黑马-Python就业班v6.5
课程目录:——/python 6.5/
├──1.阶段一 pythonv6.5版本课程
| ├──01.第一章∶ 1-Python基础语法V6.5
| | ├──0-1 计算机组成
| | ├──0-10 循环中的关键词与总结
| | ├──0-11 字符串定义与切片
| | ├──0-12 字符串常用方法
| | ├──0-13 列表定义与基本使用
| | ├──0-14 列表嵌套与应用及元组
| | ├──0-15 字典定义及基本使用
| | ├──0-16 函数定义函数作用域
| | ├──0-17 函数返回、嵌套调用及应用
| | ├──0-18 函数答疑总结复习
| | ├──0-19 函数不定长参数及拆包
| | ├──0-2 初始Python及Pycharm设置
| | ├──0-20 引用及引用参数
| | ├──0-21 学员管理系统-面向过程版本
| | ├──0-22 递归函数与匿名函数
| | ├──0-23 匿名函数使用及列表推导式
| | ├──0-3 变量定义与使用
| | ├──0-4 Python输入与输出
| | ├──0-5 类型转化
| | ├──0-6 Python分支结构-if else
| | ├──0-7 分支结构-if嵌套与应用
| | ├──0-8 循环结构-while循环
| | └──0-9 循环结构-for循环以及练习
| ├──02.第二章∶ 2-Python基础面向对象编程V6.5
| | ├──0-1 文件常规读写操作
| | ├──0-10 面向对象-类属性、静态方法、多态
| | ├──0-11 面向对象试题讲解及作用讲解
| | ├──0-12 Python 错误处理-Exception
| | ├──0-13 Python模块与包
| | ├──0-14 学生管理系统-面向对象版
| | ├──0-2 文件其他操作及练习文件备份
| | ├──0-3 文件案例-批量修改文件名
| | ├──0-4 类与对象初识
| | ├──0-5 对象属性访问及魔法方法使用
| | ├──0-6 面向对象案例-烤地瓜
| | ├──0-7 案例-搬家具
| | ├──0-8 面向对象-单继承
| | └──0-9 面向对象-多继承及私有属性
| ├──03.第三章∶ 3-linux操作系统使用V6.5
| | ├──0-1 操作系统介绍
| | ├──0-2 Linux目录基本操作
| | ├──0-3 Linux目录文件操作选项
| | ├──0-4 Linux远程连接及软件操作
| | └──0-5 linux命令补充
| ├──04.第四章∶ 4-多任务编程V6.5
| | ├──0-1 Python进程使用
| | ├──0-2 Python进程注意事项
| | ├──0-3 Python线程的使用及注意事项
| | └──0-4 Python线程锁
| ├──05.第五章∶ 5-TCP网络应用开发V6.5
| | ├──0-1 作业与复习
| | ├──0-2 IP端口socket介绍
| | ├──0-3 TCP客户端开发
| | ├──0-4 TCP服务器开发
| | └──0-5 协程
| ├──06.第六章∶ 6-静态web服务器V6.5
| | ├──0-1 复习及本节介绍
| | ├──0-2 HTTP协议
| | ├──0-3 静态web服务器搭建
| | └──0-4 静态web服务器进阶版本
| ├──07.第七章∶ 7-web前端基础 V6.5
| | ├──0-1 HTML基础第一部分
| | ├──0-10 Ajax使用
| | ├──0-2 HTML基础第二部分
| | ├──0-3 CSS样式及选择器
| | ├──0-4 JavaScript介绍及引入方式
| | ├──0-5 JavaScript基础语法
| | ├──0-6 JavaScript高级操作
| | ├──0-7 JQuery基本使用
| | ├──0-8 JQuery的高级使用
| | └──0-9 JQuery事件及json
| ├──08.第八章∶ 8-Mysql数据库V6.5
| | ├──0-1 数据库的介绍
| | ├──0-10 mysql索引及补充
| | ├──0-2 MySQL登陆及简单操作
| | ├──0-3 MySQL表结构操作及数据增删
| | ├──0-4 MySQL查询【条件、排序、分组、聚合】
| | ├──0-5 MySQL关联查询
| | ├──0-6 MySQL范式介绍及外键约束
| | ├──0-7 MySQL操作演练及Mysql事务
| | ├──0-8 Python与MySQL交互
| | └──0-9 mysql案例-京东案例
| ├──09.第九章∶ 9-Python高级语法V6.5
| | ├──0-1 闭包
| | ├──0-2 装饰器
| | ├──0-3 property与上下文管理器
| | ├──0-4 生成器与深浅拷贝
| | └──0-5 正则表达式
| ├──10.第十章∶ 10-mini-web框架V6.5
| | ├──0-1 web框架概述及框架搭建
| | ├──0-2 框架功能实现
| | └──0-3 web框架数据操作
| ├──11.第十一章∶ 11-Django基础V6.5
| | ├──0-1 redis安装配置
| | ├──0-10 ORM数据增删改及基本查询
| | ├──0-11 ORM数据高级查询
| | ├──0-12 视图中获取查询字符串
| | ├──0-13 视图中获取请求体／头数据
| | ├──0-14 cookie与session
| | ├──0-15 django类视图
| | ├──0-16 django中间件
| | ├──0-17 初始Vue框架
| | ├──0-18 Vue条件与循环语法
| | ├──0-19 Vue方法绑定与声明周期
| | ├──0-2 redis数据类型
| | ├──0-3 git操作
| | ├──0-4 Web流程及Django MVT模型
| | ├──0-5 django工程创建及ORM模型
| | ├──0-6 Django视图路由
| | ├──0-7 Django 模版及基本配置
| | ├──0-8 Django项目案例准备
| | └──0-9 项目案例模型定义
| ├──12.第十二章∶ 12-美多商城V6.5
| | ├──0-1 项目开发流程及仓库搭建
| | ├──0-10 celery异步短信方案
| | ├──0-11 登录功能实现
| | ├──0-12 登出功能实现
| | ├──0-13 第三方登录流程及QQ登录准备
| | ├──0-14 QQ登录-跳转
| | ├──0-15 QQ登录绑定实现
| | ├──0-16 itsdangerous及用户中心展示
| | ├──0-17 邮件发送准备及步骤
| | ├──0-18 邮件发送实现及celery实现
| | ├──0-19 areas区域功能准备
| | ├──0-2 项目结构搭建及基本配置
| | ├──0-20 区域数据获取及缓存实现
| | ├──0-21 新增收货地址实现
| | ├──0-22 goods商品表分析创建
| | ├──0-23 fdfs docker镜像与容器操作
| | ├──0-24 storage／tracker运行实现及回顾
| | ├──0-25 fdfs图片上传
| | ├──0-26 商品分类数据查询及图片展示
| | ├──0-27 列表页功能实现
| | ├──0-28 Elastic Search搜索介绍
| | ├──0-29 Elastic Search搜索实现
| | ├──0-3 用户模型类设计使用
| | ├──0-30 商品详情页及页面静态化
| | ├──0-31 商品详情页面静态化实现
| | ├──0-32 分类商品统计实现
| | ├──0-33 用户浏览记录
| | ├──0-34 购物车思路分析
| | ├──0-35 购物车-添加
| | ├──0-36 购物车-展示
| | ├──0-37 购物车-修改删除
| | ├──0-38 购物车合并
| | ├──0-39 提交订单思路分析以及订单表分析
| | ├──0-4 restful设计介绍及判断用户名重复功能
| | ├──0-40 生成订单实现
| | ├──0-41 订单表数据保存
| | ├──0-42 订单并发处理
| | ├──0-43 支付宝介绍
| | ├──0-44 支付功能实现
| | ├──0-45 Mysql主从配置
| | ├──0-46 美多商城部署
| | ├──0-47 git进阶
| | ├──0-5 CORS及总结回顾
| | ├──0-6 注册功能实现
| | ├──0-7 图片验证码功能实现
