博学谷-零基础大数据在线就业班
博学谷-零基础大数据在线就业班
├──01-阶段一 Java基础
├──01-第一章 Java基础语法-V10.0
├──1-1 环境搭建+入门
├──1-10 二维数组
├──1-2 数据类型及转换
├──1-3 运算符
├──1-4 条件控制语句
├──1-5 循环
├──1-6 随机数+开发工具
├──1-7 数组
├──1-8 方法与debug
└──1-9 进制
├──02-第二章 面向对象基础-V10.0
├──01-面向过程和面向对象思想对比.mp417.99M
├──02-类和对象的关系.mp46.93M
├──03-类的定义.mp412.16M
├──04-对象的创建和使用.mp418.77M
├──05-案例-手机类的创建和使用.mp414.00M
├──06-单个对象内存图.mp410.32M
├──07-两个对象内存图.mp414.19M
├──08-两个引用指向同一个对象内存图.mp413.95M
├──09-成员变量和局部变量的区别.mp44.39M
├──10-private关键字.mp423.91M
├──11-private关键字的使用.mp413.16M
├──12-this关键字.mp421.42M
├──13-this内存原理.mp48.63M
├──14-封装.mp49.00M
├──15-构造方法的格式和执行时机.mp412.68M
├──16-构造方法的作用.mp411.22M
├──17-构造方法的注意事项.mp48.80M
└──18-标准类的代码编写和使用.mp416.33M
├──03-第三章 API基础-V10.0
├──01-API概述-帮助文档的使用.mp420.57M
├──02-键盘录入字符串.mp434.66M
├──03-String概述.mp418.81M
├──04-String类常见构造方法.mp415.39M
├──05-创建字符串对象的区别对比.mp413.56M
├──06-String特点-常见面试题.mp416.61M
├──07-字符串的比较.mp49.03M
├──08-用户登陆案例.mp421.98M
├──09-字符串的遍历.mp418.88M
├──10-统计字符次数.mp414.43M
├──11-手机号屏蔽-字符串截取.mp420.08M
├──12-敏感词替换-字符串替换.mp49.81M
├──13-切割字符串.mp418.37M
├──14-String方法小结.mp43.49M
├──15-StringBuilder概述.mp415.18M
├──16-StringBuilder的构造方法.mp49.90M
├──17-StringBuilder常用的成员方法.mp430.13M
├──18-StringBuilder提高效率的原理.mp48.83M
├──19-对称字符串案例-String和StringBuilder之间的转换.mp414.09M
└──20-StringBuilder拼接字符串案例.mp413.62M
├──04-第四章 集合基础-V10.0
├──01-集合和数组的区别对比.mp420.58M
├──02-ArrayList的构造方法和添加方法.mp423.19M
├──03-ArrayLIst常用成员方法.mp423.88M
├──04-集合存储字符串并遍历.mp49.72M
├──05-集合存储学生对象并遍历.mp48.38M
├──06-键盘录入学生信息到集合.mp414.69M
├──07-集合删除元素.mp419.39M
├──08-集合数据筛选.mp421.56M
├──09-学生管理系统项目演示.mp49.06M
├──10-实现步骤分析和学生类的代码编写.mp47.42M
├──11-菜单搭建.mp418.76M
├──12-添加学生逻辑-基本实现.mp420.72M
├──13-查看学生代码实现.mp420.06M
├──14-判断学号是否存在的方法定义.mp425.85M
├──15-删除学生代码实现.mp415.92M
├──16-修改学生代码实现.mp417.85M
└──17-解决添加学生学号的重复问题.mp416.06M
├──05-第五章 Git-V10.0
├──01-为什么要使用代码版本控制系统.mp48.07M
├──02-Git和SVN的对比.mp45.81M
├──03-Git下载和安装.mp45.48M
├──04-TortoiseGit的安装和汉化.mp411.07M
├──05-Git本地仓库的基本工作流程.mp44.72M
├──06-Git常用命令.mp421.07M
├──07-Git基本操作-TortoiseGit操作.mp46.15M
├──08-Git历史版本切换.mp47.70M
├──09-分支管理介绍.mp48.34M
├──10-分支工作流程.mp44.56M
├──11-创建和切换分支.mp46.96M
├──12-合并分支和删除分支.mp44.12M
├──13-远程仓库的工作流程.mp49.54M
├──14-常见代码托管平台介绍.mp44.81M
├──15-远程仓库创建-SSH公钥配置.mp425.65M
├──16-本地代码推送至远程仓库.mp46.30M
├──17-远程仓库操作-克隆拉取.mp47.63M
├──18-代码冲突.mp413.73M
├──19-IDEA集成Git-创建本地仓库-提交代码.mp412.41M
├──20-IDEA操作-版本切换.mp411.74M
├──21-IDEA中分支管理.mp417.50M
└──22-IDEA中操作远程仓库.mp47.96M
├──06-第六章 面向对象进阶-V10.0
├──6-1 分类和static
├──6-2 老师管理系统
├──6-3 继承-上
├──6-4 继承-下
├──6-5 接口
├──6-6 多态与内部类
└──6-7 Lambda表达式
├──07-第七章 常用API&异常-V10.0
├──7-1 API的基本使用与Object类
├──7-2 BigDecimal类与Integer类
├──7-3 数组的高级操作与递归
├──7-4 时间日期类
└──7-5 异常
├──08-第八章 集合-V10.0
├──8-1 Collection
├──8-2 List与LinkedList
├──8-3 泛型
├──8-4 数据结构&平衡二叉树
├──8-5 红黑树&HashSet
├──8-6 HashMap&TreeMap
└──8-7 Stream流
├──09-第九章 IO流-V10.0
├──9-1 File
├──9-2 字节流
├──9-3 缓冲流
├──9-4 字符流&字符缓冲流
└──9-5 转换流&对象操作流&Properties
├──10-第十章 多线程-V10.0
├──10-1 多线程
├──10-2 线程安全问题
├──10-3 生产者和消费者
├──10-4 线程池&volatile
└──10-5 原子性&并发工具类
├──11-第十一章 网络编程-V10.0
├──11-1 网络编程&UDP
└──11-2 TCP通讯程序
└──12-第十二章 基础加强-V10.0
├──12-1 类加载器&反射
├──12-2 xml
├──12-3 DTD&schema
├──12-4 枚举
└──12-5 单元测试&日志技术
├──02-阶段二 JavaWeb
├──01-第一章 Linux-V10.0
├──1-1
├──1-2
├──1-3
├──1-4
├──1-5
├──1-6 压缩命令
├──1-7 网络与磁盘管理
└──1-8 shell
├──02-第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
├──2-1
├──2-2
├──2-3
├──2-4
├──2-6 快速入门
├──2-7 基本语法
├──2-8 头条页面案例2
└──2-9 登录页面案例
├──03-第三章 JavaWeb核心-V10.0
├──3-1
├──3-10 请求对象-request
├──3-11 响应对象-response
├──3-12 学生管理系统2
├──3-13 Cookie
├──3-14 Session
├──3-15 JSP
├──3-16 学生管理系统3
├──3-17 EL表达式
├──3-18 JSTL
├──3-19 Filter
├──3-2
├──3-20 Listener
├──3-21 学生管理系统4
├──3-3
├──3-5
├──3-6 ServletConfig
├──3-7 ServletContext
├──3-8 注解开发
└──3-9 学生管理系统1
├──04-第四章 MYSQL-V10.0
├──4-1
├──4-10 触发器
├──4-11 事务
├──4-12 存储引擎
├──4-13 索引
├──4-14 锁
├──4-2
├──4-3
├──4-4
├──4-5
├──4-6 多表操作
├──4-7 视图
├──4-8 备份和恢复
└──4-9 存储过程和函数
├──05-第五章 JDBC-V10.0
├──20连接池
├──21JDBC框架
├──01-jdbc的概念.mp44.96M
├──02-jdbc快速入门.mp422.68M
├──03-jdbc功能类详解-DriverManager.mp414.61M
├──04-jdbc功能类详解-Connection.mp417.52M
├──05-jdbc功能类详解-Statement.mp43.18M
├──06-jdbc功能类详解-ResultSet.mp47.21M
├──07-jdbc案例-需求介绍和数据准备.mp412.24M
├──08-jdbc案例-需求一查询所有学生信息.mp444.42M
