2023 CDA数据分析就业班 完结
课程目录:
CDA20220314期数据分析师脱产就业班
├──20220314期数据分析业务部分录播课程
├──课时001:0314开班典礼_ev.mp4406.11M
├──课时005:3.14.1 数据分析介绍_ev.mp4135.66M
├──课时006:3.14.2 单元格格式_ev.mp4151.40M
├──课时007:3.14.3 条件格式 _ev.mp4151.35M
├──课时008:3.14.4 常用函数_ev.mp4159.85M
├──课时009:3.14.5 透视表介绍_ev.mp4164.64M
├──课时011:3.15.1 课后作业1讲解_ev.mp4118.82M
├──课时012:3.15.2 透视表值显示方式_ev.mp4170.27M
├──课时013:3.15.3 图表介绍_ev.mp4178.12M
├──课时014:3.15.4 透视图与动态报表_ev.mp4118.85M
├──课时015:3.15.5 基本指标介绍_ev.mp4119.63M
├──课时017:3.16.1 昨日作业与场景类指标_ev.mp4173.57M
├──课时018:3.16.2 指标与漏斗图_ev.mp4137.72M
├──课时019:3.16.3 场景指标应用_ev.mp4134.08M
├──课时020:3.16.4 场景指标应用二_ev.mp4118.34M
├──课时021:3.16.5 树状指标树_ev.mp4120.61M
├──课时023:3.17.1 杜邦分析仪讲解_ev.mp4208.23M
├──课时024:3.17.2 动态日期表的制作_ev.mp4139.62M
├──课时025:3.17.3 考勤表的制作_ev.mp486.87M
├──课时026:3.17.4 帕累托分析介绍_ev.mp4176.21M
├──课时028:3.18.1 活动评估案例讲解_ev.mp4182.54M
├──课时029:3.18.2 同期群分析介绍_ev.mp4156.44M
├──课时030:3.18.3 帕累托练习_ev.mp4163.06M
├──课时031:3.18.4 复购案例练习_ev.mp4190.44M
├──课时032:3.18.5 零售报表需求介绍_ev.mp488.32M
├──课时033:3.21.1 日常取数案例讲解_ev.mp4160.70M
├──课时034:3.21.2 分析思路介绍_ev.mp4221.50M
├──课时035:3.21.3 零售案例分析框架讲解_ev.mp4301.71M
├──课时036:3.21.4 零售案例分析框架讲解2_ev.mp4227.72M
├──课时038:3.22.1 RFM模型讲解_ev.mp4145.63M
├──课时039:3.22.2 RFM模型练习_ev.mp4139.38M
├──课时040:3.22.3 用户价值模型讲解_ev.mp4167.65M
├──课时041:3.22.4 用户价值模型练习_ev.mp4221.78M
├──课时042:3.22.5 报告撰写介绍_ev.mp4100.95M
├──课时043:3.23.1 商业报告撰写答疑_ev.mp4170.10M
├──课时044:3.23.2 银行商业报告小组分享_ev.mp4282.99M
├──课时045:3.24.1 数据治理与数据管理简介1_ev.mp4113.64M
├──课时046:3.24.2 企业数据分析能力简介_ev.mp489.34M
├──课时047:3.24.3 数据治理的组织框架_ev.mp4160.80M
├──课时048:3.24.4 企业架构与数据架构基础 _ev.mp4107.78M
├──课时049:3.24.5 企业数据模型_ev.mp479.49M
├──课时050:3.25.1 统计的基本概念_ev.mp4114.60M
├──课时051:3.25.2 数据的概括性度量_ev.mp4156.37M
├──课时052:3.25.3 数据的概括性度量2_ev.mp4116.35M
├──课时053:3.25.4 统计量及其抽样分布_ev.mp4134.79M
├──课时054:3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布_ev.mp4116.96M
├──课时055:3.28.1 表结构介绍_ev.mp472.97M
├──课时056:3.28.2 表合并内容介绍 _ev.mp475.72M
├──课时057:3.28.3 表合并练习_ev.mp467.33M
├──课时058:3.28.4 query基础操作_ev.mp492.49M
├──课时059:3.28.5 query中m函数介绍_ev.mp499.31M
├──课时060:3.28.6 多维数据模型介绍_ev.mp466.19M
├──课时061:3.28.7 power pivot_ev.mp452.07M
├──课时062:3.29.1 多维数据模型类别说明1_ev.mp488.70M
├──课时063:3.29.2 多维数据模型类别说明2_ev.mp454.15M
├──课时064:3.29.3 多维数据模型练习_ev.mp462.35M
├──课时065:3.29.4 DAX表达式介绍_ev.mp497.16M
├──课时066:3.29.5 时间智能函数介绍_ev.mp4123.67M
├──课时067:3.29.6 分析思维梳理_ev.mp482.23M