| | ├──0-8 短信验证码功能实现
| | └──0-9 代码优化设计
| ├──13.第十三章∶ 13-Django Rest Framework框架V6.5
| | ├──0-1 前后端分离及restful设计
| | ├──0-10 DRF Mixin视图及视图集
| | ├──0-11 DRF扩展功能
| | ├──0-2 DRF序列化器基本使用
| | ├──0-3 DRF序列化器-外键定义
| | ├──0-4 DRF序列化器反序列化使用
| | ├──0-5 DRF反序列化-自定义验证及保存数据
| | ├──0-6 模型序列化器-ModelSerializer
| | ├──0-7 DRF序列化器反序列化-进阶
| | ├──0-8 DRF视图-Apiview
| | └──0-9 DRF视图-GennericAPIViews
| ├──14.第十四章∶ 14-美多商城后台V6.5
| | ├──0-1 vue-cli及单文件组件
| | ├──0-10 sku-新增(一)
| | ├──0-11 sku-新增(二)
| | ├──0-12 sku更新保存事务实现
| | ├──0-13 权限功能实现
| | ├──0-14 组及管理员功能实现
| | ├──0-2 前端服务启动
| | ├──0-3 token原理及实现
| | ├──0-4 后台登录实现
| | ├──0-5 统计信息功能实现
| | ├──0-6 用户管理页面功能实现
| | ├──0-7 图片展示及上传流程
| | ├──0-8 图片功能实现
| | └──0-9 sku展示功能实现
| ├──15.第十五章∶ 15-项目自动化部署V6.5
| | ├──0-1 nginx介绍
| | ├──0-10 shell-控制语句
| | ├──0-11 shell-函数及发布流程
| | ├──0-12 shell-命令部署（一）
| | ├──0-13 shell-部署（二）
| | ├──0-14 美多商城部署
| | ├──0-15 shell-命令进阶
| | ├──0-16 jenkins介绍
| | ├──0-17 jenkins进阶及美多构建任务
| | ├──0-18 gitlab任务构建（一）
| | ├──0-19 gitlab任务构建（二）
| | ├──0-2 nginx基本使用
| | ├──0-20 pipeline构建美多
| | ├──0-21 elk介绍及logstash
| | ├──0-22 kiban／filebeat及案例
| | ├──0-23 es介绍及elk使用
| | ├──0-3 部署-反向代理
| | ├──0-4 部署-负载均衡
| | ├──0-5 日志实现
| | ├──0-6 docker基本使用
| | ├──0-7 dockerfile使用
| | ├──0-8 dockerfile构建美多商城
| | └──0-9 shell-变量
| ├──16.第十六章∶ 16-Python自动化测试V6.5
| | ├──0-1 测试理论及缺陷管理
| | ├──0-10 pytest.raises()的使用
| | ├──0-11 pytest.warns()的使用
| | ├──0-12 pytest.fixture基本使用
| | ├──0-13 pytest.mark的使用及常用插件
| | ├──0-14 yml的学习和简单使用
| | ├──0-15 selenium的安装
| | ├──0-16 selenium的使用一
| | ├──0-17 selenium的使用二
| | ├──0-18 seleniumIED的安装和使用
| | ├──0-19 认识PO模型
| | ├──0-2 禅道的使用和说明
| | ├──0-20 复习回顾
| | ├──0-21 PyAutoGUI的安装及具体使用
| | ├──0-22 移动端app测试
| | ├──0-23 理发店模型
| | ├──0-24 性能测试
| | ├──0-25 jmter的基本使用流程
| | ├──0-26 jmeter的元件一
| | ├──0-27 jmter的元件二
| | ├──0-28 jmeter逻辑控制器
| | ├──0-29 jemter生成测试报告和分布式的使用
| | ├──0-3 测试用例常用方法
| | ├──0-30 locust的使用
| | ├──0-31 单元测试总结一
| | ├──0-32 单元测试总结二
| | ├──0-33 web自动化和app自动化测试总结
| | ├──0-34 性能测试总结
| | ├──0-4 接口测试
| | ├──0-5 requests模块的简单使用
| | ├──0-6 基于django的单元测试
| | ├──0-7 Unittest的使用
| | ├──0-8 Mock的使用（一）
| | └──0-9 Mock的使用（二）
| ├──17.第十七章∶ 17-Flask框架V6.5
| | ├──0-1 第一个Flask应用
| | ├──0-10 单例模式及总结回顾
| | ├──0-11 restful中蓝图使用及参数解析
| | ├──0-12 restful响应以及自定义返回
| | ├──0-13 Flask-SQLALchemp配置使用
| | ├──0-14 ORM模型定义及基本查询
| | ├──0-15 高级查询集数据操作
| | ├──0-16 SQLalchemy数据刷新
| | ├──0-17 SQLalchemy 关联查询
| | ├──0-18 Session机制与数据库迁移
| | ├──0-2 Flask路由与自定义转换器
| | ├──0-3 Flask模板、请求、响应
| | ├──0-4 Flask状态保持与异常捕获
| | ├──0-5 Flask请求钩子
| | ├──0-6 Flask蓝图与上下文
| | ├──0-7 用户认证案例
| | ├──0-8 Flask配置加载
| | └──0-9 Flask-restful基本使用及类视图
| ├──18.第十八章∶ 18-Flask项目-黑马头条V6.5 这章开始未建文件夹
| | ├──001.08-项目介绍&产品原型图使用 .mp4124.99M
| | ├──002.09-项目技术架构设计 .mp455.65M
| | ├──003.10-人员配置&开发环境&gitlab .mp444.02M
| | ├──004.11-mysql数据库优化 .mp453.67M
| | ├──005.12-简历编写 .mp489.09M
| | ├──006.01-重点回顾 .mp466.61M
| | ├──007.02-模型类字段分析 .mp449.20M
| | ├──008.03-用户表&频道表&关系表 .mp448.86M
| | ├──009.04-用户的关注表 [自关联的多对多] .mp443.70M
| | ├──010.05-文章表&文章的关系表 .mp476.39M
| | ├──011.06-文章表评论数量和图片优化 .mp449.55M
| | ├──012.07-评论表&关系表 .mp449.25M
| | ├──013.08-文章内容表&总结 .mp442.56M
| | ├──014.09-Gitflow工作流程&分支的功能 .mp443.91M
| | ├──015.10-项目经理和程序员负责的内容 .mp419.47M
| | ├──016.11-项目经理新建仓库 .mp485.97M
| | ├──017.12-程序员开发合并代码 .mp482.04M
| | ├──018.13-集中测试和发布阶段 .mp453.07M
| | ├──019.14-冲突演示 .mp450.13M
| | ├──020.15-项目初始化 .mp429.03M
| | ├──021.16-生产app的工厂方法实现 .mp443.20M
| | ├──022.17-将common文件夹添加到python搜索路径 .mp420.39M
| | ├──023.18-flask项目启动文件 .mp423.55M
| | ├──024.01-重点回顾(1) .mp4137.70M
| | ├──025.02-MySQL和redis配置信息 .mp440.27M
| | ├──026.03-创建mysql和redis数据库对象 .mp494.66M
| | ├──027.04-用户模块restful蓝图组件化 .mp469.62M
| | ├──028.05-用户模块自定义返回json字符串格式 .mp431.02M
| | ├──029.06-项目架构总结 .mp436.84M
| | ├──030.07-短信验证码接口实现 .mp478.89M