├──09-jdbc案例-需求二根据id查询学生信息.mp412.62M
├──10-jdbc案例-需求三添加学生信息.mp423.21M
├──11-jdbc案例-需求四修改学生信息.mp415.54M
├──12-jdbc案例-需求五删除学生信息.mp49.24M
├──13-jdbc工具类-配置文件的编写.mp44.68M
├──14-jdbc工具类-工具类的编写.mp429.23M
├──15-jdbc工具类-优化学生案例.mp413.55M
├──16-jdbc工具类-学生表操作整合页面.mp416.84M
├──17-jdbc-sql注入攻击的演示.mp410.25M
├──18-jdbc-sql注入攻击的解决.mp421.90M
├──19-jdbc-jdbc管理事务的介绍.mp43.96M
└──20-jdbc-jdbc管理事务的演示.mp424.10M
├──06-第六章 Mybatis-V10.0
├──6-1 快速入门
├──6-10 注解开发
├──6-11 注解多表操作
├──6-12 构建SQL
├──6-13 综合案例
├──6-2 相关API
├──6-3 映射配置文件
├──6-4 核心配置文件
├──6-5 传统方式实现Dao层
├──6-6 接口代理方式实现Dao层
├──6-7 动态sql
├──6-8 分页插件
└──6-9 多表操作
├──07-第七章 JavaScript-V10.0
├──7-1 快速入门
├──7-2 基本语法
├──7-3 DOM
├──7-4 事件
├──7-5 综合案例
├──7-6 面向对象
├──7-7 内置对象
├──7-8 表单校验案例
└──7-9 BOM
├──08-第八章 JQuery-V10.0
├──8-1 快速入门
├──8-2 基本语法
├──8-3 选择器
├──8-4 DOM
├──8-5 复选框案例
└──8-6 随机图片案例
├──09-第九章 AJAX-V10.0
├──9-1 AJAX快速入门
├──9-2 JSON的处理
├──9-3 搜索联想案例
└──9-4 分页案例
├──10-第十章 Vue+Element-V10.0
├──10-1 Vue快速入门
├──10-2 Vue常用指令
├──10-3 Element基本使用
├──10-4 学生列表案例
├──10-5 Vue高级使用
└──10-6 学生管理系统
├──11-第十一章 Redis-V10.0
├──11-1 Redis入门
├──11-2 数据类型
├──11-3 常用指令
├──11-4 jedis
└──11-5 持久化
├──12-第十二章 Maven基础-V10.0
├──12-1 Maven基本概念
├──12-2 第一个Maven程序
└──12-3 依赖管理与生命周期
└──13-第十三章 Web项目实战-黑马面面-V10.0
├──13-1 工程搭建
├──13-2 企业模块
├──13-3 部门模块
├──13-4 题目模块
├──13-5 题目数据导出
├──13-6 权限系统
├──13-7 注册功能
├──13-8 登录功能
└──13-9 答题功能
├──03-阶段三 主流框架
├──01-第一章 Spring-V10.0
├──1-1
├──1-10 模板对象
├──1-2
├──1-3
├──1-4
├──1-5
├──1-6 IoC底层核心原理
├──1-7 AOP配置
├──1-8 AOP底层原理
└──1-9 事务管理
├──02-第二章 SpringMVC-V10.0
├──16异步拦截器 异常
├──17实用技术
├──18SSM整合
├──01-SpringMVC概述.mp48.80M
├──02-入门案例-入门案例制作.mp443.87M
├──03-入门案例-SpringMVC技术架构图.mp413.33M
├──04-基本配置-常规配置（Controller加载控制，静态资源加载控制，中文乱码处理）.mp430.03M
├──05-基本配置-注解驱动.mp458.82M
├──06-请求-普通类型参数传参.mp418.66M
├──07-请求-POJO类型参数传参.mp434.64M
├──08-请求-数组与集合类型参数传参.mp412.94M
├──09-请求-类型转换器.mp435.66M
├──10-请求-自定义类型转换器.mp419.98M
├──11-请求-请求映射.mp415.11M
├──12-响应-页面跳转.mp434.36M
├──13-响应-带数据页面跳转.mp436.15M
├──14-响应-返回json数据.mp436.48M
└──15-Servlet相关接口-Servlet相关接口替换方案.mp452.55M
├──03-第三章 Maven高级-V10.0
├──01-分模块开发与设计-模块拆分思想与pojo模块拆分.mp423.61M
├──02-分模块开发与设计-dao模块拆分.mp443.64M
├──03-分模块开发与设计-service模块拆分.mp440.50M
├──04-分模块开发与设计-controller模块拆分.mp426.25M
├──05-聚合-模块聚合.mp439.42M
├──06-继承-模块继承.mp461.93M
├──07-属性-属性定义与使用.mp438.86M
├──08-版本管理-版本管理.mp419.50M
├──09-资源配置-资源加载属性值.mp438.99M
├──10-环境配置-多环境配置.mp429.32M
├──11-跳过测试-跳过测试的三种方式.mp464.04M
├──12-私服-nexus服务器安装与启动.mp419.56M
├──13-私服-仓库分类与手动上传组件.mp432.33M
├──14-私服-本地仓库访问私服.mp434.33M
└──15-私服-idea访问私服与组件上传.mp430.71M
├──04-第四章 Dubbo-V10.0
├──02-相关概念-互联网项目架构目标-特点.mp440.99M
├──03-相关概念-互联网项目架构目标-目标.mp417.64M
├──04-相关概念-集群和分布式.mp418.17M
├──05-相关概念-架构演进.mp432.05M
├──06-dubbo概述.mp411.46M
├──07-dubbo快速入门-zookeeper安装.mp427.92M
├──08-dubbo快速入门-spring和springmvc整合.mp440.54M
├──09-dubbo快速入门-服务提供者.mp433.52M
├──10-dubbo快速入门-服务消费者.mp452.88M
├──11-dubbo高级特性-dubbo-admin安装.mp437.40M
├──12-dubbo高级特性-dubbo-admin使用.mp413.78M
├──13-dubbo高级特性-序列化.mp440.37M
├──14-dubbo高级特性-地址缓存.mp45.61M
├──15-dubbo高级特性-超时.mp449.70M
├──16-dubbo高级特性-重试.mp413.90M
├──17-dubbo高级特性-多版本.mp416.53M
├──18-dubbo高级特性-负载均衡.mp429.76M
├──19-dubbo高级特性-集群容错.mp434.90M
├──20-dubbo高级特性-服务降级.mp416.89M
└──5-01-今日内容.mp41.98M
└──05-第五章 Zookeeper-V10.0
├──01-今日内容-1603635403.mp41.45M
├──02-Zookeeper概念.mp414.88M
├──03-Zookeeper安装.mp411.88M
├──04-Zookeeper命令操作-数据模型.mp412.30M
├──05-Zookeeper命令操作-服务端命令.mp44.25M
├──06-Zookeeper命令操作-客户端命令-1基本CRUD.mp439.62M
├──07-Zookeeper命令操作-客户端命令-2创建临时循序节点.mp426.82M
├──08-Zookeeper JavaAPI操作-Curator介绍.mp413.30M
├──09-Zookeeper JavaAPI操作-建立连接.mp447.84M
├──10-Zookeeper JavaAPI操作-创建节点.mp444.94M
├──11-Zookeeper JavaAPI操作-查询节点.mp431.57M
├──12-Zookeeper JavaAPI操作-修改节点.mp425.16M
├──13-Zookeeper JavaAPI操作-删除节点.mp432.08M
├──14-Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听概述.mp414.13M
├──15-Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听-NodeCache.mp429.69M
├──16-Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听-PathChildrenCache.mp444.30M
├──17-Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听-TreeCache.mp413.20M
├──18-Zookeeper 分布式锁-概念.mp413.27M
├──19-Zookeeper 分布式锁-Zookeeper分布式锁原理.mp420.81M
├──20-Zookeeper 分布式锁-模拟12306售票案例.mp448.32M
├──21-Zookeeper 集群-介绍.mp49.13M
