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2017自然语言处理班视频教程附讲义代码(NLP LDA 朴素贝叶斯 隐马尔科夫 向量) 8课

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课程介绍

NLP是一个很大的领域,自成一系,本课程从NLP的基础算法原理到其实战应用。通过本课程的学习,让你一举打开NLP的大门。

课程目录

1.NLP基础技能

1.1 NLP背景、意义与常见问题

1.2 基本文本处理技能

中英文字符串处理

工具分词

基本统计

正则表达式

1.3 案例:文本数据清洗、提取、分词与统计

2.从语言模型到朴素贝叶斯

2.1 语言模型与计算

2.2 朴素贝叶斯

2.3 案例:文本情感分析案例与新闻分类

3.LDA主题模型

3.1 pLSA、共轭先验分布

3.2 LDA

3.3 案例:使用LDA进行文档分类

4.基于统计的翻译系统

4.1语言模型与翻译模型

4.2对齐模型

4.3案例:基于统计的翻译系统搭建

5.隐马尔科夫模型及其应用

5.1 隐马尔科夫模型

5.2 案例:用隐马尔科夫模型完成基因序点识别

6.深度学习与NLP简单应用

6.1 循环神经网络

6.2 BPTT算法

6.3 案例:模仿小四与李白写作的生成模型

7.词向量表示与文本分类

7.1 从one-hot到word2vec

7.2 案例:借助词向量的机器学习/深度学习文本分类

8.条件随机场与应用

8.1 最大熵与词性标注

8.2 条件随机场

8.3 案例:基于条件随机场的NBA比赛结果分析



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发表于 2018-6-17 09:37:19 | 显示全部楼层
正需要,支持楼主大人了!
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发表于 2018-6-19 17:50:51 | 显示全部楼层
路过,学习下
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发表于 2018-6-23 22:04:54 | 显示全部楼层
过来看看的
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发表于 2018-6-25 13:00:00 | 显示全部楼层
珍惜生命,果断回帖。
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发表于 2018-6-26 21:02:40 | 显示全部楼层
有竞争才有进步嘛
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发表于 2018-6-28 19:41:47 | 显示全部楼层
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发表于 2018-7-3 23:25:27 | 显示全部楼层
不错不错,楼主您辛苦了。。。
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发表于 2018-7-4 15:30:05 | 显示全部楼层
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发表于 2018-7-17 22:35:32 | 显示全部楼层
不知该说些什么。。。。。。就是谢谢
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