| | ├──031.08-数据库迁移 .mp495.16M
| | ├──032.09-jwt案列 .mp468.84M
| | ├──033.10-登录接口思路梳理 .mp451.15M
| | ├──034.11-登录注册参数解析 .mp432.33M
| | ├──035.12-登录注册业务逻辑实现 .mp464.94M
| | ├──036.13-生成登录token和刷新token .mp487.20M
| | ├──037.14-登录注册接口测试 .mp420.55M
| | ├──038.15-postman进阶 .mp432.03M
| | ├──039.01-重点回顾(2) .mp487.60M
| | ├──040.02-请求钩子统一提取token信息 .mp467.08M
| | ├──041.03-强制登录装饰器 .mp446.14M
| | ├──042.04-获取当前登录用户信息 .mp452.11M
| | ├──043.05-刷新token业务逻辑实现 .mp455.42M
| | ├──044.06-Pycharm远程开发 .mp430.81M
| | ├──045.07-七牛云新建空间&交互过程 .mp452.34M
| | ├──046.08-七牛云工具使用 .mp497.07M
| | ├──047.09-检查图片文件 .mp430.87M
| | ├──048.10-封装上传图片工具类 .mp432.08M
| | ├──049.11-修改头像接口实现 .mp4125.52M
| | ├──050.12-添加忽略文件&接口文档 .mp414.80M
| | ├──051.13-支持前端跨域访问后端 .mp4103.69M
| | ├──052.14-CORS_ORIGINS参数说明 .mp428.71M
| | ├──053.15-获取用户频道准备工作 .mp445.64M
| | ├──054.16-用户频道接口实现 .mp4122.31M
| | ├──055.01-重点回顾(3) .mp486.91M
| | ├──056.02-查询所有频道实现 .mp443.81M
| | ├──057.03-修改用户频道思路分析 .mp442.18M
| | ├──058.04-修改用户频道代码实现 .mp4116.50M
| | ├──059.05-首页文章列表需求分析 .mp462.96M
| | ├──060.06-时间日期转换 .mp445.67M
| | ├──061.07-查询文章列表接口实现1 .mp460.26M
| | ├──062.08-查询文章列表接口实现2 .mp4111.59M
| | ├──063.09-获取文章详情需求分析 .mp466.76M
| | ├──064.10-文章详情接口代码实现1 .mp484.04M
| | ├──065.11-文章详情接口代码实现2 .mp4117.09M
| | ├──066.12-关注接口代码实现 .mp4117.69M
| | ├──067.13-取消关注接口代码实现 .mp442.06M
| | ├──068.14-关注&取消关注接口测试 .mp429.47M
| | ├──069.15-总结 .mp458.06M
| | ├──070.01-重点回顾(4) .mp496.88M
| | ├──071.02-查询关注列表代码实现1 .mp499.24M
| | ├──072.03-查询关注列表代码实现2 .mp490.09M
| | ├──073.04-发布主评论接口实现 .mp480.67M
| | ├──074.05-查询评论列表思路分析 .mp431.98M
| | ├──075.06-查询评论列表接口代码实现 .mp499.36M
| | ├──076.07-回复子评论思路分析 .mp410.06M
| | ├──077.08-回复子评论接口实现 .mp458.93M
| | ├──078.09-查询子评论列表接口代码实现 .mp4137.71M
| | ├──079.10-项目接口总结 .mp4305.21M
| | ├──080.11-Redis持久化 .mp441.90M
| | ├──081.01-主从原理&主从架构 .mp469.26M
| | ├──082.02-读写分离思路分析 .mp4117.91M
| | ├──083.03-读写分离代码实现 .mp4131.86M
| | ├──084.04-读写分离功能测试 .mp480.38M
| | ├──085.05-项目集成读写分离 .mp466.60M
| | ├──086.06-读写分离回顾 .mp422.54M
| | ├──087.07-分片介绍 .mp429.20M
| | ├──088.08-垂直拆分 .mp426.52M
| | ├──089.09-垂直分库访问代码实现 .mp4101.91M
| | ├──090.10-水平拆分 .mp424.79M
| | ├──091.11-水平拆分定向查询 .mp4205.83M
| | ├──092.12-水平拆分定向查询再次理解 .mp4138.26M
| | ├──093.13-分布式事务-二阶段提交 .mp487.60M
| | ├──094.14-基于消息状态一致性解决方案 .mp434.76M
| | ├──095.15-分布式中join&排序&分页 .mp419.54M
| | ├──096.16-redis常见命令回顾 .mp460.57M
| | ├──097.17-redis基本使用 .mp420.55M
| | ├──098.18-总结 .mp469.58M
| | ├──099.01-重点回顾(5) .mp4108.49M
| | ├──100.02-Redis事务 .mp453.56M
| | ├──101.03-Redis乐观锁 .mp4107.62M
| | ├──102.04-Redis悲观锁 .mp448.86M
| | ├──103.05-非事务型管道 .mp416.80M
| | ├──104.06-Redis安装 .mp423.85M
| | ├──105.07-数据库主从 .mp487.07M
| | ├──106.08-哨兵模式机制理解 .mp437.99M
| | ├──107.09-Redis配置哨兵步骤 .mp435.51M
| | ├──108.10-哨兵机制代码实现 .mp432.91M
| | ├──109.11-centos哨兵配置 .mp4118.17M
| | ├──110.12-centos哨兵配置 .mp466.12M
| | ├──111.13-redis集成哨兵主从客户端对象 .mp426.13M
| | ├──112.14-集群搭建步骤 .mp497.80M
| | ├──113.15-卡槽原理 .mp414.43M
| | ├──114.16-centos集群启动&使用 .mp447.07M
| | ├──115.01-重点回顾(6) .mp4150.18M
| | ├──116.02-项目集成集群 .mp441.43M
| | ├──117.03-缓存架构 .mp448.70M
| | ├──118.04-缓存粒度 .mp443.64M
| | ├──119.05-缓存数据格式 .mp410.81M
| | ├──120.06-项目缓存设计 .mp488.18M
| | ├──121.07-缓存过期策略 .mp434.49M
| | ├──122.08-缓存淘汰策略 .mp468.87M
| | ├──123.09-redis热点数据 .mp472.18M
| | ├──124.10-redis缓存更新&删除 .mp452.55M
| | ├──125.11-redis缓存更新回顾 .mp410.46M
| | ├──126.12-缓存穿透 .mp471.30M
| | ├──127.13-缓存雪崩 .mp425.42M
| | ├──128.14-缓存模式 .mp446.75M
| | ├──129.15-缓存工具类 .mp432.27M
| | ├──130.16-查询缓存思路分析 .mp429.56M
| | ├──131.17-查询缓存工具类实现 .mp494.05M
| | ├──132.18-用户缓存类测试 .mp414.72M
| | ├──133.19-删除用户缓存代码实现 .mp45.85M
| | ├──134.20-总结 .mp450.09M
| | ├──135.01-重点回顾(7) .mp488.63M
| | ├──136.02-缓存过期时长类 .mp444.67M
| | ├──137.03-用户关注列表类结构实现 .mp458.82M
| | ├──138.04-查询用户关注列表缓存数据 .mp4106.41M
| | ├──139.05-查询用户关注列表缓存数据 .mp483.58M
