│ 第18讲:ServiceMeh:服务网格有哪些应用？.mp4
│ 第19讲:Dubbo v Spring Cloud:两大技术栈如何选型？.mp4
│ 第20讲:读写分离如何在业务中落地？.mp4
│ 第21讲:为什么需要分库分表，如何实现？.mp4
│ 第22讲:存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.mp4
│ 第23讲:分库分表以后，如何实现扩容？.mp4
│ 第24讲:NoSQL 数据库有哪些典型应用？.mp4
│ 第25讲:ElaticSearch 是如何建立索引的？.mp4
│ 第26讲:消息队列有哪些应用场景？.mp4
│ 第27讲:集群消费和广播消费有什么区别？.mp4
│ 第28讲:业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.mp4
│ 第29讲:消息幂等:如何保证消息不被重复消费？.mp4
│ 第30讲:高可用:如何实现消息队列的 HA？.mp4
│ 第31讲:消息队列选型:Kafka 如何实现高性能？.mp4
│ 第32讲:消息队列选型:RocketMQ 适用哪些场景？.mp4
│ 第33讲:不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.mp4
│ 第34讲:如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.mp4
│ 第35讲:经典问题:先更新数据库，还是先更新缓存？.mp4
│ 第36讲:失效策略:缓存过期都有哪些策略？.mp4
│ 第37讲:负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题？.mp4
│ 第38讲:缓存高可用:缓存如何保证高可用？.mp4
│ 第39讲:从双十一看高可用的保障方式.mp4
│ 第40讲:高并发场景下如何实现系统限流？.mp4
│ 第41讲:降级和熔断:如何增强服务稳定性？.mp4
│ 第42讲:如何选择适合业务的负载均衡策略？.mp4
│ 第43讲:线上服务有哪些稳定性指标？.mp4
│ 第44讲:分布式下有哪些好用的监控组件？.mp4
│ 第45讲:分布式下如何实现统一日志系统？.mp4
│ 加餐1:如何准备一线互联网公司面试？.mp4
│ 加餐2:分布式事务考点梳理 + 高频面试题.mp4
│ 加餐3:分布式服务考点梳理 + 高频面试题.mp4
│ 加餐4:分布式存储考点梳理 + 高频面试题.mp4
│ 加餐5:消息队列考点梳理 + 高频面试题.mp4
│ 加餐6:分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.mp4
│ 结语:分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.mp4
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└─文档
开篇词:搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer.md
第01讲:如何证明分布式系统的 CAP 理论？.md
第02讲:不同数据一致性模型有哪些应用？.md
第03讲:如何透彻理解 Paxo 算法？.md
第04讲:ZooKeeper 如何保证数据一致性？.md
第05讲:共识问题:区块链如何确认记账权？.md
第06讲:分布式事务有哪些解决方案？.md
第07讲:对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.md
第08讲:MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.md
第09讲:如何在业务中体现 TCC 事务模型？.md
第10讲:分布式锁有哪些应用场景和实现？.md
第11讲:如何使用 Redi 快速实现分布式锁？.md
第12讲:如何理解 RPC 远程服务调用？.md
第13讲:为什么微服务需要 API 网关？.md
第14讲:如何实现服务注册与发现？.md
第15讲:如何实现分布式调用跟踪？.md
第16讲:分布式下如何实现配置管理？.md
第17讲:容器化升级对服务有哪些影响？.md
第18讲:ServiceMeh:服务网格有哪些应用？.md
第19讲:Dubbo v Spring Cloud:两大技术栈如何选型？.md
第20讲:读写分离如何在业务中落地？.md
第21讲:为什么需要分库分表，如何实现？.md
第22讲:存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.md
第23讲:分库分表以后，如何实现扩容？.md
第24讲:NoSQL 数据库有哪些典型应用？.md
第25讲:ElaticSearch 是如何建立索引的？.md
第26讲:消息队列有哪些应用场景？.md
第27讲:集群消费和广播消费有什么区别？.md
第28讲:业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.md
第29讲:消息幂等:如何保证消息不被重复消费？.md
第30讲:高可用:如何实现消息队列的 HA？.md
第31讲:消息队列选型:Kafka 如何实现高性能？.md
第32讲:消息队列选型:RocketMQ 适用哪些场景？.md
第33讲:不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.md
第34讲:如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.md
第35讲:经典问题:先更新数据库，还是先更新缓存？.md
第36讲:失效策略:缓存过期都有哪些策略？.md
第37讲:负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题？.md
第38讲:缓存高可用:缓存如何保证高可用？.md
第39讲:从双十一看高可用的保障方式.md
第40讲:高并发场景下如何实现系统限流？.md
第41讲:降级和熔断:如何增强服务稳定性？.md
第42讲:如何选择适合业务的负载均衡策略？.md
第43讲:线上服务有哪些稳定性指标？.md
第44讲:分布式下有哪些好用的监控组件？.md
第45讲:分布式下如何实现统一日志系统？.md
加餐1:如何准备一线互联网公司面试？.md
加餐2:分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md
加餐3:分布式服务考点梳理 + 高频面试题.md
加餐4:分布式存储考点梳理 + 高频面试题.md
加餐5:消息队列考点梳理 + 高频面试题.md
加餐6:分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.md
结语:分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.md
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