tercel 发表于 2024-4-17 18:00:00

Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

课程介绍:
学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。

课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。

在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

课程目录:
1-1 物体检测概述.mp4
1-2 深度学习经典检测方法.mp4
1-3 faster-rcnn概述.mp4
2-1 论文概述.mp4
2-2 RPN网络结构.mp4
2-3 损失函数定义.mp4
2-4 网络细节.mp4
3-1 环境配置概述.mp4
3-2 项目配置.mp4
3-3 数据加载.mp4
3-4 数据变换.mp4
3-5 完成数据读取.mp4
3-6 特征提取VGG.mp4
3-7 RPN层.mp4
3-8 提取网络细节.mp4
3-9 网络迭代训练.mp4


下载地址:
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sakura_dmz 发表于 2024-4-17 19:26:04

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neun 发表于 2024-4-17 20:47:01

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wjp578 发表于 2024-4-17 22:14:13

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lzaiz24 发表于 2024-4-17 22:59:37

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sxx111 发表于 2024-4-18 00:26:00

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dijka 发表于 2024-4-18 08:24:57

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ybhuang 发表于 2024-4-18 08:37:40

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zuizui 发表于 2024-4-18 11:32:51

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goushi 发表于 2024-4-18 20:42:43

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