├──课时068:3.30.1 零售案例思路梳理_ev.mp451.35M
├──课时069:3.30.2 零售案例实操_ev.mp461.85M
├──课时070:3.30.3 power bi操作拓展_ev.mp466.84M
├──课时071:3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍_ev.mp466.78M
├──课时072:3.30.5 淘宝直通车思路梳理_ev.mp458.71M
├──课时073:3.30.6 淘宝直通车案例解析_ev.mp444.92M
├──课时074:3.30.7 淘宝直通车案例解析2_ev.mp4124.72M
├──课时075:3.31.1 流量案例实操1_ev.mp474.24M
├──课时076:3.31.2 流量案例实操2 _ev.mp490.63M
├──课时077:3.31.3 流量案例实操3 _ev.mp471.47M
├──课时078:3.31.4 人力案例业务梳理_ev.mp455.50M
├──课时079:3.31.5 人力模式设计思考 _ev.mp485.74M
├──课时080:3.31.6 人力案例报表实现_ev.mp486.24M
├──课时081:4.1.1 餐饮案例背景介绍_ev.mp476.11M
├──课时082:4.1.2 餐饮案例思路梳理_ev.mp472.59M
├──课时083:4.1.3 餐饮案例实操1_ev.mp496.68M
├──课时084:4.1.4 餐饮案例实操2_ev.mp474.13M
├──课时085:4.1.5 餐饮案例实操3_ev.mp476.94M
├──课时086:4.1.6 服装案例背景介绍_ev.mp4181.41M
├──课时087:4.2.1 服装案例表间关系 _ev.mp484.72M
├──课时088:4.2.2 服装案例实操1_ev.mp479.49M
├──课时089:4.2.3 服装案例实操2_ev.mp468.98M
├──课时090:4.2.4 服装案例实操3_ev.mp466.63M
├──课时091:4.2.5 服装案例实操4_ev.mp485.82M
├──课时092:4.2.6 服装案例周报框架梳理_ev.mp464.12M
├──课时093:4.2.7 服装案例周报操作_ev.mp498.34M
├──课时094:4.6.1 数据库相关概念_ev.mp4108.49M
├──课时095:4.6.2 数据库的增删选查_ev.mp474.37M
├──课时096:4.6.3 数据类型_ev.mp446.85M
├──课时097:4.6.4 约束条件_ev.mp478.04M
├──课时098:4.6.5 添加数据 _ev.mp4121.56M
├──课时099:4.6.6 条件查询_ev.mp490.42M
├──课时100: 4.6.7 空值查询_ev.mp448.39M
├──课时101:4.7.1 查询结果排序_ev.mp4116.88M
├──课时102:4.7.2 分组查询_ev.mp473.30M
├──课时103:4.7.3 多表查询_ev.mp452.05M
├──课时104:4.7.4 连接查询_ev.mp496.44M
├──课时105:4.7.5 合并查询_ev.mp487.34M
├──课时106:4.7.6 多表查询练习_ev.mp4110.00M
├──课时107:4.7.7 自连接_ev.mp469.48M
├──课时108:4.8.1 标量子查询_ev.mp484.62M
├──课时109:4.8.2 列子查询_ev.mp475.66M
├──课时110:4.8.3 表子查询_ev.mp473.47M
├──课时111:4.8.4 数学函数&字符串函数_ev.mp488.15M
├──课时112:4.8.5 日期时间函数_ev.mp489.53M
├──课时113:4.8.6 逻辑函数_ev.mp467.34M
├──课时114:4.8.7 开窗函数简介_ev.mp490.19M
├──课时115:4.11.1 开窗函数与普通聚合函数_ev.mp4112.55M
├──课时116:4.11.2 序号函数_ev.mp470.10M
├──课时117:4.11.3 前后函数_ev.mp452.78M
├──课时118:4.11.4 开窗函数练习_ev.mp4100.52M
├──课时119:4.11.5 案例数据准备与数据清洗_ev.mp485.53M
├──课时120:4.11.6 流量指标分析_ev.mp4106.59M
├──课时121:4.11.7 面试题练习_ev.mp497.21M
├──课时122:4.12.1 用户行为转化分析_ev.mp486.76M
├──课时123:4.12.2 行转列练习_ev.mp459.29M
├──课时124:4.12.3 产品贡献定量分析_ev.mp470.45M
├──课时125:4.12.4 用户价值分析_ev.mp4104.59M
├──课时126:4.12.5 案例说明_ev.mp492.58M
├──课时127:4.12.6 地域销售概况分析_ev.mp470.04M
├──课时128:4.12.7 用户留存分析和连续天数计算_ev.mp4110.67M
├──课时129:虚拟机与HIVE SQL安装过程录播_ev.mp478.29M
├──课时130:4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机_ev.mp4168.60M