├──22-Zookeeper 集群-搭建.mp437.95M
├──23-Zookeeper 集群-故障测试.mp416.56M
└──24-Zookeeper 集群-角色.mp47.10M
├──04-阶段四 流行框架
├──01-第一章 Redis高级-V10.0
├──01-删除策略-过期数据的概念与存储结构.mp414.91M
├──02-删除策略-定时删除与惰性删除.mp49.77M
├──03-删除策略-定期删除.mp417.96M
├──04-删除策略-淘汰策略.mp427.02M
├──05-主从复制-主从复制概念.mp417.76M
├──06-主从复制-工作流程（一）建立连接阶段.mp410.29M
├──07-主从复制-主从结构搭建.mp426.20M
├──08-主从复制-工作流程（二）数据同步阶段.mp418.17M
├──09-主从复制-工作流程（三）命令传播阶段与复制缓冲区工作原理.mp418.57M
├──10-主从复制-工作流程更新与心跳机制.mp422.89M
├──11-主从复制-常见问题.mp415.12M
├──12-哨兵模式-哨兵简介.mp49.94M
├──13-哨兵模式-环境配置与哨兵启动.mp425.51M
├──14-哨兵模式-主从切换过程演示.mp415.67M
├──15-哨兵模式-监控与通知阶段工作流程.mp411.89M
├──16-哨兵模式-故障转移阶段工作流程.mp415.88M
├──17-集群-集群简介.mp45.42M
├──18-集群-集群内部数据存储结构.mp48.10M
├──19-集群-搭建集群基础环境准备工作.mp410.53M
├──20-集群-cluster集群搭建与基本功能演示.mp425.41M
├──21-集群-节点操作.mp453.95M
├──22-企业级解决方案-缓存预热.mp43.85M
├──23-企业级解决方案-缓存雪崩.mp411.77M
├──24-企业级解决方案-缓存击穿.mp46.04M
├──25-企业级解决方案-缓存穿透.mp412.52M
├──26-企业级解决方案-性能指标监控.mp45.72M
└──27-企业级解决方案-性能监控工具.mp411.74M
├──02-第二章 微服务-SpringBoot微服务快速开发
├──高级
├──01-今日内容.mp41.72M
├──02-SpringBoot概述.mp423.20M
├──03-SpringBoot快速入门.mp427.62M
├──04-快速构建SpringBoot工程.mp425.16M
├──05-SpringBoot起步依赖原理分析.mp427.50M
├──06-SpringBoot配置-配置文件分类.mp425.85M
├──07-SpringBoot配置-yaml基本语法.mp47.85M
├──08-SpringBoot配置-yaml数据格式.mp425.52M
├──09-SpringBoot配置-获取数据_1.mp426.81M
├──10-SpringBoot配置-获取数据_2.mp428.04M
├──11-SpringBoot配置-profile.mp456.07M
├──12-SpringBoot配置-项目内部配置文件加载顺序.mp425.53M
├──13-SpringBoot配置-项目外部配置加载顺序.mp447.42M
├──13-SpringBoot整合Junit.mp426.93M
├──14-SpringBoot整合redis.mp426.65M
└──15-SpringBoot整合mybatis.mp455.40M
├──03-第三章 消息中间件-RabbitMQ
├──高级
├──10_RabbitMQ快速入门-消费者.mp430.16M
├──11_RabbitMQ工作模式-WorkQueues.mp419.57M
├──12_RabbitMQ工作模式-PubSub生产者.mp451.69M
├──13_RabbitMQ工作模式-PubSub消费者.mp410.42M
├──14_RabbitMQ工作模式-Routing.mp430.58M
├──15_RabbitMQ工作模式-Topics.mp433.48M
├──16_RabbitMQ工作模式-总结.mp45.38M
├──17_Spring整合RabbitMQ-生产者.mp446.96M
├──18_Spring整合RabbitMQ-消费者.mp418.98M
├──19_Spring整合RabbitMQ-配置详解.mp427.33M
├──1_MQ的重要性.mp42.51M
├──20_SpringBoot整合RabbitMQ-生产者.mp452.16M
├──21_SpringBoot整合RabbitMQ-消费者.mp424.73M
├──2_MQ概述.mp42.92M
├──3_MQ的优势.mp415.96M
├──4_MQ的劣势.mp48.52M
├──5_常见的MQ产品.mp411.20M
├──6_RabbitMQ概述.mp415.21M
├──7_RabbitMQ安装.mp434.20M
├──8_RabbitMQ管控台使用.mp414.66M
└──9_RabbitMQ快速入门-生产者.mp460.89M
├──04-第四章 微服务-SpringCloud-V10.0
├──4-10 bus
├──4-11 stream
├──4-12 Sleuth+Zipkin
├──4-1到4-5
├──4-6 Feign
├──4-7 Hystrix
├──4-8 Gateway
└──4-9 config
├──05-第五章 应用容器-Docker
├──01-今日内容-1603639471.mp41.47M
├──02-初识docker-docker概述.mp411.15M
├──03-初识docker-安装docker.mp45.79M
├──04-初识docker-docker架构.mp46.84M
├──05-初识docker-配置镜像加速器.mp411.26M
├──06-docker命令-服务相关命令.mp48.40M
├──07-docker命令-镜像相关命令.mp438.44M
├──08-docker命令-容器相关命令1.mp426.52M
├──09-docker命令-容器相关命令2.mp415.67M
├──10-docker容器数据卷-数据卷概念及作用.mp410.16M
├──11-docker容器数据卷-配置数据卷.mp420.84M
├──12-docker容器数据卷-配置数据卷2.mp46.68M
├──13-docker容器数据卷-数据卷容器.mp428.86M
├──14-docker应用部署-部署mysql.mp435.51M
├──15-docker应用部署-部署tomcat.mp49.81M
├──16-docker应用部署-部署nginx.mp411.40M
├──17-docker应用部署-部署redis.mp46.96M
├──18-dockerfile-镜像原理.mp428.10M
├──19-dockerfile-容器转为镜像.mp430.22M
├──20-dockerfile-dockerfile概述及关键字.mp428.23M
├──21-dockerfile-案例-自定义centos.mp441.24M
├──22-dockerfile-案例-部署springboot项目.mp423.91M
├──23-docker compose-概述.mp45.09M
├──24-docker compose-安装使用.mp425.52M
├──25-docker私有仓库-搭建.mp412.02M
├──26-docker私有仓库-上传镜像.mp48.60M
├──27-docker私有仓库-拉取镜像.mp44.39M
└──28-docker和虚拟机比较.mp412.20M
└──06-第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0
├──6-1到6-5
└──高级
├──05-阶段五 大数据基础增强
├──01-第一章 大数据基础增强阶段-导学
└──大数据基础增强阶段-导学.mp416.20M
├──02-第二章 就业课(2.1)-Linux实战
├──2-1
├──2-2
└──2-3
├──03-第三章 就业课(2.0)-JVM优化(上)
├──01.今日内容_D01.mp46.01M
├──02.我们为什么要对jvm做优化？.mp49.73M
├──03.JVM运行参数之-参数类型以及标准参数-1603640902.mp442.55M
├──03.JVM运行参数之-参数类型以及标准参数.mp436.73M
├──04.JVM运行参数之-server与-client.mp417.41M
├──05.JVM运行参数之-Xint、-Xcomp、-Xmined.mp439.46M
├──06.JVM运行参数之-XX参数.mp418.35M
├──07.JVM运行参数之-Xms与-Xmx参数.mp412.17M
├──08.JVM运行参数之查看jvm运行参数.mp479.70M
├──09.JVM内存模型之jdk1.7与jdk1.8内存模型（很重要）.mp469.71M
├──10.JVM内存模型之jstat命令的使用.mp444.61M
├──11.jmap命令的使用.mp450.62M
├──12.使用jhat对dump文件进行分析.mp458.68M
├──13.通过MAT工具对dump文件进行分析.mp468.06M
├──14.实战:内存溢出的定位与分析.mp468.85M
├──15.jstack命令的使用.mp478.25M
├──16.实战:死锁问题.mp465.36M