| | ├──140.06-自定义分页思路 .mp472.80M
| | ├──141.07-更新缓存关注列表 .mp427.87M
| | ├──142.08-关注列表接口添加缓存功能 .mp4154.09M
| | ├──143.09-更新关注列表缓存实现 .mp445.75M
| | ├──144.10-上午重点回顾 .mp496.52M
| | ├──145.11-基类抽取标记修改位置 .mp468.87M
| | ├──146.12-查询关注or粉丝列表代码抽取 .mp4105.35M
| | ├──147.13-缓存中相互关注思路分析 .mp457.47M
| | ├──148.14-相互关注代码实现 .mp4189.43M
| | └──149.15-相互关注接口测试 .mp417.78M
| ├──19.第十九章∶ 19-Python 数据采集（爬虫）V6.5
| | ├──001.01课程介绍 .mp414.80M
| | ├──002.02爬虫基础的介绍 .mp415.98M
| | ├──003.03爬虫学习的必要性 .mp468.32M
| | ├──004.04爬虫的概念 .mp430.88M
| | ├──005.05爬虫的用途 .mp431.08M
| | ├──006.06爬虫的分类 .mp437.02M
| | ├──007.07爬虫爬取数据的用途 .mp437.59M
| | ├──008.08爬虫的运行流程 .mp427.40M
| | ├──009.09搜索引擎的局限和robots协议 .mp458.31M
| | ├──010.10HTTP和HTTPS对比 .mp416.20M
| | ├──011.11浏览器请求和爬虫请求的区别 .mp477.56M
| | ├──012.12http请求头信息说明 .mp460.10M
| | ├──013.13http请求方法和状态码 .mp476.40M
| | ├──014.14字符编码说明 .mp439.52M
| | ├──015.15requests基本使用 .mp496.77M
| | ├──016.16发送带参数的请求 .mp440.47M
| | ├──017.17爬取百度贴吧 .mp440.02M
| | ├──018.01每日反馈 .mp448.15M
| | ├──019.02作业说明贴吧 .mp483.61M
| | ├──020.03requests发送post请求 .mp489.07M
| | ├──021.04requests处理cookie信息 .mp484.56M
| | ├──022.05requests使用session .mp426.61M
| | ├──023.06requests使用代理ip .mp477.26M
| | ├──024.07requests的cookiejar和字典转换 .mp420.07M
| | ├──025.08requests关闭ssl认证 .mp424.91M
| | ├──026.09requests的timeout超时 .mp419.44M
| | ├──027.10数据提取之数据分类 .mp463.53M
| | ├──028.11案例-豆瓣电影页面分析和实现步骤 .mp481.07M
| | ├──029.12案例-豆瓣电视代码实现 .mp490.85M
| | ├──030.13案例-爱词霸翻译 .mp482.14M
| | ├──031.14数据提取之xpath .mp440.81M
| | ├──032.01每日反馈(1) .mp423.58M
| | ├──033.02课程介绍 .mp416.47M
| | ├──034.03正则表达式复习 .mp4100.16M
| | ├──035.04案例-36kr新闻页面分析 .mp470.03M
| | ├──036.05案例-36kr代码实现 .mp4149.81M
| | ├──037.06xpath的基础语法 .mp484.07M
| | ├──038.07xpath选择特定节点和未知节点 .mp464.11M
| | ├──039.08lxml模块的使用 .mp473.47M
| | ├──040.09案例-好段子页面分析和实现步骤 .mp452.15M
| | ├──041.10案例-好段子代码实现 .mp4156.92M
| | ├──042.11案例-贴吧图片下载实现分析 .mp490.77M
| | ├──043.12案例-贴吧图片代码实现 .mp4197.28M
| | ├──044.01课程回顾和作业说明 .mp483.97M
| | ├──045.02课程介绍(1) .mp419.73M
| | ├──046.03动态html介绍 .mp453.20M
| | ├──047.04selenium的基本使用和无界面运行 .mp465.17M
| | ├──048.05selenium查看请求信息 .mp435.23M
| | ├──049.06selenium获取元素属性和文本 .mp437.36M
| | ├──050.07selenium页面元素定位 .mp439.69M
| | ├──051.08多窗口处理 .mp490.43M
| | ├──052.09iframe框架处理 .mp470.77M
| | ├──053.10页面等待和selenium总结 .mp441.02M
| | ├──054.11tesseract识别图片文字 .mp422.87M
| | ├──055.12有道翻译测试 .mp426.59M
| | ├──056.13有道翻译找到js文件 .mp477.91M
| | ├──057.14有道翻译分析js文件 .mp447.30M
| | ├──058.15有道翻译代码实现步骤 .mp417.19M
| | ├──059.16有道翻译代码实现和selenium实现 .mp477.53M
| | ├──060.17反爬和反反爬的说明 .mp489.61M
| | ├──061.01反馈说明 .mp438.21M
| | ├──062.02课程介绍(2) .mp428.01M
| | ├──063.03scrapy基本介绍 .mp440.92M
| | ├──064.04scrapy模块介绍 .mp414.05M
| | ├──065.05scrapy运行流程 .mp445.35M
| | ├──066.06scrapy中间件说明 .mp421.90M
| | ├──067.07scrapy创建项目和爬虫 .mp438.32M
| | ├──068.08scrapy爬虫运行和信息说明 .mp494.00M
| | ├──069.09案例-传智讲师信息页面分析 .mp437.82M
| | ├──070.10案例-讲师信息提取 .mp4102.02M
| | ├──071.11案例-提取数据保存数据 .mp470.87M
| | ├──072.12scrapy代码item使用说明 .mp433.82M
| | ├──073.13scrapy输出数据feed .mp433.35M
| | ├──074.14scrapy管道文件定义的补充说明 .mp434.49M
| | ├──075.15scrapy-shell的使用说明 .mp464.70M
| | ├──076.16scrapy-Spider类源码说明 .mp487.91M
| | ├──077.01每日反馈(2) .mp429.19M
| | ├──078.02课程介绍(3) .mp450.25M
| | ├──079.03案例-前程无忧页面数据分析 .mp493.84M
| | ├──080.04案例-前程无忧代码实现 .mp4120.12M
| | ├──081.05scrapy发送post请求 .mp445.99M
| | ├──082.06scrapy发送post请求from_response .mp451.51M
| | ├──083.07CrawlSpider类的介绍和链接提取器说明 .mp4127.95M
| | ├──084.08案例-阳光在线 .mp495.96M
| | ├──085.09scrapy中的反爬措施 .mp4125.32M
| | ├──086.10scrapy下载器中间件 .mp418.19M
| | ├──087.11案例-豆瓣电影页面分析 .mp431.85M
| | ├──088.12案例-豆瓣电影代码实现和下载器中间件实现 .mp4119.09M
| | ├──089.13scrapy中的配置说明 .mp428.81M
| | ├──090.01每日反馈(3) .mp444.70M
| | ├──091.02课程介绍(4) .mp425.90M
| | ├──092.03案例-斗鱼图片管道 .mp4110.40M
