狂野千亿级Flink实时数仓项目 实时篇
01_01__实时数仓_day01_课程目标.mp402_02__实时数仓_day01_实时计算应用场景和技术选型.mp4
03_03__实时数仓_day01_项目实施环境.mp4
04_04__实时数仓_day01_需求分析介绍.mp4
05_05__实时数仓_day01_常见的软件工程模型.mp4
06_06__实时数仓_day01_实施方案.mp4
07_07__实时数仓_day01_实时数仓的整体架构.mp4
08_08__实时数仓_day01_canal的介绍.mp4
09_09__实时数仓_day01_canal的安装部署.mp4
10_10__实时数仓_day01_canal的客户端代码编写.mp4
11_11__实时数仓_day01_canal的客户端测试.mp4
12_12__实时数仓_day01_potobuf数据格式化的引入.mp4
13_13__实时数仓_day01_protobuf的介绍及环境初始化.mp4
14_14__实时数仓_day01_protobuf的使用.mp4
15_15__实时数仓_day01_protobuf整合canalClient.mp4
16_16__实时数仓_day01_mysql的主备原理.mp4
17_17__实时数仓_day01_canal的工作原理及架构.mp4
18_18__实数数仓_day01_canal的工作原理_客户端和服务端交互协议以及组件介绍.mp4
19_19__实时数仓_day01_canal的工作原理EventStore.mp4
20_20__实时数仓_day01_canal的工作原理Eventparser.mp4
21_01__实时数仓_day02_课程目标.mp4
22_02__实时数仓_day02_canal服务端的ha设置及演示.mp4
23_03__实时数仓_day02_canal客户端的ha配置.mp4
24_04__实时数仓_day02_项目开发_环境初始化.mp4
25_05__实时数仓_day02_项目开发_canal客户端_环境初始化.mp4
26_06__实时数仓_day02_项目开发_canal客户端_核心代码编写.mp4
27_07__实时数仓_day02_项目开发_canal客户端_自定义序列化.mp4
28_08__实时数仓_day02_项目开发_canal客户端_binlog的protobuf序列化实现.mp4
29_09__实时数仓_day02_项目开发_canal客户端_将binlog日志使用protobuf序列化后写入kafka集群.mp4
30_10__实时数仓_day02_项目开发_实时ETL_环境初始化.mp4
31_11__实时数仓_day02_项目开发_实时ETL_Flink流式计算程序的初始化.mp4
32_12__实时数仓_day02_项目开发_实时ETL_根据数据来源封装ETL基类.mp4
33_01__实时数仓_day03_课程目标.mp4
34_02__实时数仓_day03_实时ETL_Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf.mp4
35_03__实时数仓_day03_实时ETL_维度数据的样例类定义.mp4
36_04__实时数仓_day03_实时ETL_维度数据的全量装载.mp4
37_05__实时数仓_day03_实时ETL_维度数据的增量更新.mp4
38_06__实时数仓_day03_实时ETL_点击流日志ETL引入logparsing框架介绍.mp4
39_07__实时数仓_day03_实时ETL_点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍.mp4
40_08__实时数仓_day03_实时ETL_点击流日志ETLlogparsing入门案例.mp4
41_09__实时数仓_day03_实时ETL_点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志样例类中.mp4
42_01__实时数仓_day04_课程目标.mp4
43_02__实时数仓_day04_实时ETL_点击流ETL_定义拉宽后的点击流对象样例类.mp4
44_03__实时数仓_day04_实时ETL_点击流ETL_实时拉宽实现方案.mp4
45_04__实时数仓_day04_实时ETL_点击流ETL_点击流日志转换成对象.mp4
46_05__实时数仓_day04_实时ETL_点击流ETL_将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象.mp4
47_06__实时数仓_day04_实时ETL_点击流ETL_将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群.mp4
48_07__实时数仓_day04_实时ETL_点击流ETL_阶段总结.mp4
49_08__实时数仓_day04_实时ETL_订单ETL_订单实时ETL业务开发.mp4
50_08__实时数仓_day04_实时ETL_订单明细ETL_订单明细实时ETL需求分析.mp4
51_09__实时数仓_day04_实时ETL_订单明细ETL_订单明细样例类定义.mp4
52_10__实时数仓_day04_实时ETL_订单明细ETL_订单明细异步请求关联维度表数据.mp4
53_11__实时数仓_day04_实时ETL_订单明细ETL_异步IO的原理.mp4
54_12__实时数仓_day04_实时ETL_订单明细ETL_将订单明细数据写入到kafka集群.mp4
55_13__实时数仓_day04_实时ETL_订单明细ETL_订单明细实时ETL到hbase并测试.mp4
56_14__实时数仓_day04_实时ETL_商品数据ETL_商品表数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4
57_15__实时数仓_day04_实时ETL_购物车数据ETL_购物车数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4
58_16__实时数仓_day04_实时ETL_评论数据ETL_评论数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4
59_17__实时数仓_day04_实时ETL_导入数据模拟生成器.mp4
60_01__实时数仓_day05_课程目标.mp4
61_02__实时数仓_day05_Phoenix的介绍.mp4
62_03__实时数仓_day05_Phoenix的安装部署.mp4
63_04__实时数仓_day05_Phoenix的入门案例.mp4
64_05__实时数仓_day05_Phoenix创建与Hbase的映射.mp4
65_06__实时数仓_day05_使用Phoenix构建二级索引加快查询效率.mp4
66_07__实时数仓_day05_Phoenix_使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix.mp4
67_08__实时数仓_day05_Flink的程序优化.mp4
68_09__实时数仓_day05_Druid的介绍.mp4
69_10__实时数仓_day05_Druid的安装和部署.mp4
70_11__实时数仓_day05_Druid_Druid的入门案例.mp4
71_12__实时数仓_day05_Druid_Druid的摄取本地文件案例.mp4
72_13__实时数仓_day05_Druid_Druid的摄取HDFS文件案例.mp4
73_14__实时数仓_day05_Druid_Druid的摄取Kafka流式数据案例.mp4
74_15__实时数仓_day05_Druid_Druid的摄取配置文件格式说明.mp4
75_16__实时数仓_day05_Druid_Druid的数据查询.mp4
76_01__实时数仓_day06_课程目标.mp4
77_02__实时数仓_day06_Druid_jdbc操作Druid.mp4
78_03__实时数仓_day06_Druid_点击流日志指标分析.mp4
79_04__实时数仓_day06_Druid_订单数指标分析.mp4
80_05__实时数仓_day06_导入数据可视化项目模块.mp4
81_06__实时数仓_day06_Druid的架构和原理_索引服务介绍.mp4
82_07__实时数仓_day06_Druid的架构和原理_存储服务和查询服务节点介绍.mp4
83_08__实时数仓_day06_Druid的架构和原理_Druid数据存储.mp4
84_09__实时数仓_day06_superset的介绍.mp4
85_11__实时数仓_day06_superset的入门案例.mp4
86_12__实时数仓_day06_Mysql订单分析案例.mp4
87_13__实时数仓_day06_superset的权限介绍.mp4
88_14__实时数仓_day06_superset的自定义角色.mp4
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