├──17.VisualVM工具的使用（监控本地进程）.mp473.04M
└──18.VisualVM工具的使用（监控远程进程）.mp474.43M
├──04-第四章 就业课(2.0)-JVM优化(中)
├──01.今日内容_D02.mp46.50M
├──02.什么垃圾回收？.mp436.08M
├──03.垃圾回收算法之-引用计数法.mp460.60M
├──04.垃圾回收算法之-标记清除法.mp458.13M
├──05.标记清除算法中的应用程序暂停的问题说明.mp410.17M
├──06.垃圾回收算法之-标记压缩算法.mp414.36M
├──07.垃圾回收算法之-复制算法.mp444.97M
├──08.垃圾回收算法之-分代算法.mp414.92M
├──09.垃圾收集器之串行垃圾收集器.mp4131.29M
├──10.垃圾收集器之并行垃圾收集器.mp462.69M
├──11.垃圾收集器之CMS垃圾收集器.mp461.35M
├──12.垃圾收集器之G1垃圾收集器的原理.mp442.59M
├──13.垃圾收集器之G1垃圾收集器中的YoungGC.mp434.52M
├──14.垃圾收集器之G1垃圾收集器中的MixedGC.mp423.65M
├──15.垃圾收集器之G1垃圾收集器中的参数以及测试.mp466.56M
├──16.垃圾收集器之G1垃圾收集器的优化建议.mp417.59M
└──17.可视化GC日志分析工具.mp463.92M
└──05-第五章 就业课(2.0)-JVM优化(下)
├──01.今日内容_D03.mp46.65M
├──02.Tomcat8优化之部署安装.mp453.12M
├──03.Tomcat8优化之禁用AJP服务.mp441.56M
├──04.Tomcat8优化之配置执行器（线程池）.mp448.40M
├──05.Tomcat8优化之3种运行模式（启用nio2模式）.mp423.67M
├──06.Tomcat8优化之部署web项目.mp454.51M
├──07.Tomcat8优化之Apache JMeter的使用（对首页进行压力测试）.mp474.87M
├──08.Tomcat8优化之禁用AJP服务的压力测试.mp422.17M
├──09.Tomcat8优化之设置线程池进行压力测试.mp4111.29M
├──10.Tomcat8优化之设置nio2运行模式进行测试.mp428.88M
├──11.Tomcat8优化之设置设置并行垃圾收集器进行测试.mp425.98M
├──12.Tomcat8优化之通过GC报表进行分析.mp467.90M
├──13.Tomcat8优化之设置G1垃圾收集器进行测试.mp417.74M
├──14.Tomcat8优化之G1牢记收集器的测试结果以及小结.mp428.41M
├──15.JVM字节码之javap的使用.mp460.37M
├──16.JVM字节码之常量池、字段描述符、方法描述符.mp436.02M
├──17.JVM字节码之解读方法字节码.mp455.07M
├──18.JVM字节码之解读方法字节码（图解）.mp453.58M
├──19.JVM字节码之研究 i++ 与 ++i 的不同.mp455.65M
├──20.JVM字节码之探究字符串的拼接.mp471.51M
└──21.代码优化建议.mp441.60M
├──06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
├──01-第一章 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学
└──大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学.mp416.65M
├──02-第二章 就业课(2.1)-大数据基础和 硬件介绍
├──1-大数据导论.mp420.93M
├──10-集群Linux环境搭建-配置ip地址.mp418.73M
├──11-集群Linux环境搭建-配置主机名和域名映射.mp412.67M
├──12-集群Linux环境搭建-关闭防火墙和SELinux.mp420.69M
├──13-集群Linux环境搭建-ssh免密登录.mp431.15M
├──14-集群Linux环境搭建-时钟同步.mp48.91M
├──15-集群Linux环境搭建-辅助软件-jdk安装.mp432.34M
├──16-集群Linux环境搭建-辅助软件-mysql安装.mp417.22M
├──17-shell脚本基础增强1.mp422.99M
├──18-shell脚本基础增强2.mp418.17M
├──2-服务器介绍.mp47.88M
├──3-存储磁盘基本介绍.mp414.71M
├──4-交换机和网卡的介绍.mp47.79M
├──5-局域网、机架和IDC.mp410.49M
├──6-磁盘阵列RAID.mp416.22M
├──7-集群Linux环境搭建-注意事项.mp48.45M
├──8-集群Linux环境搭建-复制虚拟机.mp415.83M
└──9-集群Linux环境搭建-配置Mac地址.mp419.39M
├──03-第三章 就业课(2.1)-Zookeeper组件
├──1-zookeeper-概述.mp424.05M
├──10-Zookeeper的命令操作.mp436.98M
├──11-Zookeeper的节点属性.mp412.10M
├──12-Zookeeper的watch机制.mp430.46M
├──13-Zookeeper的JavaAPI操作-创建工程和导入jar包.mp414.61M
├──14-Zookeeper的JavaAPI操作-创建永久性节点.mp441.96M
├──15-Zookeeper的JavaAPI操作-节点其他操作，.mp442.72M
├──16-Zookeeper的JavaAPI操作-watch机制.mp445.23M
├──2-zookeeper-特点.mp422.14M
├──3-zookeeper-架构.mp49.41M
├──4-zookeeper-应用场景1.mp433.09M
├──5-zookeeper-应用场景2.mp411.67M
├──6-zookeeper-选举机制.mp432.48M
├──7-zookeeper-环境搭建.mp448.01M
├──8-Zookeeper的数据模型.mp410.95M
└──9-Zookeeper的节点特性.mp49.41M
├──04-第四章 就业课(2.1)-HDFS组件
├──4-1
├──4-2
└──4-3
├──05-第五章 就业课(2.1)-MapReduce组件
├──5-1
├──5-2
├──5-3
├──5-4
├──5-6 mapreduce 求共同好友案例
├──5-7 自定义输入和输出组件实现
└──5-8 topn案例
├──06-第六章 就业课(2.1)-Yarn组件
├──18-yarn资源调度-yarn介绍.mp423.51M
├──19-yarn资源调度-主要组件及作用.mp417.30M
├──20-yarn资源调度-架构和工作流程.mp429.84M
├──21-yarn资源调度-调度器.mp436.35M
└──22-yarn资源调度-常用参数设置.mp47.63M
├──07-第七章 就业课(2.1)-Hive组件
├──7-1 hive 数据仓库
└──7-2 hive查询以及调优
├──08-第八章 就业课(2.1)-Impala组件
└──8-1 Impala
├──09-第九章 就业课(2.1)-辅助系统工具
└──第九章 就业课（2.1）-辅助系统工具
└──10-第十章 就业课(2.1)-网站流量日志分析
├──10-1 网站流量日志分析_架构_埋点采集
├──10-2 网站流量日志分析-数据预处理
├──10-3 网站流量日志分析-数仓设计-模型设计-指标分析
├──10-4 网站流量日志分析-多维统计
├──10-5 网站流量日志分析-窗口函数-统计分析
└──10-6 网站流量日志分析-调度-可视化
├──07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
├──01-第一章 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学
└──大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学.mp412.98M
├──02-第二章 就业课(2.1)-redis组件
├──10、redis当中的list以及set集合JavaAPI操作.mp435.80M
├──11、redis当中rdb的持久化方式介绍.mp449.17M
├──12、redis当中的AOF持久化方案.mp459.07M
├──13、redis当中的主从复制架构.mp451.17M
├──14、redis当中的sentinel架构模式.mp475.80M
├──15、redis的集群安装配置.mp4121.59M
├──16、redis集群的其他操作以及redis集群的JavaAPI操作.mp431.86M
├──1、web发展历史以及redis的简介.mp446.13M
├──2、redis的安装过程.mp438.42M
├──3、redis当中对string字符串的操作.mp446.32M
├──4、redis当中hash列表的操作.mp425.55M
├──5、redis当中list列表的操作.mp434.03M
├──6、redis当中的set集合操作.mp435.93M
├──7、redis当中对key的通用操作.mp419.01M