| | ├──093.04案例-斗鱼图片管道实现 .mp4122.63M
| | ├──094.05redis回顾 .mp431.14M
| | ├──095.06scrapy-redis分布式组件运行流程 .mp468.24M
| | ├──096.07scrapy-redis示例代码说明 .mp477.72M
| | ├──097.08案例-职友集CrawlSpider实现 .mp4110.07M
| | ├──098.09案例-职友集分布式实现和测试 .mp4123.84M
| | ├──099.10scrapy项目部署和监控 .mp453.85M
| | ├──100.11scrapy中使用selenium演示 .mp423.16M
| | ├──101.12NoSQL和SQL以及mongodb介绍 .mp450.75M
| | ├──102.13MongoDB的应用场景 .mp429.73M
| | ├──103.01每日反馈(4) .mp439.77M
| | ├──104.02课程介绍(5) .mp441.54M
| | ├──105.03MongoDB的启动和关闭 .mp446.21M
| | ├──106.04MongoDB的权限管理 .mp461.96M
| | ├──107.05MongoDB的基础操作 .mp430.61M
| | ├──108.06MongoDB固定大小集合 .mp423.22M
| | ├──109.07MongoDB更新和保存 .mp463.91M
| | ├──110.08MongoDB的比较运算符 .mp432.53M
| | ├──111.09MongoDB查询结果的后续操作 .mp4106.29M
| | ├──112.10MongoDB的聚合运算 .mp431.85M
| | ├──113.11MongoDB的管道操作 .mp438.46M
| | ├──114.12MongoDB的索引操作 .mp439.73M
| | ├──115.13MongoDB的备份和导入导出 .mp416.28M
| | ├──116.14MongoDB和python的交互 .mp428.40M
| | ├──117.15爬虫数据保存数据库 .mp444.76M
| | ├──118.16数据采集阶段课程总结 .mp453.92M
| | └──119.17数据采集阶段问题总结 .mp434.88M
| ├──20.第二十章∶ 20-Pandas_v6.5
| | ├──01.1.1 数据科学概述1 .mp472.63M
| | ├──02.1.2 数据科学概述2 .mp468.22M
| | ├──03.1.3 数据科学概述3 .mp475.93M
| | ├──04.2.1 Python数据分析简介 .mp434.56M
| | ├──05.2.2 开发环境搭建 .mp439.83M
| | ├──06.2.3 jupyter notebook使用 .mp424.65M
| | ├──07.2.4 pandas DataFrame介绍 .mp454.29M
| | ├──08.2.5 DataFrame数据查看 .mp455.72M
| | ├──09.2.6 DataFrame分组聚合介绍 .mp453.84M
| | ├──10.3.0 上午复习 .mp423.70M
| | ├──11.3.1 pandas数据结构介绍1 .mp443.33M
| | ├──12.3.2 pandas数据结构介绍2 .mp435.45M
| | ├──13.3.3 series布尔类型索引 .mp424.60M
| | ├──14.3.4 dataframe常用操作 .mp438.09M
| | ├──15.3.5 series dataframe修改 .mp469.23M
| | ├──16.3.6 数据导入导出 .mp437.10M
| | ├──17.4.1 pandas数据分析常用统计值 .mp441.46M
| | ├──18.4.2 pandas数据分析常用最大最小值 .mp428.38M
| | ├──19.4.3 租房数据分析 .mp471.02M
| | ├──20.5 今日总结 .mp426.18M
| | ├──21.0 昨日复习 .mp436.94M
| | ├──22.1.1 数据组合concat .mp441.19M
| | ├──23.1.2 数据组合concat2 .mp431.38M
| | ├──24.1.3 数据组合merge1 .mp466.62M
| | ├──25.1.4 数据组合merge2 .mp461.39M
| | ├──26.2.1 缺失值介绍 .mp448.19M
| | ├──27.2.2 缺失值处理 .mp469.75M
| | ├──28.3.0 上午复习(1) .mp427.00M
| | ├──29.3.1 整理数据melt .mp456.77M
| | ├──30.3.2 数据整理wide_to_long .mp448.35M
| | ├──31.4.1 pandas数据类型介绍 .mp458.70M
| | ├──32.4.2 pandas类型转换 .mp437.27M
| | ├──33.4.3 pandas类别类型 .mp417.39M
| | ├──34.5.1 apply自定义函数 .mp465.96M
| | ├──35.5.1 apply自定义函数1 .mp466.32M
| | ├──36.5.2 分组操作-聚合介绍 .mp425.00M
| | ├──37.5.3 分组操作-聚合函数 .mp445.35M
| | ├──38.5.4 分组操作-转换 .mp430.17M
| | ├──39.5.5 分组操作-分组对象 .mp443.69M
| | ├──40.6 今日总结 .mp421.71M
| | ├──41.0 昨日复习(1) .mp435.26M
| | ├──42.1.1 透视表&案例介绍 .mp419.91M
| | ├──43.1.2 增量存量分析 .mp464.15M
| | ├──44.1.3 增量等级分布 .mp436.52M
| | ├──45.1.4 增量等级占比 .mp432.97M
| | ├──46.2.1 店均会员数量 .mp455.30M
| | ├──47.2.2 各地区会销比 .mp457.94M
| | ├──48.2.3 会员连带率 .mp432.02M
| | ├──49.2.4 会员复购率 .mp463.92M
| | ├──50.3.0 上午复习(2) .mp422.99M
| | ├──51.3.1 datetime类型介绍 .mp446.55M
| | ├──52.3.2 时间日期运算 .mp434.60M
| | ├──53.3.3 股票数据案例 .mp482.26M
| | ├──54.3.4 报警记录案例 .mp498.43M
| | ├──55.4.1 python可视化介绍 .mp435.66M
| | ├──56.4.2 matplotlib绘图入门 .mp428.14M
| | ├──57.4.3 可视化重要性 .mp426.63M
| | ├──58.4.4 matplotlib基本绘图 .mp433.53M
| | ├──59.5 今日总结(1) .mp421.24M
| | ├──60.0 昨日复习(2) .mp430.30M
| | ├──61.1.1 pandas绘图介绍&单变量 .mp435.83M
| | ├──62.1.2 pandas绘图单变量2 .mp443.81M
| | ├──63.1.3 pandas双变量可视化 .mp478.74M
| | ├──64.2.1 seaborn单变量 .mp442.76M
| | ├──65.2.2 seaborn双变量 .mp421.35M
| | ├──66.2.3 seaborn多变量 .mp463.67M
| | ├──67.3.0 上午复习(3) .mp421.65M
| | ├──68.3.1 pyecharts使用-Bar .mp448.83M
| | ├──69.3.2 pyecharts使用-WordCloud .mp427.61M
| | ├──70.3.3 pyecharts使用-Scatter .mp478.99M
| | ├──71.3.4 pyecharts使用-Pie .mp422.64M
| | ├──72.4.1 App Store 案例介绍 .mp424.98M
| | ├──73.4.2 数据清洗 .mp453.65M
| | ├──74.4.3 数据分布计算 .mp454.10M
| | ├──75.4.4 数据分布可视化 .mp470.14M
| | ├──76.4.4 业务解读 .mp429.53M
