深度学习：算法到实战(完结)
适合人群:
在校大学生、研究生；人工智能领域工程师、研发人员；跨领域转AI从业者；对深度学习人工智能感兴趣的用户。
课程概述:
深度学习—从算法到实战，涵盖深度学习算法和应用实例，包括计算机视觉的目标检测、图像生成，自然语言处理的文本自动摘要等，帮助学员了解、理解、掌握深度学习的基础和前沿算法，并拥有深度学习算法实战经验。本课程由完整全面、脉络清晰的深度学习核心算法入门，到当前学界、工业界热门的深度学习应用实战，有效提高学生解决实际问题的能力。通过学习本课程，学员可以:掌握深度学习核心算法技术；掌握面向不用场景任务的深度学习应用技术；熟悉各种不同深度神经网络的拓扑结构及应用；熟悉前沿深度学习强化学习等热点技术，把握深度学习的技术发展趋势；提升解决深度学习实际问题的能力。
本次课程由专知团队携人工智能领域一线教授博士精心制作，重磅推出！这是一次毫无保留的传授与交流，人工智能未来已来，学习永不止步。希望能与各位一起迎接2019，共同成长。
课程目录:
章节1:绪论与神经网络基础
课时1直播绪论
课时2直播神经网络基础
课时3直播外一章: 问题回答和beyond深度学习
章节2:卷积神经网络与循环神经网络
课时4直播卷积神经网络
课时5直播循环神经网络
章节3:目标检测
课时6直播目标检测
章节4:生成对抗网络GAN
课时7直播生成对抗网络基础
课时8直播生成对抗网络前沿与实战
章节5:前沿技术
课时9直播前沿技术
章节6ytorch入门及实战
课时10直播Pytorch入门
课时11直播Pytorch实战
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