├──8、redis的JavaAPI操作string类型数据.mp457.37M
└──9、redis当中的JavaAPI操作hash类型数据.mp437.29M
├──03-第三章 就业课(2.1)-hbase组件
├──29 基于hbase实现微博用户关系梳理案例
├──10、HBase当中的过滤器查询.mp462.04M
├──11、hbase当中的专用过滤器以及分页和多过滤器综合使用.mp4111.87M
├──12、HBase当中JavaAPI开发.mp432.39M
├──13、HBase的系统架构以及HBase的物理存储.mp464.56M
├──14、HBase当中的读写过程以及region管理和master工作机制以及HBase当中三个重要机制.mp478.74M
├──15、hbase与MR的集成开发1.mp4120.66M
├──16、HBase与mr的集成本地运行以及打包到服务器上面去运行.mp496.28M
├──17、读取hdfs数据写入到hbase当中去.mp473.81M
├──18、通过bulkload的方式批量加载海量数据到hbase里面去.mp4128.35M
├──19、hive整合hbase基本介绍.mp430.33M
├──1、hbase的基本简介.mp450.25M
├──20、hive整合hbase.mp488.10M
├──21、HBase当中的预分区_clip(1).mp461.82M
├──22、HBase当中的rowkey设计技巧.mp446.71M
├──23、HBase当中的协处理器.mp4104.31M
├──24、HBase当中的二级索引方案的介绍.mp437.59M
├──25、hue的基本介绍.mp428.08M
├──26、hue的编译安装.mp482.61M
├──26、Hue与其他框架的集成.mp477.76M
├──27、HBase的优化1.mp437.06M
├──28、HBase的优化2.mp434.34M
├──2、HBase的基本架构.mp467.85M
├──3、HBase集群环境搭建.mp464.16M
├──4、HBase的表模型以及HBase的创建表和添加数据操作.mp456.90M
├──5、HBase当中的查询，更新以及删除操作.mp490.02M
├──6、hbase-shell高级管理命令.mp423.60M
├──7、HBase当中的创建表以及添加数据操作.mp473.49M
├──8、hbase当中按照rowkey查询数据.mp489.57M
└──9、HBase当中通过scan实现范围值扫描查询以及通过scan全表查询.mp470.86M
├──04-第四章 就业课(2.1)-kafka组件
├──10、kafkaStream的API开发.mp473.91M
├──11、kafka生产者原理之分区策略.mp4143.04M
├──12、消费完每个分区里面的数据然后提交offset.mp478.43M
├──13、消费topic指定的分区数据.mp446.17M
├──14、kafka的数据丢失以及数据重复消费以及kafka的消费模式介绍.mp470.42M
├──15、kafka当中数据的查找过程.mp492.46M
├──16、kafka如何保证数据不丢失.mp441.78M
├──17、分布式系统当中的CAP定律以及kafka当中的CAP实现.mp457.89M
├──18、kafka in zookeeper以及kafka的监控工具kafka-eagle.mp453.53M
├──1、课程目标以及kafka企业消息队列的介绍_clip.mp423.33M
├──2、了解消息系统的分类以及消息系统的常见应用场景.mp421.31M
├──3、kafka的基本简介，应用场景以及kafka的基础架构.mp453.47M
├──4、kafka当中的专业术语的介绍，topic，分区数以及副本数的说明介绍.mp462.20M
├──5、kafka当中offset以及分区和消费组之间的关系.mp425.90M
├──6、kafka集群环境的搭建.mp4105.17M
├──7、kafka集群常见的基本操作命令.mp491.58M
├──8、JavaAPI生产数据.mp434.93M
└──9、kafka当中JavaAPI消费数据-手动提交以及自动提交offset值.mp4101.30M
└──05-第五章 就业课(2.1)-ELK技术栈
├──5-1 Elasticsearch的功能、架构和原理
├──10、logstash的output插件之将数据保存到文件以及保存到es里面去.mp441.11M
├──11、kibana实现数据报表展示.mp460.60M
├──12、logstash+es综合案例.mp483.82M
├──13、es整合hbase实现二级索引.mp458.46M
├──14、实现解析excel数据.mp486.45M
├──15、es整合hbase实现将数据保存到es里面去.mp474.72M
├──16、es整合hbase实现将数据保存到hbase里面去.mp490.37M
├──17、es整合hbase实现数据的查询.mp457.77M
├──1、es当中的模糊查询和通配符查询以及分页和高亮显示.mp4138.63M
├──2、es当中的聚合查询.mp4106.57M
├──3、分组求最大值，最小值，平均值等.mp451.07M
├──4、es当中的分组求和以及聚合排序.mp457.72M
├──5、es的sql插件的使用.mp449.94M
├──6、logstash的基本介绍以及标准输入输出插件和监控文件插件.mp472.59M
├──7、通过logstash采集数据库当中的数据.mp450.54M
├──8、logstash当中的syslog-input插件以及filter插件.mp441.56M
└──9、使用grok插件解析nginx日志数据为结构化数据.mp442.75M
├──08-阶段八 大数据Spark内存计算系统
├──01-第一章 大数据 Spark 内存计算系统 - 0基础-导学
└──大数据 Spark 内存计算系统 - 0基础-导学.mp419.48M
├──02-第二章 就业课(2.1)-Scala语言
├──2-1 scala_语法基础
├──2-2 scala_类_对象
├──2-3 scala_模式匹配_异常处理
└──2-4 scala_高阶函数
├──03-第三章 就业课(2.1)-Spark入门以及集群搭建
├──01_Spark概述_目标.mp45.11M
├──02_Spark概述_Spark是什么.mp419.28M
├──03_Spark概述_Spark的特点.mp428.12M
├──04_Spark概述_Spark的组成.mp411.38M
├──05_Spark集群搭建_Spark集群结构.mp413.19M
├──06_Spark集群搭建_Spark集群结构_扩展.mp412.63M
├──08_Spark环境搭建_配置HistoryServer.mp418.90M
├──09_Spark集群搭建_分发和启动.mp411.36M
├──10_Spark集群搭建_高可用配置.mp433.88M
├──11_Spark集群搭建_第一个案例.mp416.14M
├──12_Spark入门_代码编写方式.mp47.99M
├──13_Spark入门_SparkShell本地文件读取.mp419.73M
├──14_Spark入门_执行过程.mp48.71M
├──15_Spark入门_读取HDFS上的文件.mp421.76M
├──16_Spark入门_独立应用编写.mp429.04M
├──17_Spark入门_独立应用的运行方式.mp431.53M
├──18_RDD入门_RDD是什么.mp430.91M
├──19_RDD入门_SparkContext.mp422.28M
├──20_RDD入门_创建RDD的三种方式.mp438.51M
├──21_RDD入门_Map算子.mp418.51M
├──22_RDD入门_FlatMap算子.mp417.32M
└──23_RDD入门_ReduceByKey算子.mp419.53M
├──04-第四章 就业课(2.1)-spark_rdd算子
├──4-2 RDD_action算子_分区_缓存
├──01_深入RDD_课程结构.mp43.82M
├──02_深入RDD_初始案例_步骤.mp414.18M
├──03_深入RDD_初始案例_代码编写.mp434.89M
├──04_深入RDD_问题_如何运行在集群中.mp419.43M
├──05_深入RDD_问题_分解和容错.mp419.90M
├──06_深入RDD_定义_出现的背景.mp412.77M
├──07_深入RDD_定义_RDD的特点.mp419.47M
├──08_深入RDD_定义_什么叫做弹性分布式数据集.mp44.60M
├──09_深入RDD_定义_五大属性.mp414.48M
├──10_RDD算子_分类.mp416.32M
├──11_RDD算子_转换_回顾.mp410.81M
├──12_RDD算子_转换_mapPartitions.mp459.09M
├──13_RDD算子_转换_Filter.mp412.40M
├──14_RDD算子_转换_Sample.mp422.58M
├──15_RDD算子_转换_mapValues.mp49.48M
├──16_RDD算子_转换_集合操作.mp419.23M
├──17_RDD算子_转换_groupByKey.mp416.43M
├──18_RDD算子_转换_combineByKey.mp448.49M
