深兰交大算法培训班 第四期
深兰交大算法培训班第四期├──第四期视频
├──2020.11.16 python基础1.1_ev.mp4131.89M
├──2020.11.16 python基础1.2_ev.mp4118.16M
├──2020.11.17 Python基础2.1_ev.mp4166.00M
├──2020.11.17 Python基础2.2_ev.mp4134.80M
├──2020.11.18 Python基础3_ev.mp4129.43M
├──2020.11.18 补充 栈的函数调用时讨论_ev.mp422.72M
├──2020.11.19 python基础4_ev.mp4173.30M
├──2020.11.20 Python基础_生成器_迭代器_类_ev.mp4194.81M
├──2020.11.20下午类property_ev.mp4218.01M
├──2020.11.23 IOU作业检查，线性回归、逻辑回归、求解仿射矩阵_ev.mp4446.29M
├──2020.11.24 梯度下降、牛顿法、二分法求平方根，求透视变换矩阵，矩阵求导_ev.mp4510.83M
├──2020.11.25 逻辑回归作业讲解，四项评估指标，AUGMENTPARSER_ev.mp4249.57M
├──2020.11.26 NUMPY基础，MNIST解析，COSINE学习率，ONEHOT，DATASET，DATALOADER_ev.mp4977.67M
├──2020.11.27.1 ONEHOT，DATASET打乱，COSINE学习率_ev.mp4393.13M
├──2020.11.27.2 MNIST解析，二进制，逻辑回归完整训练，ARGUMENTPARSER_ev.mp4588.22M
├──2020.11.30-1 RECALL、ACCURACY等四种指标，训练流程定义名称_ev.mp4424.05M
├──2020.11.30-2 C++ DOCKER VSCODE配置，VIM使用，LINUX指令使用_ev.mp4282.12M
├──2020.12.01-1 G++和MAKEFILE_ev.mp419.62M
├──2020.12.01-2 G++和MAKEFILE_ev.mp4611.87M
├──2020.12.02-1 MAKEFILE_ev.mp4188.12M
├──2020.12.02-2 ADAM优化器、SGD优化器，RELU，封装抽象LAYER、MODEL、PARAMETER、OPTIMIZER_ev.mp4929.24M
├──2020.12.03 再次讲解封装LAYER、MODEL、PARAMETER，LABELSMOOTHING_ev.mp4810.85M
├──2020.12.04 SIGMOID、SOFTMAX、CROSSENTROPY溢出问题，BP讲解_ev.mp4304.10M
├──2020.12.07-1 BP复习总结，经验分享。权重初始化_ev.mp4699.08M
├──2020.12.07-2 卷积原理，CNN原理_ev.mp4630.56M
├──2020.12.08 CNN实现.GEMM和WINOGRAD_ev.mp4560.56M
├──2020.12.10-1 OpenCV基础，图像编解码、绘图_ev.mp4558.37M
├──2020.12.10-2 OpenCV视频操作，仿射，透视_ev.mp4441.40M
├──2020.12.11-1 OpenCV窗口鼠标操作_ev.mp4473.98M
├──2020.12.11-2 Makefile工程配置，VSCode调试配置_ev.mp4584.72M
├──2020.12.13 拓展讲课.BP的复习_ev.mp4664.53M
├──2020.12.14 MTCNN细节，PNet_ev.mp41.09G
├──2020.12.15-1 opencv源代码编译_ev.mp4417.93M
├──2020.12.15-2 拓展讲课.MTCNN讲解_ev.mp4381.15M
├──2020.12.16-1 C++基础_ev.mp4168.00M
├──2020.12.16-2 C++介绍，内存原理，IEEEfloat、整数内存布局_ev.mp4484.84M
├──2020.12.16-3 c++基础2_ev.mp4116.86M
├──2020.12.17-1 c++基础，struct，构造析构，namespace-1_ev.mp4320.71M
├──2020.12.17-2 c++基础，struct，构造析构，namespace-2_ev.mp433.97M
├──2020.12.17-3 c++基础，struct，构造析构，namespace.MTCNN讲解_ev.mp4893.92M
├──2020.12.18-1 c++复习课程（张鹏）_ev.mp4173.89M
├──2020.12.18-2 MTCNN封装编写讲解_ev.mp4736.43M
├──2020.12.20 拓展讲课.Crop的讲解_ev.mp4556.22M
├──2020.12.21-1 MTCNN讨论_ev.mp4588.49M
├──2020.12.21-2 Pytorch初探_ev.mp4195.25M
├──2020.12.21-3 Pytorch初探_ev.mp4218.77M
├──2020.12.22 c++编程作业和数组的讲解_ev.mp496.68M
├──2020.12.23 MTCNN使用Pytorch训练橙子讲解_ev.mp4771.16M
├──2020.12.24-1 平安果，BP复习_ev.mp4260.91M
├──2020.12.24-2 BN学习_ev.mp4278.59M
├──2020.12.26 MTCNN复习课程_ev.mp480.00M
├──2020.12.28-1 MTCNN复习.python多进程_ev.mp4218.86M
├──2020.12.28-2 Pytorch基础1_ev.mp4689.95M
