《Effective Python 编写高质量Python代码的59个有效方法》.(布雷特·斯拉特金).[PDF]
http://www.ckook.com/data/attachment/forum/201711/18/135605mnsfz5ymfpkpjavc.jpg本书介绍:
用Python编写程序，是相当容易的，所以这门语 言非常流行。但若想掌握Python所特有的优势、魅力 和表达能力，则相当困难，而且语言中还有很多隐藏 的陷阱，容易令开发者犯错。
《Effective Python(编写高质量Python代码的 59个有效方法)》可以帮你掌握真正的Pythonic编程 方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能， 并写出健壮而高效的代码。Scott Meyer's在畅销书 《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导 的精练教学方式，本书作者布雷特·斯拉特金就以这 种方式汇聚了59条**的实践原则、开发技巧和便捷 方案，并以实用的代码范例来解释它们。
斯拉特根据自己在Google公司多年开发Python基 础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人 知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效 率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编 程任务所用的*佳方式，并学会编写易于理解、便于 维护且利于改进的代码。
作译者:
作者《Effective Python 编写高质量Python代码的59个有效方法》.(布雷特·斯拉特金).@ckook Python&Perl美)布雷特·斯拉特金 译者:爱飞翔
Brett Slatkin，Gooqle公司高级软件工程师。他是Google消费者调查项目的工程主管及联合创始人，曾从事Google App Engine的Python基础架构工作，并利用Python来管理众多的Google服务器。Slatkin也是PubSubHubbub协议的联合创始人，还用Python为GoogIe实现了针对该协议的系统。他拥有哥伦比亚大学计算机工程专业学士学位。
本书目录:
本书赞誉
译 者 序
前 言
致 谢
第1章 用Pythonic方式来思考
第1条：确认自己所用的Python版本
第2条：遵循PEP 8风格指南
第3条：了解bytes、str与unicode的区别
第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式
第5条：了解切割序列的办法
第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride
第7条：用列表推导来取代map和filter
第8条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导
第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
第10条：尽量用enumerate取代range
第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器
第12条：不要在for和while循环后面写else块
第13条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块
第2章 函数
第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None
第15条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量
第16条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数
第17条：在参数上面迭代时，要多加小心
第18条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯
第19条：用关键字参数来表达可选的行为
第20条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数
第21条：用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰
第3章 类与继承
第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典和元组
第23条：简单的接口应该接受函数，而不是类的实例
第24条：以@classmethod形式的多态去通用地构建对象
第25条：用super初始化父类
第26条：只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承
第27条：多用public属性，少用private属性
第28条：继承collections.abc以实现自定义的容器类型
第4章 元类及属性 84
第29条：用纯属性取代get和set方法
第30条：考虑用@property来代替属性重构
第31条：用描述符来改写需要复用的@property方法
第32条：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性
第33条：用元类来验证子类
第34条：用元类来注册子类
第35条：用元类来注解类的属性
第5章 并发及并行
第36条：用subprocess模块来管理子进程
第37条：可以用线程来执行阻塞式I/O，但不要用它做平行计算
第38条：在线程中使用Lock来防止数据竞争
第39条：用Queue来协调各线程之间的工作
第40条：考虑用协程来并发地运行多个函数
第41条：考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算
第6章 内置模块
第42条：用functools.wraps定义函数修饰器
第43条：考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/finally代码
第44条：用copyreg实现可靠的pickle操作
第45条：应该用datetime模块来处理本地时间，而不是用time模块
第46条：使用内置算法与数据结构
第47条：在重视精确度的场合，应该使用decimal
第48条：学会安装由Python开发者社区所构建的模块
第7章 协作开发
第49条：为每个函数、类和模块编写文档字符串
第50条：用包来安排模块，并提供稳固的API
第51条：为自编的模块定义根异常，以便将调用者与API相隔离
第52条：用适当的方式打破循环依赖关系
第53条：用虚拟环境隔离项目，并重建其依赖关系
第8章 部署
第54条：考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境
第55条：通过repr字符串来输出调试信息
第56条：用unittest来测试全部代码
第57条：考虑用pdb实现交互调试
第58条：先分析性能，然后再优化
第59条：用tracemalloc来掌握内存的使用及泄漏情况
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