大数据的统计学基础
课程内容:
第1课 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)
第2课 赌博设计:概率的基本概念,古典概型
第3课 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性
第4课 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)
第5课 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布
第5课 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差
第6课 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布
第8课 点数成金,从抽样推测规律之一:参数估计之点估计
第9课 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计之区间估计
第10课 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验
第11课 扔掉正态分布:秩和检验
第12课 预测未来的技术:回归分析
第13课 抓住表象背后那只手:方差分析
第14课 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介
第15课 PageRank的背后:随机过程与马尔科夫链简介
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