├──课时131:4.13.2 安装Linux虚拟机_ev.mp4163.35M
├──课时132:4.13.3 Linux常用命令_ev.mp4201.10M
├──课时133:4.13.4 Linux文件系统_ev.mp4190.15M
├──课时134:4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送_ev.mp4192.57M
├──课时135:4.14.1 Mysql与HIVE对比_ev.mp4192.07M
├──课时136:4.14.2 Mysql与HIEV对比2_ev.mp4190.01M
├──课时137:4.14.3 HIVE介绍_ev.mp4191.45M
├──课时138:4.14.4 HIVE分布式存储的查询_ev.mp4245.88M
├──课时139:4.14.5 HIVE应用示例_ev.mp4130.08M
├──课时140:4.15.1 财务分析介绍1_ev.mp4184.20M
├──课时141:4.15.2 财务分析介绍2_ev.mp4223.02M
├──课时142:4.15.3 财务分析资产负债表_ev.mp4165.47M
├──课时143:4.15.4 财务分析案例_ev.mp4226.26M
├──课时144:4.15.5 财务分析案例2_ev.mp4106.04M
├──课时145:4.18.1 综合案例作业1_ev.mp4121.46M
├──课时146:4.18.2 综合案例作业2_ev.mp4128.34M
├──课时147:4.18.3 综合案例作业3_ev.mp4226.60M
├──课时148:4.18.4 综合案例作业4_ev.mp4161.08M
├──课时149:4.18.5 综合案例作业5_ev.mp4204.60M
├──课时150:4.19.1 数据产品概述_ev.mp4109.21M
├──课时151:4.19.2 数据流通价值链_ev.mp4113.64M
├──课时152:4.19.3 数据产品_ev.mp4140.29M
├──课时153:4.19.4 数据产品类型_ev.mp465.46M
├──课时154:4.19.5 数据产品开发流程_ev.mp4151.97M
├──课时155:4.20.1 python简介_ev.mp4144.10M
├──课时156:4.20.2 Markdown语法与代码语法_ev.mp4150.00M
├──课时157:4.20.3 变量_ev.mp4128.79M
├──课时158:4.20.4 数据类型_ev.mp4189.41M
├──课时159:4.20.5 字符串_ev.mp4163.74M
├──课时160:4.21.1 字符串的索引与常用方法_ev.mp4166.52M
├──课时161:4.21.2 字符串的格式化_ev.mp4160.60M
├──课时162:4.21.3 列表_ev.mp4122.73M
├──课时163:4.21.4 元组_ev.mp4173.75M
├──课时164:4.21.5 字典与集合_ev.mp4143.00M
├──课时166:4.22.1 昨日课后作业讲解_ev.mp4136.99M
├──课时167:4.22.2 条件控制_ev.mp4114.67M
├──课时168:4.22.3 条件控制2_ev.mp468.75M
├──课时169:4.22.4 循环语句_ev.mp4133.62M
├──课时170:4.22.5 函数_ev.mp4140.75M
├──课时171:4.22.6 自定义函数_ev.mp4141.79M
├──课时172:4.25.1 numpy的引入_ev.mp4124.56M
├──课时173:4.25.2 Numpy多维数组_ev.mp4180.06M
├──课时174:4.25.3 Numpy数组变换_ev.mp4158.89M
├──课时175:4.25.4 Numpy数组运算_ev.mp4126.31M
├──课时176:4.25.5 Numpy统计分析_ev.mp4178.87M
├──课时177:4.26.1 Pandas的引入_ev.mp4176.03M
├──课时178:4.26.2 pandas中的dataframe_ev.mp4144.04M
├──课时179:4.26.3 数据的加载和查看 _ev.mp4228.47M
├──课时180:4.26.4 数据的索引和过滤_ev.mp4135.06M
├──课时181:4.26.5 数据的增加和删除_ev.mp4158.53M
├──课时184:4.27.1 缺失值和重复值的处理_ev.mp4185.71M
├──课时185:4.27.2 算术运算和排序_ev.mp4184.04M
├──课时186:4.27.3 统计和描述_ev.mp4157.84M
├──课时187:4.27.4 数据的合并和重塑_ev.mp4229.63M
├──课时188:4.27.5分组运算_ev.mp4115.69M
├──课时189:4.28.1 时间序列处理_ev.mp4235.16M
├──课时190:4.28.2 字符串序列_ev.mp4132.62M
├──课时191:4.28.3 谷歌数据清洗_ev.mp4225.18M
├──课时192:4.28.4 matplotlib绘图基本流程_ev.mp4190.10M
├──课时193:4.28.5 散点图和直方图绘制_ev.mp4169.90M
