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课程介绍:
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向，而推荐系统是大数据最好的落地应用之一，已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。
特别对于电商，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商，如亚马逊、淘宝、京东等公司，都在推荐系统领域投入了大量研发力量，也在大量招收相关的专业人才。
尚硅谷打造的电商推荐系统项目，以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。
具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的和基于Item-CF的离线相似推荐
视频由尚硅谷的清华才子武晟然老师主讲，整个项目具有很强的实操性和综合性，对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合，通过学习，你可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用。
本套视频，适合有志于增加大数据项目经验，特别是对电商业务领域感兴趣的开发人员。学习需具备 Java和Scala基础，了解大数据相关知识。
课程目录:
01_尚硅谷_电商推荐系统_课程简介.wmv
02_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
03_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
04_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
05_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建.wmv
06_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（上）.wmv
07_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（中）.wmv
08_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（下）.wmv
09_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv
10_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
11_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
12_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
13_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
14_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）.wmv
15_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
16_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv
17_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv
18_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
19_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv
20_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
21_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（六）.wmv
22_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
23_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（上）.wmv
24_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（下）.wmv
25_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）.wmv
26_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）.wmv
27_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）.wmv
28_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下）.wmv
29_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署.wmv
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发表于 2019-5-16 08:00:03
发表于 2019-5-16 10:42:10
发表于 2019-5-29 22:19:44