| | ├──77.0 昨日复习(3) .mp429.06M
| | ├──78.1.1 优衣库销售分析介绍 .mp441.52M
| | ├──79.1.2 优衣库销售分析1 .mp444.55M
| | ├──80.1.3 优衣库销售分析2 .mp433.62M
| | ├──81.2.1 RFM模型介绍 .mp474.92M
| | ├──82.2.2 RFM模型构建-excel .mp433.84M
| | ├──83.2.3 RFM模型案例 .mp4119.76M
| | ├──84.2.3 RFM模型案例-数据查看 .mp457.26M
| | ├──85.2.4 RFM模型案例-数据预处理 .mp462.64M
| | ├──86.2.5 RFM模型案例-rfm计算保存 .mp473.51M
| | ├──87.2.6 RFM模型案例-rfm展示&结论 .mp473.05M
| | └──88.3.0 上午复习(4) .mp433.26M
| ├──21.第二十一章∶ 21-机器学习_v6.5
| | ├──001.3.1 人工智能概述 .mp478.01M
| | ├──002.3.2 机器学习流程综述 .mp431.17M
| | ├──003.3.3 机器学习流程详解 .mp468.31M
| | ├──004.3.4 机器学习分类1 .mp427.91M
| | ├──005.3.5 机器学习分类2 .mp416.91M
| | ├──006.3.6 模型评估 .mp433.53M
| | ├──007.4 机器学习概述总结 .mp463.41M
| | ├──008.0 昨日复习 .mp444.40M
| | ├──009.1.1 k近邻算法简介 .mp431.41M
| | ├──010.1.2 k近邻算法实现 .mp445.48M
| | ├──011.1.3 k近邻算法sklearn接口 .mp458.28M
| | ├──012.1.4 数据集划分 .mp471.63M
| | ├──013.1.5 分类准确率计算 .mp450.90M
| | ├──014.2.0 上午复习 .mp434.04M
| | ├──015.2.1 超参数k介绍 .mp461.89M
| | ├──016.2.2 超参数weights介绍 .mp444.25M
| | ├──017.2.3 归一化介绍 .mp485.36M
| | ├──018.2.4 sklearn中归一化 .mp465.33M
| | ├──019.2.5 k近邻算法小结 .mp422.57M
| | ├──020.3.1 knn案例流程 .mp493.26M
| | ├──021.3.2 knn案例小结 .mp415.56M
| | ├──022.4 今日总结 .mp421.32M
| | ├──023.0 昨日复习(1) .mp418.72M
| | ├──024.1.1 线性回归介绍 .mp419.59M
| | ├──025.1.2 线性回归api使用 .mp416.55M
| | ├──026.1.3 求导复习 .mp418.62M
| | ├──027.2.1 线性回归损失函数 .mp437.77M
| | ├──028.2.2 正规方程求解 .mp444.79M
| | ├──029.2.3 梯度下降算法介绍 .mp487.11M
| | ├──030.2.4 优化方法对比 .mp441.60M
| | ├──031.3.1 梯度下降算法概念详解 .mp436.51M
| | ├──032.3.2 梯度下降算法推导 .mp455.32M
| | ├──033.3.3 梯度下降算法家族介绍 .mp432.43M
| | ├──034.0 昨日复习(2) .mp436.55M
| | ├──035.1.1 线性回归api .mp424.31M
| | ├──036.1.2 波士顿房价预测案例介绍 .mp431.13M
| | ├──037.1.3 波士顿房价预测案例实现 .mp441.23M
| | ├──038.2.1 欠拟合和过拟合介绍 .mp469.62M
| | ├──039.2.2 欠拟合和过拟合量化 .mp429.32M
| | ├──040.2.3 欠拟合和过拟合原因 .mp412.79M
| | ├──041.3.1 正则化介绍 .mp416.32M
| | ├──042.3.2 线性模型正则化-岭回归 .mp425.74M
| | ├──043.3.3 线性模型正则化-lasso回归 .mp429.30M
| | ├──044.3.4.上午复习 .mp429.26M
| | ├──045.3.5 手动实现梯度下降 .mp445.47M
| | ├──046.3.6 岭回归应用 .mp425.25M
| | ├──047.3.7 模型保存加载 .mp414.32M
| | ├──048.4.1 回归分析介绍 .mp438.79M
| | ├──049.4.2 销售额预测案例-数据查看 .mp454.75M
| | ├──050.4.3 销售额预测分析-相关性分析 .mp428.85M
| | ├──051.4.4 销售额预测分析-构建模型 .mp429.28M
| | ├──052.4.5 销售额预测分析-结果解读 .mp422.40M
| | ├──053.5.1 逻辑回归介绍 .mp424.75M
| | ├──054.5.2 逻辑回归损失函数 .mp436.32M
| | ├──055.5.3 逻辑回归api&应用 .mp434.14M
| | ├──056.6.1 混淆矩阵介绍 .mp436.82M
| | ├──057.6.2 ROC曲线AUC指标 .mp448.51M
| | ├──058.0 昨日复习(3) .mp466.92M
| | ├──059.1.1 逻辑回归案例介绍 .mp428.93M
| | ├──060.1.2 逻辑回归案例分析 .mp459.94M
| | ├──061.1.3 逻辑回归案例构建模型 .mp437.30M
| | ├──062.2.1 决策树介绍 .mp432.02M
| | ├──063.2.2 熵概念 .mp427.61M
| | ├──064.2.3 信息增益定义 .mp463.84M
| | ├──065.2.4 信息增益计算 .mp444.35M
| | ├──066.2.5 信息增益比计算 .mp430.32M
| | ├──067.3.0 上午复习 .mp427.34M
| | ├──068.3.1 决策树生成代码-ID3 .mp498.62M
| | ├──069.3.2 决策树生成代码-C4.5 .mp430.41M
| | ├──070.3.3 决策树剪枝 .mp449.96M
| | ├──071.3.4 基尼指数介绍 .mp424.50M
| | ├──072.4.1 CART算法介绍 .mp419.41M
| | ├──073.4.2 CART算法流程 .mp447.93M
| | ├──074.4.3 决策树局限性 .mp415.12M
| | ├──075.5.1 集成学习&bagging算法 .mp423.74M
| | ├──076.5.2 随机森林算法 .mp449.92M
| | ├──077.0 昨日复习(4) .mp452.89M
| | ├──078.1.1 boosting算法简介 .mp411.06M
| | ├──079.1.2 Adaboost算法介绍 .mp426.28M
| | ├──080.1.3 GBDT算法简介 .mp413.54M
| | ├──081.1.4 GBDT算法示例 .mp433.26M
| | ├──082.2.1 GBDT算法详解-CART回归树 .mp432.50M
| | ├──083.2.2 GBDT算法详解-提升树 .mp48.59M
| | ├──084.2.3 GBDT算法详解-提升树示例1 .mp432.57M
| | ├──085.2.4 GBDT算法详解-提升树示例2 .mp428.31M
| | ├──086.2.5 GBDT算法详解-提升树示例3 .mp436.22M
| | ├──087.2.6 GBDT算法详解-梯度提升树 .mp431.60M
| | ├──088.2.7 GBDT算法示例 .mp437.19M
| | ├──089.3.0 上午复习(1) .mp475.39M
| | ├──090.3.1 聚类算法简介 .mp422.74M
| | ├──091.3.2 聚类算法实现 .mp410.32M
| | ├──092.3.3 聚类算法练习 .mp46.19M
| | ├──093.3.4 模型评估 .mp432.17M
| | ├──094.3.5 算法优化 .mp419.61M