├──课时194:4.29.1 pandas和seaborn可视化 _ev.mp4160.55M
├──课时195:4.29.2 pyecharts可视化_ev.mp4146.23M
├──课时196:4.29.3 欧洲人口普查数据_ev.mp492.21M
├──课时197:4.29.4 气温数据分析_ev.mp4142.04M
├──课时198:4.29.5 气温数据分析2_ev.mp4176.58M
├──课时199:4.29.6 拉钩网数据分析_ev.mp4384.83M
├──课时200:5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表_ev.mp4116.75M
├──课时201:5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张_ev.mp4139.45M
├──课时202:5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1_ev.mp4174.13M
├──课时203:5.5.4 办公自动化_PDF操作2_ev.mp4109.35M
├──课时204:5.5.5 办公自动化_批量爬取数据_ev.mp4223.39M
├──课时205:5.6.1 报表自动化_邮箱设置_ev.mp4121.04M
├──课时206:5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1_ev.mp494.17M
├──课时207:5.6.3 Python连接数据库2_ev.mp466.00M
├──课时208:5.6.4 Python操作Excel图表1_ev.mp494.21M
├──课时209:5.6.5 python操作Excel图表2_ev.mp4105.83M
├──课时210:5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1_ev.mp4202.36M
├──课时211:5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2_ev.mp4269.54M
├──课时212:5.9.1 参数估计1_ev.mp499.65M
├──课时213:5.9.2 参数估计2_ev.mp4157.91M
├──课时214:5.9.3 假设检验1_ev.mp4120.67M
├──课时215:5.9.4 假设检验2_ev.mp4156.85M
├──课时216:5.9.5 假设检验2与相关分析_ev.mp4110.03M
├──课时217:5.10.1 相关分析2与回归分析_ev.mp4121.43M
├──课时218:5.10.2 多元线性回归_ev.mp4139.44M
├──课时219:5.10.3 多元线性回归的假设检验_ev.mp4125.10M
├──课时220:5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作_ev.mp4131.10M
├──课时221:5.10.5 线性回归案例操作2_ev.mp4125.07M
├──课时222:5.11.1 线性回归案例操作3_ev.mp4151.65M
├──课时223:5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介_ev.mp4161.91M
├──课时224:5.11.3 逻辑回归操作1_ev.mp4135.27M
├──课时225:5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1_ev.mp4164.59M
├──课时226:5.11.5 用户行为预测2_ev.mp4111.14M
├──课时227:5.11.6 销售对话分析数据产品_ev.mp445.21M
├──课时228:5.12.1 就业指导1_ev.mp4108.31M
├──课时229:5.12.2 就业指导2_ev.mp484.73M
├──课时230:5.12.3 就业指导3_ev.mp478.35M
├──课时231:5.12.4 就业指导4_ev.mp482.24M
├──课时232:5.12.5 就业指导5_ev.mp4212.19M
└──网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg1.53M
├──Excel前导预习课程
├──Office安装包下载(说明).docx11.89kb
├──任务4:EXCEL公式函数_ev.mp4110.65M
├──任务5:EXCEL数据透视表_ev.mp4111.58M
├──任务6:EXCEL基本图表_ev.mp4114.59M
└──预习视频-Excel部分文件(1).zip935.03kb
├──MySQL预习视频
├──MySQL8.0安装包.rar443.23M
├──课件.zip827.30kb
├──任务3:1数据库概述_ev.mp418.38M
├──任务4:2数据定义_ev.mp461.19M
├──任务5:3数据操作_ev.mp426.15M
└──任务6:4数据查询_ev.mp453.59M
├──Power BI 预习视频
├──PBIDesktopSetup_x64.exe278.84M
├──Power BI预习课件.rar8.95M
├──PowerBI安装包.rar361.25M