├──19_RDD算子_转换_foldByKey.mp412.55M
├──20_RDD算子_转换_aggregateByKey.mp421.58M
├──21_RDD算子_转换_join.mp49.96M
├──22_RDD算子_转换_排序.mp420.13M
├──23_RDD算子_转换_重分区.mp421.22M
└──24_RDD算子_转换_总结.mp48.19M
├──05-第五章 就业课(2.1)-Spark原理_运行过程_高级特性
├──01_Spark原理_概述和思路.mp43.97M
├──02_Spark原理_总体介绍_概要.mp42.32M
├──03_Spark原理_总结介绍_案例编写.mp425.18M
├──04_Spark原理_总体介绍_集群环境.mp413.38M
├──05_Spark原理_总体介绍_逻辑执行图.mp416.23M
├──06_Spark原理_总体介绍_物理执行图.mp48.04M
├──07_Spark原理_逻辑图_HadoopRDD的生成.mp428.93M
├──08_Spark原理_逻辑图_MapPartitionsRDD.mp421.82M
├──09_Spark原理_逻辑图_小结.mp46.82M
├──10_Spark原理_逻辑图_RDD之间的关系_一对一.mp415.44M
├──11_Spark原理_逻辑图_RDD之间的关系_多对一.mp46.95M
├──12_Spark原理_逻辑图_窄依赖_案例.mp417.93M
├──13_Spark原理_逻辑图_窄依赖_分析.mp416.49M
├──14_Spark原理_逻辑图_宽依赖_分析.mp48.34M
├──15_Spark原理_逻辑图_宽窄依赖判断.mp422.96M
├──16_Spark原理_逻辑图_窄依赖的分类_看源码.mp419.89M
├──17_Spark原理_逻辑图_窄依赖的分类_分析.mp417.17M
├──18_Spark原理_逻辑图_总结.mp47.15M
├──19_Spark原理_物理图_介绍.mp414.28M
├──20_Spark原理_物理图_Task设计.mp416.07M
├──21_Spark原理_物理图_Stage划分.mp410.65M
├──22_Spark原理_物理图_案例总结.mp422.16M
├──23_Spark原理_运行过程_概念介绍.mp419.79M
├──24_Spark原理_运行过程_Job和Stage的关系.mp49.54M
├──25_Spark原理_运行过程_Stage和Task的关系.mp410.97M
├──26_Spark原理_运行过程_总结和流程.mp44.51M
├──27_高级特性_闭包_概念.mp432.62M
├──28_高级特性_闭包_Spark闭包分发.mp425.05M
├──29_高级特性_累加器.mp470.79M
└──30_高级特性_广播.mp454.57M
├──06-第六章 就业课(2.1)-sparksql
├──6-1 SparkSQL_使用场景_优化器_Dataset
├──6-2 SparkSQL读写_hive_mysql_案例
├──6-3 Dataset (DataFrame) 的基础操作
├──6-4 SparkSQL_聚合操作_连接操作
└──6-5 SparkSQL_出租车利用率分析案例
├──07--第七章 就业课(2.1)-SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
└──7-1 SparkStreaming_原理_案例
├──08-第八章 就业课(2.1)-Structured Streaming_介绍_案例
└──8-1 Structured Streaming_介绍_案例
├──09-第九章 就业课(2.1)-Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
└──9-1 Kudu入门_原理_ CDH搭建
├──10-第十章 就业课(2.1)-Kudu_javaApi使用_Spark整合
└──10-1 Kudu_javaapi使用_Spark整合
├──11-第十一章 就业课(2.1)-DMP项目_业务介绍_框架搭建
└──11-1 DMP项目_业务介绍_框架搭建
├──12-第十二章 就业课(2.1)-DMP项目_IP转换_报表统计
└──12-1 DMP项目_IP转换_报表统计
├──13-第十三章 就业课(2.1)-DMP项目_实现商圈库功能
└──13-1 DMP项目_实现商圈库功能
└──14-第十四章 就业课(2.1)-DMP项目_统一识别
└──14-1 DMP项目_统一识别
├──09-阶段九 大数据Flink实时计算系统
├──01-第一章 大数据 Flink 实时计算系统 - 0基础-导学
└──大数据Flink实时计算系统 - 0基础-导学.mp414.61M
├──02-第二章 就业课(2.1)-Flink基础
├──2-1 Flink基础介绍
├──2-2 Flink批处理开发
└──2-3 Flink流处理开发
├──03-第三章 就业课(2.1)-Flink 高级进阶
├──01_学习目标-1603679443.mp42.84M
├──02_State介绍.mp430.38M
├──03_Keyed State介绍.mp455.18M
├──04_Operate State介绍.mp443.98M
├──05_CheckPoint介绍.mp415.92M
├──06_Barrier介绍.mp417.85M
├──07_Checkpoint持久化方案.mp425.09M
├──08_CheckPoint案例介绍.mp413.75M
├──09_CheckPoint案例开发-自定义数据源.mp420.48M
├──10_CheckPoint案例开发-自定义状态.mp411.69M
├──11_CheckPoint案例开发-自定义Window和检查点.mp439.39M
├──12_CheckPoint案例开发-主业务.mp467.04M
├──13_FlinkSql_介绍.mp420.10M
├──14_Table API和SQL程序的结构.mp437.74M
├──15_FlinkSql_入门案例_DataStream或DataSet转换为表格.mp454.67M
├──16_FlinkSql_入门案例_表转换为DataStream.mp435.37M
├──17_FlinkSql_入门案例_表转换为DataSet.mp416.40M
├──18_FlinkSql_批处理案例1.mp445.83M
├──19_FlinkSql_批处理案例2.mp457.58M
└──20_FlinkSql_流处理案例.mp496.93M
└──04-第四章 就业课(2.1)-Flink电商指标分析项目
├──4-1 项目简介以及上报服务系统开发
├──4-2 Flink整合kafka开发
├──4-3 HBaseUtil工具类开发
├──4-4 实时数据业务分析开发
├──4-5 实时数据同步系统开发
└──4-6 Flink离线分析系统开发
├──10-阶段十 大数据新技术实战详解
├──01-第一章 大数据新技术实战详解-导学
└──1-1 大数据新技术实战详解-导学
└──02-第二章 就业课(2.1)-druid
├──2-1 druid_集群搭建_架构
└──2-2 druid_数据查询_广告点击项目案例开发
├──11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
├──01-第一章 用户画像项目-项目介绍
├──001-项目介绍-课程体系.mp43.88M
├──002-项目介绍-什么是用户画像-应用场景-精细化运营.mp427.88M
├──003-项目介绍-什么是用户画像-应用场景-推荐系统.mp436.27M
├──004-项目介绍-什么是用户画像-概念.mp439.77M
├──005-项目介绍-计算框架选型-离线数仓.mp458.04M
├──006-项目介绍-计算框架选型-实时数仓.mp453.14M
├──007-项目介绍-计算框架选型-离线画像.mp474.11M
├──008-项目介绍-计算框架选型-实时画像.mp45.81M
├──009-项目介绍-项目结构-项目功能.mp476.82M
├──010-项目介绍-项目结构-项目架构.mp437.07M
└──011-项目介绍-项目结构-项目情况.mp442.43M
├──02-第二章 用户画像项目-集群搭建
├──012_集群搭建_设计集群_资源预估.mp471.31M
├──013_集群搭建_设计集群_完成.mp424.39M
├──014_集群搭建_部署和管理集群的工具_介绍.mp433.79M
├──015_集群搭建_部署和管理集群的工具_三种部署方式.mp419.30M
├──016_集群搭建_自动创建虚拟机_介绍Vagrant.mp421.53M
├──017_集群搭建_自动创建虚拟机_初体验.mp455.22M
├──018_集群搭建_自动创建虚拟机_Provision.mp414.16M
├──019_集群搭建_自动创建虚拟机_创建集群.mp462.25M
├──020_集群搭建_自动化部署_Ansible介绍.mp447.63M
├──021_集群搭建_自动化部署_脚本结构.mp469.11M
└──022_集群搭建_自动化部署_部署完成.mp464.71M
├──03-第三章 用户画像项目-数据抽取
├──3-1 数据抽取介绍
└──3-2 数据抽取实现
├──04-第四章 用户画像项目-调度平台介绍
└──4-1 调度平台
├──05-第五章 用户画像项目-匹配型标签