| | ├──095.4 今日总结(1) .mp439.39M
| | ├──096.0 昨日复习(5) .mp462.90M
| | ├──097.1.1 特征降维介绍 .mp416.61M
| | ├──098.1.2 低方差特征过滤 .mp427.74M
| | ├──099.1.3 相关系数计算 .mp429.00M
| | ├──100.1.4 主成分分析 .mp434.49M
| | ├──101.2.1 顾客数据聚类分析 .mp444.03M
| | ├──102.2.2 年龄与收入聚类分析 .mp466.80M
| | ├──103.2.3 airbnb客户聚类分析1 .mp460.60M
| | └──104.2.3 airbnb客户聚类分析2 .mp424.49M
| ├──22.第二十二章∶ 22-金融风控
| | ├──01.01_信贷和风控介绍 .mp4133.24M
| | ├──02.02_常见零售产品和风险介绍 .mp4147.78M
| | ├──03.03_风控相关业务术语介绍 .mp418.41M
| | ├──04.04_业务数据分析案例_数据加载和缺失值填充 .mp4309.49M
| | ├──05.05_业务数据分析案例_创建逾期相关字段 .mp4218.21M
| | ├──06.06_业务数据分析案例_90天坏账率计算 .mp4408.68M
| | ├──07.07_业务数据分析案例_60天和90天账期入催率 .mp4199.82M
| | ├──08.08_业务数据分析案例_不同逾期天数回收情况 .mp4148.64M
| | ├──09.01_互联网金融风控体系介绍 .mp4192.41M
| | ├──10.02_风控建模流程概述 .mp459.33M
| | ├──11.03_风控建模流程_项目准备1 .mp4257.85M
| | ├──12.04_风控建模流程_项目准备2 .mp4118.85M
| | ├──13.05_风控建模流程_特征工程介绍1 .mp4244.18M
| | ├──14.06_风控建模流程_特征工程介绍2 .mp4111.50M
| | ├──15.07_风控建模流程_模型构建 .mp456.49M
| | ├──16.08_风控建模流程_上线运营 .mp493.17M
| | ├──17.09_业务规则挖掘介绍 .mp4102.44M
| | ├──18.10_业务规则挖掘_案例代码分析 .mp4319.21M
| | ├──19.11_业务规则挖掘_代码实现_数据处理 .mp4171.45M
| | ├──20.12_业务规则挖掘_代码实现_特征衍生 .mp4268.99M
| | ├──21.13_业务规则挖掘_代码实现_决策树模型 .mp4163.11M
| | ├──22.14_小结 .mp453.77M
| | ├──23.01_数据准备 .mp464.54M
| | ├──24.02_静态信息特征和时间截面特征处理 .mp431.72M
| | ├──25.03_特征衍生 .mp4143.12M
| | ├──26.04_特征变换 .mp4122.81M
| | ├──27.05_特征变换_卡方分箱代码实现 .mp497.20M
| | ├──28.06_特征变换_WOE代码实现 .mp4144.21M
| | ├──29.07_特征变换_类别变量编码方式总结 .mp436.52M
| | ├──30.08_常用缺失值处理方法 .mp435.29M
| | ├──31.09_时间序列未来信息 .mp443.37M
| | ├──32.10_用户信息关联&小结 .mp473.92M
| | ├──33.01_单特征分析 .mp4259.40M
| | ├──34.02_多特征筛选_boruta&VIF .mp4365.77M
| | ├──35.03_多特征筛选_RFE&L1 .mp484.61M
| | ├──36.04_内部特征监控 .mp477.56M
| | ├──37.05_外部特征评估 .mp4168.69M
| | ├──38.06_小结 .mp423.15M
| | ├──39.01_建模流程_实验设计 .mp479.99M
| | ├──40.02_建模流程_样本设计 .mp497.27M
| | ├──41.03_建模流程_模型训练与评估 .mp468.86M
| | ├──42.04_评分映射 .mp466.89M
| | ├──43.05_逻辑回归评分卡 .mp4309.82M
| | ├──44.06_lightGBM特征筛选 .mp4230.65M
| | ├──45.07_输出模型报告 .mp4246.22M
| | ├──46.08_输出模型报告_代码实现 .mp4174.74M
| | ├──47.09_评分映射 .mp4133.73M
| | ├──48.10_集成学习评分卡_xgboost介绍 .mp4322.16M
| | ├──49.11_集成学习评分卡_xgboost早停和特征重要性 .mp4193.52M
| | ├──50.12_集成学习评分卡_lightGBM原理介绍 .mp4246.64M
| | ├──51.13_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证特征筛选 .mp4211.29M
| | ├──52.14_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证代码实现 .mp439.25M
| | ├──53.15_集成学习评分卡模型创建 .mp4126.37M
| | ├──54.16_建模流程梳理_数据加载&分箱 .mp4383.14M
| | ├──55.17_建模流程梳理_WOE变换特征筛选训练模型 .mp4440.02M
| | ├──56.18_建模流程梳理_模型报告&创建评分卡 .mp4166.31M
| | ├──57.01_不均衡学习介绍和代价敏感 .mp4197.85M
| | ├──58.02_不均衡学习_SMOTE算法 .mp4238.51M
| | ├──59.03_不均衡学习_SMOTE算法代码实现 .mp4247.84M
| | ├──60.04_反欺诈与异常检测简介 .mp4181.99M
| | ├──61.05_异常点检测_LOF .mp4362.86M
| | ├──62.06_异常点检测_IForest .mp4342.37M
| | └──63.07_异常点检测_冷启动和PreA .mp4246.59M
| ├──23.第二十三章∶ 23-mysql电商实战
| | ├──01.00-环境安装 .mp4110.77M
| | ├──02.01-数据分析中数据库的使用 .mp428.31M
| | ├──03.02-电商相关数据表格介绍01 .mp456.89M
| | ├──04.03-电商相关数据表格介绍02 .mp4168.84M
| | ├──05.04-电商背景知识简介 .mp441.87M
| | ├──06.05-连接查询使用注意事项 .mp439.95M
| | ├──07.06-分组查询的设置 .mp423.22M
| | ├──08.07-练习一01 .mp437.99M
| | ├──09.08-练习一02 .mp444.65M
| | ├──10.09-练习二 .mp442.42M
| | ├──11.10-练习三 .mp426.16M
| | ├──12.11-练习四 .mp462.33M
| | ├──13.12-练习五 .mp460.02M
| | ├──14.13-练习六 .mp429.91M
| | ├──15.14-练习七01 .mp466.29M
| | ├──16.15-练习七02 .mp442.12M
| | ├──17.16-练习七03 .mp476.45M
| | ├──18.01-手动添加行号 .mp4117.49M
| | ├──19.02-组内排序 .mp426.78M
| | ├──20.03-组内添加行号取前N名 .mp481.92M
| | ├──21.04-SQL计算商品权重 .mp4114.39M
| | ├──22.05-自连接的使用 .mp439.98M
| | ├──23.06-删除重复数据 .mp489.66M
| | ├──24.07-避免重复数据输入 .mp472.16M
| | ├──25.08-用户积分划分等级 .mp462.10M
| | ├──26.09-用户手动置顶 .mp433.87M
| | ├──27.10-计算连续签到用户 .mp4103.13M
| | ├──28.11-获取商品分类最新销售情况 .mp429.25M
| | ├──29.12-用户积分奖励 .mp435.27M