├──任务4:1、PBI工具介绍_ev.mp4152.22M
├──任务5:2、DAX表达式_ev.mp450.41M
├──任务6:3、M函数_ev.mp458.43M
├──任务7:4、爬取大气质量数据_ev.mp464.42M
└──任务8:5、进货分析_ev.mp478.15M
├──python 基础视频补充
├──课时01:1-面向对象编程 定义类 类属性的操作_ev.mp443.19M
├──课时02:2-通过对象调属性和方法_ev.mp432.89M
├──课时03:3.类属性和实例属性:类绑定方法_ev.mp462.93M
├──课时04:4-继承和多态_ev.mp437.51M
└──课时05:1-Python连接mysql数据库_ev.mp460.36M
├──Python 爬虫
├──Python爬虫课件.zip10.69M
├──课时03:01.网络爬虫简介（一）_ev.mp446.21M
├──课时04:02.网络爬虫简介（二）_ev.mp449.21M
├──课时05:03.爬虫的基本原理_ev.mp422.45M
├──课时06:04.网页的构成与HTML_ev.mp458.30M
├──课时07:05.requests库的使用_ev.mp456.86M
├──课时08:06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp453.14M
├──课时09:07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp439.70M
├──课时10:08.httpbin的使用_POST方法_ev.mp438.96M
├──课时11:09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp457.74M
├──课时12:10.BeautifulSoup的基本介绍_ev.mp447.90M
├──课时13:11.find_all接口的详细使用_ev.mp450.58M
├──课时14:12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp466.20M
├──课时15:13.小说下载案例_ev.mp4109.28M
├──课时16:14.小说下载案例后续_ev.mp472.61M
├──课时17:15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）_ev.mp476.16M
├──课时18:16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）_ev.mp496.86M
├──课时19:17.xpath语法_ev.mp449.07M
├──课时20:18.xpath语法在网站中的应用（一）_ev.mp460.20M
├──课时21:19.xpath语法在网站中的应用（二）_ev.mp445.80M
├──课时22:20.XPath函数拓展_ev.mp446.21M
├──课时23:21.案例:XPath提取去哪儿网景点数据（一）_ev.mp483.11M
├──课时24:22.案例:XPath提取去哪儿网景点数据（二）_ev.mp481.57M
├──课时25:23.案例:XPath提取去哪儿网景点数据（三）_ev.mp4119.34M
├──课时26:24.案例:XPath提取去哪儿网景点数据（四）_ev.mp473.08M
├──课时27:25.案例:XPath提取去哪儿网景点数据（五）_ev.mp432.63M
├──课时28:26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql_ev.mp499.08M
├──课时29:27.Selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp454.33M
├──课时30:28.Selenium中的元素定位_ev.mp462.98M
├──课时31:29.Selenium中的其他操作_ev.mp485.66M
├──课时32:30.Selenium中执行JavaScript代码_ev.mp454.35M
├──课时33:31.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）_ev.mp4103.16M
├──课时34:32.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）_ev.mp490.62M
├──课时35:33.案例:使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（三）_ev.mp466.17M
└──网页爬虫所需的 HTML 基础.docx734.49kb
├──Python 助力办公自动化
├──00_Pandas基础.rar87.67kb
├──00_Python基础.rar31.74kb
├──01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar1.47M
├──02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar6.22M
├──03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar165.85kb