├──5-1 SHC 介绍
├──5-2 性别标签
├──5-3 职业标签
└──5-4 其它标签
├──06-第六章 用户画像项目-存储选型
├──6-1 MySQL
└──6-2 Hbase
├──07-第七章 用户画像项目-统计型标签
└──7-1 统计型标签
├──08-第八章 用户画像项目-机器学习入门
├──8-1 机器学习介绍
├──8-2 Zeppelin
└──8-3 房价案例
└──09-第九章 用户画像项目-挖掘型标签
├──090_挖掘型标签_用户价值模型_需求.mp412.23M
├──091_挖掘型标签_用户价值模型_RFM.mp418.93M
├──092_挖掘型标签_用户价值模型_实现步骤.mp441.32M
├──093_挖掘型标签_用户价值模型_求得RFM.mp471.39M
├──094_挖掘型标签_用户价值模型_打分.mp416.45M
├──095_挖掘型标签_用户价值模型_训练.mp443.24M
├──095_挖掘型标签_用户价值模型_预测.mp461.73M
├──096_挖掘型标签_用户价值模型_生成标签.mp488.09M
├──097_挖掘型标签_用户活跃度模型.mp47.71M
├──098_挖掘型标签_价格敏感度_PSM求值思路.mp451.19M
├──099_挖掘型标签_价格敏感度_PSM打分.mp4104.42M
├──100_挖掘型标签_价格敏感度_肘部法则.mp467.61M
├──101_挖掘型标签_购物性别_决策树.mp446.86M
├──102_挖掘型标签_购物性别_创建多源基类.mp459.09M
├──103_挖掘型标签_购物性别_数据处理.mp446.29M
├──104_挖掘型标签_购物性别_训练预测.mp469.49M
└──105_挖掘型标签_购物性别_完结.mp432.45M
├──12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
├──01-第一章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓概述及kettle框架学习
├──01-课程目标.mp44.19M
├──02-电商行业与电商系统介绍.mp432.79M
├──03-数仓项目整体技术架构介绍.mp443.67M
├──04-数仓项目架构-kylin补充.mp46.25M
├──05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍.mp414.07M
├──06-kettle的介绍与安装.mp418.13M
├──07-kettle的入门案例.mp426.98M
├──08-kettle输入组件之json输入与表输入.mp451.03M
├──09-kettle输入组件之生成记录组件.mp412.88M
├──10-kettle输出组件之文本文件输出.mp418.08M
├──11-kettle输出组件之表输出插入更新删除组件.mp440.55M
├──12-kettle整合hadoop.mp429.29M
├──13-kettle-hadoopfileinput组件.mp418.53M
├──14-kettle-hadoopfileoutput组件.mp412.07M
├──15-kettle整合hive.mp419.84M
├──16-kettle-hive表输入组件.mp412.99M
├──17-kettle-hive表输出组件.mp416.87M
├──18-kettle执行hivesql组件.mp426.37M
├──19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择.mp437.05M
├──20-kettle流程控件-switchcase组件.mp418.22M
├──21-kettle流程控件-过滤记录组件.mp412.60M
├──22-kettle连接组件.mp436.01M
├──23-kettle的作业介绍.mp446.55M
├──24-kettle-转换命名参数.mp420.55M
├──25-linux部署kettle.mp420.56M
├──26-pansh执行转换任务.mp439.95M
└──27-kitchensh执行转换任务.mp425.51M
├──02-第二章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓分层设计及业务数据采集
├──01-课程目标与课程内容介绍.mp410.91M
├──02-数仓维度建模设计.mp441.23M
├──03-数仓为什么分层.mp415.53M
├──04-数仓分层思想和作用.mp435.68M
├──05-数仓中表的分类和同步策略.mp432.55M
├──06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理.mp463.65M
├──07-项目环境初始化.mp483.47M
├──08-缓慢变化维问题以及常见解决方案.mp431.93M
├──09-商品案例-每日全量采集方案.mp427.78M
├──10-每日全量案例实现.mp459.34M
├──11-拉链表技术介绍.mp437.35M
├──12-拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表.mp456.73M
├──13-拉链表技术实现--历史数据更新.mp481.94M
├──14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并.mp434.75M
├──15-商品维度数据第一次全量导入拉链表.mp460.81M
├──16-商品维度数据第二次增量导入.mp490.79M
├──17-周期性事实表同步操作.mp4147.62M
└──18-其余表增量抽取.mp416.85M
├──03-第三章 千亿级数仓-离线部分-订单业务指标实现
├──01-今日课程内容和课程目标.mp48.18M
├──02-订单时间维度指标需求分析.mp447.85M
├──03-使用kettle生成日期维度数据.mp491.55M
├──04-订单指标时间维度分析--每个季度.mp466.85M
├──05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日.mp482.94M
├──06-订单指标区域维度和分类维度需求分析.mp480.76M
├──07-店铺区域维度数据拉宽.mp487.35M
├──08-商品分类表维度数据拉宽.mp450.28M
├──09-事实表维度数据拉宽操作.mp481.37M
├──10-全国无商品分类维度指标统计.mp479.77M
├──11-全国一级商品分类维度指标开发.mp468.45M
├──12-大区二级商品分类维度指标统计.mp435.41M
├──13-用户订单行为指标需求分析.mp455.80M
├──14-ETL处理-订单时间标志宽表处理.mp463.65M
├──15-用户订单行为指标开发一.mp437.02M
├──16-指标开发第二部分.mp441.20M
├──17-指标开发第四部分.mp465.80M
└──18-创建ads层指标表存储数据.mp4121.31M
├──04-第四章 千亿级电商数仓项目-离线部分-日志数据采集及ETL处理
├──01-今日课程目标与课程内容介绍.mp47.34M
├──02-网站流量日志获取方式介绍.mp435.56M
├──03-埋点js自定义采集原理分析.mp430.29M
├──04-网站流量日志-flume采集.mp413.55M
├──05-flume采集核心配置介绍.mp431.69M
├──06-flume采集程序启动验证.mp431.32M
├──07-flume采集输出hdfs目录分析.mp420.88M
├──08-flume自定义拦截器代码编写- (1).mp463.43M
├──08-flume自定义拦截器代码编写- (2).mp423.32M
├──10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路.mp452.39M
├──11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据.mp420.12M
├──12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现.mp443.45M
├──13-ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现.mp472.65M
├──14-ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证.mp453.99M
├──15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路.mp424.80M
├──16-ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现.mp452.06M
├──17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid.mp4203.64M
├──18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界.mp4236.70M
├──19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证.mp492.92M
