尚硅谷大数据技术之数据湖Iceberg(1.1.0)
课程介绍:
Iceberg是Netflix开发的面向海量数据分析场景的数据组织形式，在众多数据湖技术中独树一帜，目前已晋升Apache顶级项目，是各大互联网公司的首选数据湖技术，腾讯即选择了Iceberg作为数据湖存储引擎。
本套教程由尚硅谷联合Iceberg开发团队共同推出。从Iceberg的技术特点和存储结构入手展开讲解，详细介绍了与大数据主流框架的集成与使用，包括Hive、Spark SQL、Flink SQL、Flink DataStream，从简单的安装配置，到详细的日常操作，再到解决集成中的各种问题，实用更实战！
教程延续了尚硅谷一贯的风格:保姆式讲解，败家式赠送。课程由浅入深，从理论到实操涵盖全面，手把手教学，视频、代码、笔记、资料，一股脑全部送送送！
课程目录:
01.Iceberg教程简介
02.Iceberg简介_概述
03.Iceberg简介_特性
04.Iceberg简介_其他数据湖框架的对比
05.Iceberg存储结构_基本概念
06.Iceberg存储结构_查询流程分析
07.Iceberg与Hive集成_版本对应关系
08.Iceberg与Hive集成_环境准备
09.Iceberg与HIve集成_Catalog说明
10.Iceberg与Hive集成_使用默认Catalog
11.Iceberg与Hive集成_指定Catalog演示
12.Iceberg与Hive集成_指定路径加载表
13.Iceberg与Hive集成_创建表
14.Iceberg与Hive集成_修改&插入&删除
15.Iceberg与SparkSQL集成_环境准备
16.Iceberg与SparkSQL集成_创建Catalog
17.Iceberg与SparkSQL集成_创建分区表&隐藏分区
18.Iceberg与SparkSQL集成_使用CTAS和REPLACE建表
19.Iceberg与SparkSQL集成_删除表
20.Iceberg与SparkSQL集成_修改表
21.Iceberg与SparkSQL集成_添加列
22.Iceberg与SparkSQL集成_修改和删除列
23.Iceberg与SparkSQL集成_修改分区
24.Iceberg与SparkSQL集成_插入MERGE INTO&查询元数据
25.Iceberg与SparkSQL集成_存储过程调用
26.Iceberg与DF API集成_环境准备
27.Iceberg与DF API集成_读取表
28.Iceberg与DF API集成_检查表
29.Iceberg与DF API集成_写入表
30.Iceberg与DF API集成_维护表_获取Table对象
31.Iceberg与DF API集成_维护表_快照过期清理
32.Iceberg与DF API集成_维护表_清理无效文件&合并小文件
33.Iceberg与FlinkSQL集成_环境准备
34.Iceberg与FLinkSQL集成_创建Catalog
35.Iceberg与FlinkSQL集成_建表及限制
36.Iceberg与FlinkSQL集成_修改表和删除表
37.Iceberg与FlinkSQL集成_插入表&upsert问题分析
38.Iceberg与FlinkSQL集成_流式链路问题分析对比
39.Iceberg与FlinkSQL集成_与Flink集成的不足
40.Iceberg与Flink DataStream集成_环境准备
41.Iceberg与Flink DataStream集成_读取数据
42.Iceberg与Flink DataStream集成_FLIP-27方式读取
43.Iceberg与Flink DataStream集成_写入数据
44.Iceberg与Flink DataStream集成_合并文件&元数据管理API
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