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课程介绍： 本课程是硅谷技术专家授课，来自国外最出名的网站，中英文字幕。看看国际化领先人工智能技术的应用与发展。 课程目录： 1-开始机器学习 2-人工智能简介 3-人工智能难题 4-人工智能问题的特点 5-人工智能和不确定性 6-有哪些人工智能问题??答案 6-有哪些人工智能问题? 7-人工智能的实际运用：Watson?答案 7-人工智能的实际运用：Watson 8-什么是基于知识的人工智能? 9-基础知识：人工智能的四个学派 10-什么是基于知识的人工智能??答案 10-什么是基于知识的人工智能?2 11-人工智能的四个学派?答案 11-人工智能的四个学派 12-贝叶斯公式入门 12-贝叶斯规则 13-贝叶斯网络?答案 13-贝叶斯网络 14-机器学习与数据科学 15-什么是数据科学家? 16-什么是数据科学家?II 17-数据科学家都做些什么? 18-Pi?Chuan?-?什么是数据科学? 19-数据科学家的基本技能 20-数据科学解决的问题 21-从人工智能到机器学习 22-简介?-?第?2?部分 22-简介 23-佐治亚理工学院机器学习课程 24-机器学习的定义 25-监督学习 25-强化学习 26-归纳法与演绎法 27-归纳法，演绎法与溯因法 28-非监督学习 29-机器学习的实际应用 30-Stanley?Darpa?超级挑战赛 31-医疗保健现在的问题 32-认知计算：现代应用 33-简介 34-基本要素 35-分类法 36-监督学习?答案 36-监督学习 37-垃圾邮件检测?答案 37-垃圾邮件检测 38-分类和回归?答案 38-分类和回归 39-线性回归?答案 39-线性回归 40-更多线性回归 41-基础知识总结 课程下载：
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发表于 2017-11-26 00:52:09
楼主