├──2020.12.29-1 python多进程.进程锁_ev.mp4124.56M
├──2020.12.29-2 Pytorch基础2.torch模块方法_ev.mp4844.23M
├──2020.12.30 python多进程.进程通信_ev.mp4138.23M
├──2020.12.31-1 pytorch基础知识点_ev.mp4169.93M
├──2020.12.31-2 c++基础_向量(vector)_ev.mp4156.68M
├──2020.12.31-3 Pytorch基础3，torch.nn模块改_ev.mp4173.08M
├──2021.01.04-1 python多进程_多生产者多消费者问题_进程池_ev.mp4311.53M
├──2021.01.04-2 Pytorch基础之torch.nn_ev.mp4843.67M
├──2021.01.05-1 python多线程_ev.mp4102.09M
├──2021.01.05-2 torch中交叉熵和Loss_ev.mp4681.34M
├──2021.01.06-1 使用c++实现学生信息管理系统_ev.mp4165.87M
├──2021.01.06-2 torchvision.transforms增广、PILImage、Albumentations_ev.mp4936.05M
├──2021.01.07-1 nn.init初始化_ev.mp4545.46M
├──2021.01.07-2 写个分类器_ev.mp4369.57M
├──2021.01.08-1 c++、Class、Vector、装饰器复习_ev.mp4626.65M
├──2021.01.08-2 装饰器、CIFAR10数据集_ev.mp4133.16M
├──2021.01.08-3 训练CIFAR10，2种增广和自己写数据集。ONNX简介_ev.mp4381.59M
├──2021.01.09 SSH、SCP、SCREEN指令使用_ev.mp4299.85M
├──2021.01.11-1 ResNet讲解_ev.mp4842.44M
├──2021.01.11-2 总结ResNet_ev.mp4161.00M
├──2021.01.12-1 ResNet18.50实现和训练_ev.mp4752.48M
├──2021.01.12-2 python_logging的使用_ev.mp4165.88M
├──2021.01.13 logger_argparse_ev.mp4137.15M
├──2021.01.14 c++的list用法_ev.mp4261.90M
├──2021.01.15-1 ResNeXt讲解_ev.mp4737.89M
├──2021.01.15-2 ResNeXt训练和高斯核绘制_ev.mp4683.86M
├──2021.01.18-1 哈希表的搭建流程_ev.mp4145.50M
├──2021.01.18-2 检测器初探FocalLoss_ev.mp41.03G
├──2021.01.19-1 visdom_ev.mp4192.22M
├──2021.01.19-2 hashMap复习.cosine距离_ev.mp4105.89M
├──2021.01.20-1 AmSoftmax基本理论讲解_ev.mp478.40M
├──2021.01.20-2 CAM_ev.mp4147.71M
├──2021.01.21-1 AmSoftmax代码实现_ev.mp4148.55M
├──2021.01.21-2 检测器细节，head初始化_ev.mp4845.36M
├──2021.01.22-1 检测器.偏移.宽高_ev.mp41.10G
├──2021.01.22-2 GradCAM_ev.mp4239.73M
├──2021.01.25-1 余弦距离.角度距离.arcsoftmax_ev.mp4232.39M
├──2021.01.25-2 检测器、GIoU_ev.mp4996.18M
├──2021.01.26-1 降维.及数学铺垫_ev.mp493.92M
├──2021.01.26-2 CenterLoss_ev.mp4132.50M
├──2021.01.26-3 检测器.alb增广_ev.mp4928.09M
├──2021.01.28-1 降维之PCA数学推导_ev.mp4115.29M
├──2021.01.28-2 tripletloss的原理及其实现_ev.mp4204.14M
├──2021.01.28-3 检测器代码讲解1_ev.mp4177.23M
├──2021.01.28-4 检测器代码讲解2_ev.mp4364.01M
├──2021.01.29-1 pca.numpy实现及sklearn使用_ev.mp4110.48M
├──2021.01.29-2 circleLoss_ev.mp4398.96M
├──2021.02.02-1 (拓展知识)GAN系列_ev.mp486.62M
├──2021.02.02-2 c++编译链接过程，写so，调用OpenCV_ev.mp4392.68M
├──2021.02.05-1 mobileNet_ev.mp4219.74M
├──2021.02.05-2 anchor基本概念_ev.mp4667.79M
├──2021.02.22-1 mAP指标计算1_ev.mp4612.37M
├──2021.02.22-2 mobileNetV3代码复现_ev.mp4417.85M
├──2021.02.22-3 mAP指标计算2_ev.mp4823.81M
├──2021.02.23-1 mobileNetV3代码复现.ROC_ev.mp4392.48M
├──2021.02.23-2 YoloV5使用和背景介绍DDP等_ev.mp4856.95M
├──2021.02.24-1 ROC曲线绘制_ev.mp4317.78M
