从0到1训练自己的大模型 揭密ChatGPT背后的技能与应用(前8章)
从0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机
课程简介:
结合ChatGPT实现智能助手只是第一步？企业真正急迫需求是构建符合自己业务需求的AI智能助手，核心技能训练和微调私有的大模型？本课深入企业需求，从ChatGPT背后原理、技术、不同大模型知识开始，带你从0到1训练出一个大模型，运用PEFT技巧微调大模型解决场景需求，最后用LangChain+训练的大模型搭建知识库问答。让你掌握大模型LLM构建的原理、技术、流程与实战，超越大多数竞争者，抢占先机，脱颖而出。
适合人群:
想训练和搭建自己的大模型服务的学员
想从0掌握ChatGPT背后核心技术的学员
技术储备:
Linux、Python、数学基础
人工智能基础
课程目录:
第1章 课程介绍 5节｜62分钟
第2章 训练模型与开发平台环境 5节｜30分钟
第3章 chatGPT初始技术词向量原理剖析与实战 12节｜176分钟
第4章 chatGPT基石模型——基于Transformer架构的语言模型 11节｜117分钟
第5章 基于Transformer另一分支Bert系列分析与实战1 6节｜211分钟
第6章 chatGPT的核心技术——强化学习 18节｜275分钟
第7章 chatGPT技术演变——从GPT 1 开始的大模型发展与演化 11节｜159分钟
第8章 RLHF训练类ChatGPT模型代码实战 19节｜311分钟
第9章 低成本微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 "ChatGLM2" 项目 16节｜240分钟
第10章 langchain+训练大模型ChatGLM2 构建“知识库问答” 5节｜75分钟
第11章 课程总结 2节｜33分钟
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