├──04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar27.99kb
├──05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar861.47kb
├──06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar41.06kb
├──07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar2.79M
├──08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容（基础版）.rar185.27kb
├──09_更快系列_批量填写Word表格.rar141.86kb
├──10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar7.48M
├──11_更快系列_批量添加图片水印.rar15.87M
├──12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar9.56M
├──13_更快系列_批量合并PDF.rar7.83M
├──14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar25.08kb
├──15_更快系列_钉钉群机器人.rar1.36M
├──课时01:Python基础-1_ev.mp491.32M
├──课时02:Python基础-2_ev.mp457.82M
├──课时03:Pandas基础-1_ev.mp490.41M
├──课时04:Pandas基础-2_ev.mp482.78M
├──课时05:案例一:1张Excel表拆分成1000张表_ev.mp451.72M
├──课时06:案例二:1000张Excel表合并成1张表_ev.mp480.97M
├──课时07:案例三:VLookup就是个弟弟_ev.mp464.74M
├──课时08:案例四:1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4126.79M
├──课时09:案例五:何苦挨个复制粘贴Word的表格内容_ev.mp465.47M
├──课时10:案例六:何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容_ev.mp492.30M
├──课时11:案例七:1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4120.64M
├──课时12:案例八:网页表格自动复制_ev.mp456.33M
├──课时13:案例九:批量填写word表格_ev.mp473.09M
├──课时14:案例十整理文件夹文件_ev.mp456.28M
├──课时15:案例十一批量制作图片水印_ev.mp449.16M
├──课时16:案例十二按页数批量拆分PDF_ev.mp461.21M
├──课时17:案例十三:批量合并PDF_ev.mp430.62M
├──课时18:案例十四:鼠标键盘动起来_ev.mp477.45M
└──课时19:案例十五:打造AI机器人_ev.mp439.79M
├──何为数据产品经理
├──课时1:在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp458.85M
├──课时2:从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp446.17M
└──课时3:何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！_ev.mp446.07M
├──数字化运营
├──课时02:1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？_ev.mp423.43M
├──课时03:1-1-2指标建模概述_ev.mp430.79M
├──课时04:1-1-3常见的用户数据指标:日活&月活（1）_ev.mp422.29M
├──课时05:1-1-4常见的用户数据指标:日活&月活（2）_ev.mp414.39M
├──课时06:1-1-5常见的用户数据指标:新增用户_ev.mp441.51M
├──课时07:1-1-6常见的用户数据指标:用户留存_ev.mp431.51M
├──课时08:1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp424.81M
├──课时09:1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp426.28M
├──课时10:1-1-9课堂练习:数据指标概念考察_ev.mp438.30M
├──课时11:1-1-10北极星指标_ev.mp411.41M
├──课时12:1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp434.13M
├──课时13:1-1-12数据采集:埋点_ev.mp441.69M
├──课时14:2-1-1埋点相关概念_ev.mp425.03M