├──2021.02.24-2 KMeans和anchor的自动学习_ev.mp4603.45M
├──2021.02.25-1 ROC曲线意义.circleLoss公式推导_ev.mp4169.85M
├──2021.02.25-2 Anchor的自动学习实现，图像预处理增广_ev.mp4551.76M
├──2021.02.26 warpAffine仿射变换，双线性插值，总结_ev.mp4773.84M
├──2021.03.01-1 Yolov5Dataset部分1_ev.mp4812.55M
├──2021.03.01-2 余弦与欧式_人脸验证与识别_人脸识别推理的流程_ev.mp4346.25M
├──2021.03.01-3 Yolov5Dataset部分2_ev.mp4638.67M
├──2021.03.02 Dataset完善，Model基本模块实现_ev.mp41.20G
├──2021.03.03-1 Yolov5模型部分复现_ev.mp4643.10M
├──2021.03.03-2 mobilenetv3代码调试.mobilenet手写数字识别_ev.mp483.30M
├──2021.03.04 head部分计算loss复现_ev.mp4631.40M
├──2021.03.05-1 YoloV5复现之loss计算部分2_ev.mp4617.24M
├──2021.03.05-2 人脸识别具体流程_ev.mp4152.95M
├──2021.03.08-1 DDP讲解使用_ev.mp4813.14M
├──2021.03.08-2 Makefile和CUDA以及GridDImBlockDim_ev.mp4636.38M
├──2021.03.09-1 RingAllReduct和CUDA_ev.mp4445.43M
├──2021.03.09-2 CUDA和WarpAffine_ev.mp4531.05M
├──2021.03.10-1 cudaStream和event的使用_ev.mp4572.38M
├──2021.03.10-2 TensorRT的简单CNN搭建_ev.mp4807.50M
├──2021.03.11-1 TensorRT的Image分类之ONNX解析器_ev.mp464.50M
├──2021.03.11-2 Onnx解析器以及配置_ev.mp4485.48M
├──2021.03.11-3 TensorRT的ImageNet分类的具体推理实现_ev.mp4781.39M
├──2021.03.12-1 TensorRT框架使用_ev.mp4546.59M
├──2021.03.12-2 TensorRT_INT8和总结_ev.mp4286.05M
├──2021.03.15-1 tensorRT插件_ev.mp4294.91M
├──2021.03.16-.3 C++推理2，宏的学习_ev.mp4938.89M
├──2021.03.16-1 yolov5复现python上推理_ev.mp4577.64M
├──2021.03.16-2 C++推理1_ev.mp4300.32M
├──2021.03.17-1 yolov5_cuda推理1_ev.mp4422.15M
├──2021.03.17-2 flask技术应用_ev.mp4113.09M
├──2021.03.17-3 YoloV5.CUDA推理2_ev.mp4583.97M
├──2021.03.18-1 YoloV5后处理部分实现_ev.mp4514.52M
├──2021.03.18-2 pybind11和c++多线程、线程池_ev.mp41.63G
├──2021.03.19-1 C++HTTP服务器，PYTHON线程池加速处理，总结_ev.mp4738.62M
├──2021.03.19-2 总结CUDA、TENSORRT等_ev.mp4651.23M
├──2021.03.22-1 动态图、FASTERRCNN_ev.mp4768.20M
├──2021.03.22-2 FASTERRCNN_ev.mp4616.76M
├──2021.03.23 CUBLAS的矩阵乘法_ev.mp41.12G
├──2021.03.24-1 综合讨论了解，目标跟踪、实例分割_ev.mp4608.26M
├──2021.03.24-2 综合讨论_ev.mp41.00G
├──2021.03.29-1 DEEPSORT和卡尔曼滤波介绍_ev.mp4499.64M
├──2021.03.29-2 DEEPSORT和卡尔曼滤波实现_ev.mp41.94G
├──2021.06.19-1 Cuda驱动和运行_ev.mp4414.75M
├──2021.06.19-2 Makefile和C++复习_ev.mp41001.05M
├──2021.06.27-1 CUDA核函数以及LAYOUT设计_ev.mp4274.37M
├──2021.06.27-2 stream和warpaffine_ev.mp41004.68M
├──2021.06.27-3 warpaffine和yolodecode_ev.mp4387.17M
├──2021.07.07 CUDA线程束和内存模型_ev.mp4179.13M
├──2021.07.18-1 离散傅里叶变换的应用原理，1D2D-DFT，离散余弦变换压缩原理，哈夫曼编码，JPEG压缩流程，H264文件构成、IPB帧、封装与编码、NALU、RTP、RTSP_ev.mp4267.38M
├──2021.07.18-2 代码方面，CUVID流程讲解、查找NALU、FFMPEG的使用_ev.mp4176.90M
├──2021.08.25 CUDA Python training Recording_ev.mp4162.01M
└──ROC曲线绘制BUG解决_ev.mp433.00M
└──第四期资料.rar3.35G
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