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机器学习必学数学基础系列之概率与统计

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发表于 2017-11-26 00:49:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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课程目标
机器学习必学数学基础系列之大数据矩阵基础
适应人群
大数据,人工智能开发人员
课程简介

本课程囊括了机器学习理论中所需要概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数(CDF/pdf)、常用概率分布及其均值、方差;统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计,估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。
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发表于 2018-5-10 10:35:38 | 显示全部楼层

啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-1-25 22:32
  • 签到天数: 3 天

    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2018-6-9 16:34:20 | 显示全部楼层
    么有分,谁能送我点积分啊::>_<::
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    发表于 2018-6-15 08:05:56 | 显示全部楼层
    过来看看的
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    发表于 2018-6-16 10:35:42 | 显示全部楼层
    不知该说些什么。。。。。。就是谢谢
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    发表于 2018-6-18 10:49:19 | 显示全部楼层
    路过,学习下
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    发表于 2018-6-18 12:07:58 | 显示全部楼层
    相当不错,感谢无私分享精神!
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    发表于 2018-6-18 13:10:32 | 显示全部楼层
    不知该说些什么。。。。。。就是谢谢
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-10-6 13:54
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2018-6-21 10:24:08 | 显示全部楼层
    正需要,支持楼主大人了!
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    发表于 2018-6-22 19:44:24 | 显示全部楼层
    这是什么东东啊
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