JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战(16章) 完整版
第1章 课程导学 试看1 节23分钟
这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。
第2章 机器学习与神经网络简介 试看6 节42分钟
本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。
第3章 Tensorflow.js 简介4 节51分钟
Tensorflow.js 是本课程的核心框架，本章帮你在实战前熟悉一下手里的“兵器”，将会涉及 Tensorflow.js 的简介、安装方法，以及什么是 Tensor？为何要使用 Tensor 等知识点
第4章 线性回归8 节79分钟
本章将会带你开发并训练你人生中第一个神经网络模型，虽然它只有一个神经元，但却是你机器学习之路的起点！
第5章 归一化3 节24分钟
九九归一……，等等，我们不是在打算盘，而是在炼丹（训练模型）！本章将会以身高体重预测作为例子，讲解归一化这个炼丹最佳实践。
第6章 逻辑回归7 节75分钟
这次任务就是开发一个神经网络把平面上的两类点，一刀两断！
第7章 多层神经网络4 节35分钟
生活中没有那么多一刀两断的简单问题，面对复杂问题，我们可以开发一个多层神经网络模型配合激活函数，拐着弯挥舞手里的“刀”来切！
第8章 多分类7 节77分钟
本章将会以鸢尾花分类为例，学习使用 softmax 和 交叉熵 两个算法来让神经网络进行多分类
第9章 欠拟合与过拟合5 节
57分钟
又到了学习炼丹最佳实践的时间了！学完本次任务，你随便瞄一眼训练图像，就能判断是欠拟合还是过拟合了。
第10章 使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字5 节103分钟
本章会先使用大量动画讲解卷积神经网络的理论，然后使用 JS 来构建并训练它！开始构建人生第一个深度学习模型吧！
第11章 使用预训练模型进行图片分类3 节36分钟
把别人训练好的卷积神经网络模型直接拿来用！拿来主义者也需要学习哦！
第12章 基于迁移学习的图像分类器:商标识别6 节67分钟
本章将会以商标识别为例，讲解如何使用迁移学习来更高效地进行图片分类了，学完本章，你可以照猫画虎开发你画我猜、花草分类、垃圾分类、绘文字猎手等各种游戏和应用了！
第13章 使用预训练模型进行语音识别3 节33分钟
在浏览器里进行语音识别。
第14章 基于迁移学习的语音识别器:声控轮播图5 节96分钟
本章将会带你开发一个可以远程声控的轮播图，学完本章，你可以开发自己的简易版 SIRI 语音助手了！
第15章 Python 与 JavaScript 模型互转4 节73分钟
本章学的都是工作中最实用常用的技术:把 Python 模型转为 JS 模型，就可以部署到浏览器里了。对 JS 模型进行分片、压缩、加速等各种优化转换也是必不可少的工作哦！
第16章 课程总结1 节12分钟
对课程整体进行回顾。
下载地址:
**** Hidden Message ***** 额，看不懂在说神马~@_@ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 回的人少，我来小顶一下 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！