大数据运维实战
3075||已发布||开篇词：掌握大数据，把握未来||313c0ec5e2eb43f488087cadfab95aa73076||已发布||第01讲：大话 Hadoop 生态圈||7ea231f14b9c47febb803aa2b1230e1c3077||已发布||第02讲：Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建||2f95fbc1a614495f9c7960078183d3fa3078||已发布||第03讲：自动化运维工具 Ansible 在部署大数据平台下的应用（上）||e22a95531b704a5d942cf110932e5af03163||已发布||第04讲：自动化运维工具 Ansible 在部署大数据平台下的应用（下）||230211d3364b41d182c3b656083477fb3079||已发布||第05讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（上）||a2c630f72cd844bc9585be07827702543208||已发布||第06讲：手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）||baec09ec407e45249e7f4e4d4bc2e0fd3080||已发布||第07讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（上）||0537a0eebd8d4298aaacb5387b39b0453337||已发布||第08讲：通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用（下）||26abe4e68dce4a148b026fa6e01c8e623081||已发布||第09讲：如何通过 Hive/tez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（上）||fbeca2d83095488c9754850fe7dc68a63338||已发布||第10讲：如何通过 Hive/tez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发（下）||7d3140725ebf4db8b62ec5580fc945673082||已发布||第11讲：HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用||b0df82e912c94fb8b7ee0ba2fb7cc5803083||已发布||第12讲：Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析||9859d02ada214ff8ba95e8eb2f041c1a3084||已发布||第13讲：Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合||f4b4d2dc307c4db4b24ee74f8506716f3085||已发布||第14讲：HBase 与 Hadoop 的整合应用实践||33bcf57052944db0aa2d002a3bd9190c3086||已发布||第15讲：Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景||0305d3b450714da38a53f01e5009fdb43087||已发布||第16讲：轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例||1762b39a67de46f7b617a274c50ff7c83088||已发布||第17讲：日志收集、分析过滤工具 Logstash 应用实战||64b56f1ff4484f55906d4d2f31e29bf03089||已发布||第18讲：Elasticsearch 应用架构的实现与调优||cd04e5e3b9fb46d8ba0becf82709b1c83090||已发布||第19讲：Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例||7616a45dc8e74edea592035883d6f4d63091||已发布||第20讲：日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例||ee6e6c7523054310821213d07c99a0fb3092||已发布||第21讲：Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch 构建可视化日志分析系统||5560050a630c4826adc6b84e4b2eacc13093||已发布||第22讲：通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控||7285f8d35f2b4fcca5cccc061ce0341e3094||已发布||第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略||9ef29add955a4b2084e036ed4902a8923095||已发布||第24讲：通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控||0d50ad6ebdc84377b0fc1993eace5c9d3096||已发布||第25讲：Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型||dde737bd8c4345078f5ad024efa1cc053097||已发布||第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用||c0926f947b544346ba35f65384a1df923098||已发布||第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈||31bc901ecb994e35946de5d9b26ba9e03099||已发布||第28讲：Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优||cc258e63262a4065a569bce8b6a7fff73100||已发布||第29讲：大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划||78d477efa5b24107ac34065fff03c26e3101||已发布||第30讲：Hadoop 跨集群数据迁移应用实践||2ce762c5708141f3b7c19d89ab6dddc24445||已发布||结语：大数据运维，大有作为||4b62996b7ac0419c8c219ebcb4302823大数据运维实战https://www.alipan.com/s/rw1hw2TAjZN点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP ，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。
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