| | ├──30.01-获取指定日期的活跃人数 .mp469.64M
| | ├──31.02-计算次日留存 .mp468.52M
| | ├──32.03-计算指定日期范围内的登录次数 .mp433.05M
| | ├──33.04-统计指定日期范围内连续登录的用户 .mp478.74M
| | ├──34.05-7日日活计算01 .mp434.28M
| | ├──35.06-7日日活计算02 .mp471.64M
| | ├──36.07-统计日活用户增长率 .mp4104.96M
| | ├──37.08-统计月活 .mp4125.22M
| | ├──38.09-留存率计算 .mp427.67M
| | └──39.10-连续N天留存率计算 .mp444.18M
| └──24.第二十四章∶ 24-数仓
| | ├──01.1，整体课程介绍 .mp47.87M
| | ├──02.2，工作方面的简述 .mp425.16M
| | ├──03.3，hadoop概述 .mp449.21M
| | ├──04.4，hadoop的核心组件-hdfs .mp432.20M
| | ├──05.5，yarn、map-reduce介绍及其hadoop的优势 .mp426.29M
| | ├──06.6，虚拟机的配置 .mp424.24M
| | ├──07.7，虚拟机配置(简版) .mp43.16M
| | ├──08.8，mac的配置 .mp411.03M
| | ├──09.9，ssh软件安装和远程连接 .mp415.01M
| | ├──10.10，hadoop的目录结构 .mp417.32M
| | ├──11.11，hdfs的启动 .mp416.38M
| | ├──12.12，hadoop的shell操作 .mp438.39M
| | ├──13.13，上午小结 .mp45.05M
| | ├──14.14，上午回顾 .mp417.24M
| | ├──15.15，hdfs的设计思路 .mp47.86M
| | ├──16.16，hdfs的架构 .mp467.09M
| | ├──17.17，后缀名的意义 .mp412.45M
| | ├──18.18，hdfs的环境搭建 .mp4132.13M
| | ├──19.19，hdfs小结 .mp414.07M
| | ├──20.20，yarn的基本介绍 .mp416.71M
| | ├──21.21，yarn的架构 .mp482.24M
| | ├──22.22，总结 .mp415.47M
| | ├──23.1，回顾 .mp437.63M
| | ├──24.2，hive概述 .mp446.19M
| | ├──25.3，hive的架构 .mp412.82M
| | ├──26.4，hive与传统数据库异同及其hive的数据模型 .mp442.54M
| | ├──27.5，hive的环境部署及其启动 .mp474.76M
| | ├──28.6，hive的shell操作 .mp440.27M
| | ├──29.7，内部表和外部表 .mp471.30M
| | ├──30.8，上午小结 .mp418.86M
| | ├──31.9，分区表和动态分区 .mp491.39M
| | ├──32.10，hive的内置函数和udf函数示例 .mp446.42M
| | ├──33.11，python实现udf .mp425.42M
| | ├──34.12，hive综合案例实现 .mp4167.60M
| | ├──35.13，总结 .mp432.80M
| | ├──36.1，回顾(1) .mp418.54M
| | ├──37.2，什么是flume .mp434.54M
| | ├──38.3，flume结构 .mp429.45M
| | ├──39.4，flume的基本配置和启动 .mp462.90M
| | ├──40.5，flume的支持的配置类型及其详细配置 .mp430.81M
| | ├──41.6，从A服务器采集数据到B服务器 .mp470.47M
| | ├──42.7，采集目录到hdfs .mp446.18M
| | ├──43.8，收集文件到hdfs及其拦截器介绍 .mp437.05M
| | ├──44.9，从A服务器和B服务器采集数据到C服务器并存储到hdfs .mp480.71M
| | ├──45.10，上午小结 .mp49.10M
| | ├──46.11，flume的优化 .mp443.13M
| | ├──47.12，kafka概述 .mp455.01M
| | ├──48.13，kafka的调试启动 .mp462.72M
| | ├──49.14，python实现生产者消费者 .mp4101.81M
| | ├──50.15，flume+kafka+spark_streaming环境对接实现 .mp4129.91M
| | ├──51.16，总结 .mp415.59M
| | ├──52.1，回顾(2) .mp424.32M
| | ├──53.2，数据仓库的基本概念 .mp444.22M
| | ├──54.3，项目需求分析 .mp420.14M
| | ├──55.4，项目框架及其技术选型 .mp450.80M
| | ├──56.5，埋点日志的基本格式 .mp415.56M
| | ├──57.6，项目中的埋点位置及其埋点的字段介绍 .mp426.15M
| | ├──58.7，hadoop的lzo压缩支持及其埋点日志的生成 .mp436.42M
| | ├──59.8，生成日志并通过flume收集到kafka .mp4104.80M
| | ├──60.9，通过flume消费kafka中的数据 .mp479.77M
| | ├──61.10，上午小结(1) .mp418.35M
| | ├──62.11，数仓分层的概念 .mp456.23M
| | ├──63.12，ods层hive表设计、数据导入及其脚本编写 .mp4103.26M
| | ├──64.13，dwd层的启动表设计及其数据导入 .mp436.53M
| | ├──65.14，dwd层hive表设计及其数据导入 .mp4126.89M
| | ├──66.15，常见的业务术语 .mp429.05M
| | ├──67.16，日、周、月的活跃设备明细 .mp470.51M
| | ├──68.17，总结 .mp434.98M
| | ├──69.1，回顾(3) .mp486.50M
| | ├──70.2，用户的活跃设备统计及其新增主题统计实现 .mp457.09M
| | ├──71.3，用户留存主题 .mp442.24M
| | ├──72.4，沉默用户数计算 .mp47.38M
| | ├──73.5，回流用户数据 .mp415.96M
| | ├──74.6，流失用户数和连续三周活跃设备数 .mp414.31M
| | ├──75.7，最近7天内连续三天活跃用户数统计及其总结 .mp443.55M
| | ├──76.8，电商数仓-电商业务及其表结构介绍 .mp426.95M
| | ├──77.9，数据库表的类型及其同步策略 .mp423.36M
| | ├──78.10，范式理论 .mp423.64M
| | ├──79.11，上午小结 .mp436.08M
| | ├──80.12，数据仓库的模型 .mp443.75M
| | ├──81.13，随机生成业务数据 .mp479.29M
| | ├──82.14，sqoop环境搭建及其测试连接mysql数据库 .mp432.70M
| | ├──83.15，sqoop的导入指令及其表的同步策略分析 .mp45.49M
| | ├──84.16，sqoop导入mysql数据脚本编写 .mp427.94M
| | ├──85.17，ods和dwd层数据表设计及其数据导入 .mp447.52M
| | ├──86.18，用户行为宽表设计及其数据导入 .mp419.96M
| | ├──87.19，GMV和转换率计算实现 .mp436.97M
| | ├──88.20，复购率的计算实现 .mp425.30M
| | ├──89.21，导出数据到mysql并进行可视化 .mp424.98M
| | └──90.22，总结(1) .mp418.45M
└──2.阶段二 就业指导拓展资料
| └──1.第一章 1-Python-就业指导技巧
| | ├──0-1 简历内容篇
| | ├──0-2 工作内容篇
| | ├──0-3 市场行情篇
| | ├──0-4 求职内容篇
| | ├──0-5 面试内容篇
| | ├──0-6 人事内容篇
| | └──0-7 求职心态篇
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