深度学习项目实战-对抗生成网络(完结)
适合人群:深度学习爱好者,Tensorflow使用者
课程概述:
对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。
课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。
课程目录:
章节1深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)
课时1课程简介05:21
课时2对抗生成网络形象解释07:18
课时3对抗生成网络工作原理09:49
课时4案例实战对抗生成网络:环境配置08:38
课时5案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型11:36
课时6案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型08:08
课时7案例实战对抗生成网络:构造损失函数06:35
课时8案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络10:03
章节2基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)
课时9DCGAN基本原理10:12
课时10DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构06:09
课时11DCGAN项目实战:训练DCGAN网络08:43
课时12DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络10:01
课时13DCGAN的网络模型架构06:09
课时14DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据06:01
课时15DCGAN项目实战:配置参数12:54
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