TensorFlow图像识别
课程目录:
├──环境
└──环境.zip 2.85G
├──课件
├──MCG
├──MCG_CC.zip 205.86M
└──Python调用MCG_DLL.zip 17.75M
├──Django创建的项目.zip 170.78kb
├──hunxiao.zip 8.29M
├──oneDetectionDemo.zip 20.09M
├──one_sample.zip 99.68M
├──TensorFlow中文标注.zip 3.55M
├──threeDetectionDemo.zip 108.54M
├──three_sample.zip 423.44M
├──two_sample.zip 152.61M
└──讲义.zip 179.99kb
└──视频
├──01.课程介绍.mp4 230.16M
├──02.TensorFlowGPU环境详解.mp4 88.99M
├──03.TensorFlow Object Detection API环境详解.mp4 205.45M
├──04.VOC数据格式.mp4 54.54M
├──05.数据集准备.mp4 69.00M
├──06.数据标注.mp4 56.59M
├──07.tfrecord数据源制作与配置文件修改(1).mp4 89.56M
├──08.tfrecord数据源制作与配置文件修改(2).mp4 32.31M
├──09.答疑.mp4 369.63M
├──10.迁移学习.mp4 249.03M
├──11.日志查看与模型导出.mp4 46.60M
├──12.第一个案例调用模型代码详解并识别.mp4 142.54M
├──13.修改代码获取识别后的坐标.mp4 174.17M
├──14.Django搭建本地服务端.mp4 164.84M
├──15.第二个案例数据集准备.mp4 107.95M
├──16.第二个案例训练.mp4 141.23M
├──17.第二个案例调用代码修改并识别.mp4 126.89M
├──18.标注工具制作与第三个案例数据集准备.mp4 109.71M
├──19.第三个案例训练.mp4 100.03M
├──20.第三个案例调用代码修改与中文转换.mp4 76.95M
├──21.CC框架样本准备.mp4 57.85M
├──22.CC框架训练.mp4 105.62M
└──23.CC框架识别.mp4 37.06M
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