若泽大数据全栈训练营高级班 第11期
课程介绍:本套课程若泽数据高级班，课程官方售价18999元，本套课程的知识都是经过多年一线企业实际运用提取总结而成，
帮助大家轻松掌握Hadoop、容器、大数据平台等技术的开发及使用，并结合多个项目实战贯穿大数据的技能点，让你真正具备企业开发所需要的动手能力和知识
1.打算毕业后从事找大数据工作的零基础的高校学生；
2.欲转换从事大数据工作的在职人员；
3.旨在通过真实项目实战快速提升自身能力（实用、提升、加薪、升职）的同学。
课程目录:
——002Linux快速入门回顾
02Linux快速入门回顾二.mp4112.38M
02Linux快速入门回顾一.mp4126.86M
——003MySQL&SQL快速入门回顾
03MySQL&SQL快速入门回顾二.mp4112.72M
03MySQL&SQL快速入门回顾一.mp4108.12M
——004-Scala01
01-Scala是什么.mp494.07M
02-为什么要学Scala.mp429.33M
03-Java和Scala的关系.mp442.64M
04-Scala安装.mp4147.78M
05-Scala快速入门.mp438.29M
06-Maven部署.mp4108.24M
07-IDEA整合Maven本地开发环境搭建.mp451.74M
08-使用IDEA开发第一个Scala应用程序.mp452.56M
09-代码注释.mp4120.14M
10-Scala标识符.mp427.58M
11-var和val.mp4146.44M
12-读取终端数据.mp476.91M
——005-Scala02
01-上次课回顾.mp425.87M
02-数据类型概述.mp493.42M
03-整型.mp418.66M
04-浮点类型.mp413.33M
05-Char类型.mp420.18M
06-Boolean类型.mp48.92M
07-类型转换.mp420.29M
08-字符串操作.mp4103.94M
09-运算符.mp428.03M
10-if语句.mp486.29M
11-while循环.mp4100.22M
12-跳出while循环.mp443.87M
13-for循环.mp4131.23M
14-function的定义和使用.mp4104.63M
15-默认参数.mp441.82M
16-命名参数.mp416.33M
17-可变参数.mp463.41M
18-递归.mp470.60M
——006-Hadoop一
06Hadoop一01.mp4163.91M
06Hadoop一02.mp4250.83M
——007-Scala03
01-上次课回顾.mp433.88M
02-面向对象三大特性.mp411.83M
03-类和对象.mp423.45M
04-类的定义和使用.mp4207.29M
05-占位符.mp428.01M
06-构造器.mp4163.98M
07-继承和重写.mp4108.28M
08-抽象类.mp4111.59M
09-伴生类和伴生对象.mp4132.88M
10-case class.mp470.08M
11-导包.mp462.91M
12-package object.mp462.35M
13-Type.mp4237.02M
14-枚举.mp429.85M
15-单Trait.mp461.14M
16-多trait.mp459.10M
17-多Trait的顺序问题.mp479.84M
18-动态混入.mp422.76M
19-App Trait.mp449.38M
——008-HDFS API编程
01-jUnit快速入门.mp4254.21M
02-API操作之创建文件夹.mp4148.44M
03-API操作之创建文件夹02.mp434.83M
04-API操作之参数设置优先级问题.mp4198.48M
05-API操作之代码重构.mp460.61M
06-API操作之下载.mp440.18M
07-API操作之移动.mp421.80M
08-API操作之文件列表.mp476.86M
09-API操作之删除.mp417.14M
10-API操作之IO流操作.mp476.31M
——009-Hadoop二
09Hadoop二01.mp4162.47M
09Hadoop二02.mp4197.24M
——010Hadoop三
10Hadoop三01.mp489.22M
10Hadoop三02.mp4191.05M
——011Hadoop四
11Hadoop四01.mp4220.70M
11Hadoop四02.mp497.79M
——012Hadoop五
12Hadoop五01.mp4147.58M
12Hadoop五02.mp4132.33M
——013-MapReduce01
01-上次课回顾.mp410.12M
02-模板方法模式.mp450.46M
03-HDFS API编程需求分析.mp443.62M
04-HDFS API编程实现01.mp472.96M
05-HDFS API编程实现02.mp4159.00M
06-HDFS API编程实现03.mp434.24M
07-HDFS API编程实现04.mp4119.97M
08-MapReduce概述.mp477.08M
09-MapReduce宏观上的流程(一定要掌握).mp437.71M
10-WC开发之Mapper和Reducer.mp4175.27M
11-WC开发之Driver及测试.mp4122.48M
12-WC开发之打包到服务器运行.mp4100.63M
——014-MapReduce02
01-上次课回顾.mp440.15M
02-Mapper类源码分析.mp491.83M
03-Reducer类源码分析.mp421.53M
04-Debug方式运行MapReduce观察内部参数值.mp487.18M
05-Hadoop序列化接口Writable.mp4115.98M
06-流量统计开发01.mp4187.43M
07-流量统计开发02.mp4129.18M
08-认识MR执行流程中核心类.mp476.32M
09-MapTask个数01.mp465.47M
10-MapTask个数02.mp4253.71M
11-FileInputFormat案例.mp4108.21M
12-KeyValueTextInputFormat案例.mp4306.90M
13-NLineInputFormat案例.mp4176.85M
14-DBInputFormat案例.mp4211.84M
——015-MapReduce03
01-上次课回顾.mp453.64M
02-Partitioner.mp4184.22M
03-Combiner.mp4109.27M
04-Counter.mp4160.41M
05-全局排序.mp4254.98M
06-分区排序.mp459.26M
07-OutputFormat.mp456.30M
08-自定义OutputFormat.mp4291.39M
09-groupby.mp4149.35M
10-distinct.mp491.56M
——016-MapReduce04
01-上次课回顾.mp427.71M
02-ReduceJoin原理.mp4129.60M
03-ReduceJoin之自定义序列化类.mp455.94M
04-ReduceJoin之Mapper开发.mp4211.27M
05-ReduceJoin之Reducer开发.mp4233.37M
06-ReduceJoin之小结.mp415.94M
07-MapJoin原理.mp424.65M
08-MapJoin代码实现.mp4384.27M
09-压缩.mp4159.75M
10-解压缩.mp469.09M
11-MR整合压缩.mp4205.32M
12-提交流程源码分析01.mp4180.93M
13-提交流程源码分析02.mp4351.22M
——017-MapReduce05
01-作业提交流程源码总结.mp4304.21M
02-MR官网解读.mp4247.62M
03-MR官网解读续.mp4105.99M
04-MR过程.mp490.87M
05-MR涉及到的参数.mp4266.50M
——021-Hive01
021-Hive01.mp4434.63M
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