小白也能听懂的人工智能原理
├── 课程资料
│ ├── 第八节课资料.zip
│ ├── 第13课资料.zip
│ ├── mnist.npz
│ ├── 第四课资料.rar
│ ├── 第十二课资料.zip
│ ├── 第二课资料(工程,可视化工具).rar
│ ├── 第一课资料(文档,工程,可视化工具).rar
│ ├── 第九课资料.zip
│ ├── srivastava14a.pdf
│ ├── 第五课资料.zip
│ ├── 第七课资料.zip
│ ├── 第三课资料(工程,可视化工具).rar
│ ├── python-3.8.6-amd64.rar
│ ├── 第六课资料.zip
├── 7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
├── 13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4
├── 10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4
├── 3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4
├── 1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4
├── 14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4
├── 12.循环:序列依赖问题.mp4
├── 5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4
├── 8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4
├── 宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
├── 11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4
├── 2.方差代价函数:知错.mp4
├── 4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4
├── 9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4
├── 6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4
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这个科普一下 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 啥也不说了,感谢楼主分享哇! 好好学习,打倒美帝! 确实是难得好帖啊,顶先 么有分,谁能送我点积分啊::>_<:: 啥也不说了,感谢楼主分享哇!