Python编程导论(第2版)
第1章 启程
第2章 Python简介
第3章 一些简单的数值程序
第4章 函数、作用域与抽象
第5章 结构化类型、可变性与高阶函数
第6章 测试与调试
第7章 异常与断言
第8章 类与面向对象编程
第9章 算法复杂度简介
第10章 一些简单算法和数据结构
第11章 绘图以及类的进一步扩展
第12章 背包与图的最优化问题
第13章 动态规划
第14章 随机游走与数据可视化
第15章 随机程序、概率与分布
第16章 蒙特卡罗模拟
第17章 抽样与置信区间
第18章 理解实验数据
第19章 随机试验与假设检验
第20章 条件概率与贝叶斯统计
第21章 谎言、该死的谎言与统计学
第22章 机器学习简介
第23章 聚类
第24章 分类方法
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