CTO-基于大模型LLM的开发与编程教程
适合人群:
从事各行业大语言模型及ChatGPT应用开发的软件架构师、软件工程师，以及对大语言模型及ChatGPT有兴趣与从业意向的大学生，研究生等
你将会学到:
系统掌握基于大模型LLM（包括ChatGPT）的应用开发与辅助编程技能
掌握ChatGPT提示词工程与API开发技术掌握LangChain大模型开发技术掌握Github Copilo编程技术
课程简介:
本课程系统全面详细地进行基于大语言模型LLM的应用开发与辅助编程技术的讲解，包括基于大语言模型的应用开发领域与能力，基于ChatGPT的提示词工程，ChatGPT API应用开发，基于LangChain的大模型应用开发(包括新版本的LangChain表达式语言LCEL)，基于Github Copilot和ChatGPT的AI辅助编程，以及相关领域的新工具介绍等丰富的内容。
课程目录:
├──01-大语言模型及应用开发综述
├──01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4 31.38M
└──02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4 19.34M
├──02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
├──03- 提示词引入（通过示例）~1.mp4 30.17M
├──04-运行与编程实验环境准备~1.mp4 24.30M
├──05-提示词工程1:原则、分割符与输出格式~1.mp4 16.44M
├──06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting~1.mp4 24.88M
├──07- 提示词工程3:思维链CoT~1.mp4 40.43M
├──08- 提示词工程4:推理提示与更多推理~1.mp4 29.67M
├──09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演~1.mp4 53.85M
├──10-提示词工程6:角色生成器~1.mp4 32.33M
├──11-提示词工程7:迭代~1.mp4 30.20M
├──12-提示词工程8:聊天机器人–一般示例~1.mp4 27.32M
├──13- 提示词工程9:聊天机器人–商店订单服务~1.mp4 24.84M
├──14-提供词工程10:代码生成~1.mp4 16.91M
├──15-提示词工程11:对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.mp4 41.85M
└──16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结~1.mp4 17.36M
├──03-LangChain与LLM应用开发
├──17-LangChain引入与概述~1.mp4 15.05M
├──18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4 19.45M
├──19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4 39.67M
├──20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4 37.56M
├──21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4 22.24M
├──22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4 44.71M
├──23-Prompts:聊天模型的提示词模板~1.mp4 22.29M
├──24- Prompts:输出解析器Output Parser~1.mp4 17.98M
├──25-Conversational Memory:引入与简单示例~1.mp4 20.24M
├──26-Conversational Memory:ConversationBufferMemory~1.mp4 30.65M
├──27-Conversational Memory:ConversationSummaryMemory~1.mp4 43.09M
├──28-Conversational Memory:BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4 28.45M
├──30-Conversational Memory:EntityMemory与KGMemory~1.mp4 25.58M
├──31-Chains:引入与LLMChain~1.mp4 39.12M
├──32- Chains:SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4 16.91M
├──33-Chains:LLMRouterChain~1.mp4 28.43M
├──34-Chains:EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4 18.27M
├──35-Agent:引入与示例~1.mp4 20.29M
├──36-Agent:Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）~1.mp4 46.28M
├──37- Agent:更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4 20.18M
├──38- Agent:自定义代理~1.mp4 19.01M
├──39-Indexes索引~1.mp4 34.47M
├──40-LangChain Expression Language(LCEL):概念、功能与特性~1.mp4 23.54M
├──41-LangChain Expression Language(LCEL):Prompt+LLM~1.mp4 22.68M
├──42- LangChain Expression Language(LCEL):bind~1.mp4 31.33M
├──43- LangChain Expression Language(LCEL):fallbacks~1.mp4 45.43M
├──44-LangChain Expression Language(LCEL):并发RunnableMap~1.mp4 19.00M
├──45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由~1.mp4 39.08M
└──46-LangChain Expression Language(LCEL):接口Interface~1.mp4 11.54M
├──04-OpenAI API
├──47-起步Getting Started~1.mp4 26.74M
├──48-Completion与Audio API~1.mp4 19.87M
├──49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4 26.27M
├──50- Files与Images~1.mp4 33.39M
└──51-Models（模型）与Moderations（合规报告）~1.mp4 19.95M
├──05-用Github Copilot辅助编程
├──52- 引入:介绍、安装、配置与示例~1.mp4 28.52M
├──53-文件处理与脚本~1.mp4 33.84M
├──54- 函数、SQL、Cronjob与正则~1.mp4 21.54M
├──55-解释代码、生成代码与文章~1.mp4 51.23M
├──56- 重构与测试~1.mp4 24.44M
└──57-Copilot Labs:能力工具箱~1.mp4 32.51M
└──06-其它大模型与AI辅助开发技术
├──58-大模型开发模型~1.mp4 27.20M
└──59- 更大AI辅助编码与其它领域~1.mp4 16.99M
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谢谢分享..... 确实是难得好帖啊，顶先 正需要，支持楼主大人了！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 啥也不说了，感谢楼主分享哇！ 我只是路过打酱油的 啥也不说了，感谢楼主分享哇！