└──20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证.mp473.88M
├──05-第五章 千亿级电商数仓项目-离线部分-流量指标开发
├──01-今日课程目标与课程内容介绍-1603715133.mp414.49M
├──02-生成明细表数据.mp4103.62M
├──03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标.mp418.00M
├──04-常见流量分析模型.mp429.44M
├──05-基础级指标统计.mp474.44M
├──06-基础级指标多维统计分析.mp493.47M
├──07-复合指标统计.mp443.17M
├──08-分组topn问题-开窗函数.mp489.99M
├──09-受访分析.mp434.69M
├──10-访客分析.mp4100.33M
├──11-访客visit分析.mp445.93M
├──12-数据导出.mp422.93M
├──13-工作流调度和实现方式.mp413.30M
├──14-数据导出脚本编写-第一部分.mp440.34M
├──15-数据导出脚本编写-第二部分.mp468.61M
├──16-增量抽取数据脚本编写.mp442.22M
├──17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本.mp425.27M
├──18-ETL以及指标计算脚本编写.mp4169.69M
└──19-azkaban定时调度job编写.mp439.73M
├──06-第六章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache kylin
├──01今日课程目标与课程内容介绍.mp49.20M
├──02-kylin简介以及应用场景.mp430.08M
├──03-kylin的优势以及数据流程图.mp430.48M
├──04-kylin的安装.mp498.64M
├──05-kylin入门案例.mp456.00M
├──06-kylin入门案例结果验证.mp432.78M
├──07-kylin入门案例-多张表.mp445.65M
├──08-kylin入门案例-一张事实表多张维度表.mp425.31M
├──09-kylin维度和度量以及cube与cuboid.mp442.27M
├──10-kylin工作原理-技术架构.mp434.23M
├──11-kylin全量构建与增量构建介绍.mp458.31M
├──12-增量构建model准备.mp443.81M
├──13-kylin中cube增量构建演示.mp438.78M
├──14-kylin增量构建restapi方式.mp419.11M
├──15-kylin碎片管理-手动合并.mp431.05M
├──16-kylin碎片管理-手动删除segment.mp410.93M
├──17-kylin碎片管理自动合并策略及案例.mp445.07M
├──18-kylin自动保留策略以及案例.mp431.25M
└──19-jdbc方式查询kylin.mp450.05M
├──07-第七章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache superset
├──7-1 kylin优化
├──7-2 数仓指标-kylin实现
└──7-3 Apache superset
├──08-第八章 千亿级电商数仓项目-实时部分-项目介绍及环境搭建
├──8-1 实时计算应用场景及技术选型
├──8-2 项目背景及架构
├──8-3 canal的介绍及安装部署
├──8-4 protobuf介绍及使用
└──8-5 canal架构及原理
├──09-第九章 千亿级电商数仓项目-实时部分-canal客户端开发
├──9-1 canal的高可用部署
├──9-2 canal客户端模块开发
└──9-3 实时ETL模块开发环境初始化
├──10-第十章 千亿级电商数仓项目-实时部分-维度数据处理及logpasing框架使用
├──10-1 实时ETL模块维度数据处理
└──10-2 实时ETL模块-logparsing框架使用
├──11-第十一章 千亿级电商数仓项目-实时部分-点击流及订单业务数据开发
├──01.【实时数仓-day04】课程目标.mp47.25M
├──02.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类.mp459.84M
├──03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案.mp427.98M
├──04.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象.mp462.39M
├──05.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象.mp4100.37M
├──06.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群.mp436.28M
├──07.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结.mp433.00M
├──08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发.mp463.75M
├──08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析.mp430.13M
├──09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义.mp438.41M
├──10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据.mp4260.19M
├──11.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理.mp472.49M
├──12.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群.mp416.43M
├──13.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试.mp472.51M
├──14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群.mp457.83M
├──15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群.mp454.65M
├──16.【实时数仓-day04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群.mp486.06M
└──17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器.mp431.20M
├──12-第十二章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Phoenix及Druid部署
├──01.【实时数仓-day05】课程目标.mp45.38M
├──02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍.mp416.26M
├──03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署.mp475.21M
├──04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例.mp441.06M
├──05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射.mp430.83M
├──06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率.mp427.41M
├──07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix.mp445.92M
├──08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化.mp496.59M
├──09.【实时数仓-day05】Druid的介绍.mp441.31M
├──10.【实时数仓-day05】Druid的安装和部署.mp4118.78M
├──11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例.mp464.43M
├──12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例.mp424.89M
├──13.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例.mp427.46M
├──14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例.mp420.85M
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