├──课时15:2-1-2案例:某Feed流产品的数据采集历程（1）_ev.mp431.85M
├──课时16:2-1-3案例:某Feed流产品的数据采集历程（2）_ev.mp439.72M
├──课时17:2-1-4全埋点_ev.mp422.69M
├──课时18:2-1-5竞品数据采集_ev.mp433.05M
├──课时19:2-1-6课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）_ev.mp434.15M
├──课时20:2-1-7课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）_ev.mp465.31M
├──课时21:2-1-8数据工具概述_ev.mp441.53M
├──课时22:2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp418.45M
├──课时23:2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp418.13M
├──课时24:3-1-1借助Excel进行数据处理（1）_ev.mp469.38M
├──课时25:3-1-2借助Excel进行数据处理（2）_ev.mp462.09M
├──课时26:3-1-3借助Excel进行数据处理（3）_ev.mp430.44M
├──课时27:3-1-4数据分析概述_ev.mp439.25M
├──课时28:3-1-5数据分析的价值_ev.mp414.04M
├──课时29:3-1-6常用的数据分析方法:对比分析_ev.mp436.92M
├──课时30:3-1-7常用的数据分析方法:多维度拆解_ev.mp418.56M
├──课时31:3-1-8案例:数据涨跌异动如何处理？_ev.mp443.86M
├──课时32:3-1-9案例:浏览量狂涨_ev.mp424.97M
├──课时33:3-1-10常用的数据分析方法:漏斗观察_ev.mp433.34M
├──课时34:3-1-11如何评估渠道质量？_ev.mp419.80M
├──课时35:3-1-12常用的数据分析方法:分布分析_ev.mp413.99M
├──课时36:3-1-13常用的数据分析方法:用户留存_ev.mp421.00M
├──课时37:4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？_ev.mp439.61M
├──课时38:4-1-2常用的数据分析方法:用户画像_ev.mp438.38M
├──课时39:4-1-3标签从哪儿来？_ev.mp416.34M
├──课时40:4-1-4高质量拉新_ev.mp443.41M
├──课时41:4-1-5常用的数据分析方法:归因查找_ev.mp426.64M
├──课时42:4-1-6精准运营推送（1）_ev.mp419.02M
├──课时43:4-1-7精准运营推送（2）_ev.mp416.45M
├──课时44:4-1-8常用的数据分析方法:路径挖掘_ev.mp415.04M
├──课时45:4-1-9如何查出谁在薅羊毛？_ev.mp425.47M
├──课时46:4-1-10案例:分析某陌生人社交产品情况（1）_ev.mp449.48M
├──课时47:4-1-11案例:分析某陌生人社交产品情况（2）_ev.mp422.36M
├──课时48:4-1-12案例:分析某陌生人社交产品情况（3）_ev.mp440.94M
├──课时49:4-1-13案例:分析某陌生人社交产品情况（4）_ev.mp422.06M
├──课时50:4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp436.78M
├──课时51:5-1-1案例:抖音看见音乐计划概述_ev.mp441.47M
├──课时52:5-1-2案例:活动业务流程梳理_ev.mp415.01M
├──课时53:5-1-3案例:了解活动目的及核心事件_ev.mp441.45M
├──课时54:5-1-4案例:活动指标监控体系搭建（1）_ev.mp444.85M
├──课时55:5-1-5案例:活动指标监控体系搭建（2）_ev.mp452.15M
├──课时56:5-1-6案例:活动亮点及建议_ev.mp429.80M
└──数据运营课件.zip75.07M
├──业务前台人员数据思维训练营
├──任务1:1.认知用户价值_ev.mp4125.90M
├──任务2:2.创造客户价值_ev.mp4108.47M
├──任务3:3.传播客户价值_ev.mp4104.48M
└──任务4:4.交付客户价值_ev.mp484.58M
└──资料
├──CDA20220314
├──excel预习
├──课件
├──20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx12.37kb
└──CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf963.98kb
└──excel学习资料
├──3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf322.86kb
└──函数宝典.xls2.22M
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