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专为程序员设计的高等数学课 完整版

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  • TA的每日心情

    2024-11-19 20:46
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2020-5-18 10:28:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    第1章 课程介绍
    本章主要整体介绍课程,讲解高等数学与其他学科的结合应用,包含新兴理论算法及其前沿应用。另外,课程许多章节都有实战训练,会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。

    第2章 【高数基础】集合、映射与函数
    本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展,以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。

    第3章 极限及应用
    对于极限的学习,关键在于对定义的理解,而不是做太多的题目。本章重点从极限产生的背景开始讲解极限的定义、无穷小量以及函数的连续性。

    第4章 一元函数的导数与微分
    本章首先需要理清导数和微分之间的关系、函数极值点及增减性的求解方法;其次需要尽可能理解微分思维方式,而泰勒公式就是微分思维的体现,理解泰勒公式的本质对于后续算法理解有重要意义。

    第5章 多元函数的导数与微分
    本章需要着重理解方向导数与梯度的概念,因为算法的大厦将在此奠基。求多元函数极值在后续两个章节“线性回归模型”和“极大似然估计”中均有重要运用。

    第6章 积分定律
    积分在物理学和几何学中有及其广泛的直接应用,有明确的物理意义与之对应,同时也是求解微分方程的基础,本章重点在于掌握常用的积分技巧。

    第7章 微分方程
    微分方程是描述事物运行规律的利器,除了在物理学领域广泛应用外,也是数学建模的常客,具体应用在后续专门章节介绍。本章主要学习微分方程的求解方法。

    第8章 常见微分方程数学建模
    本章将让大家感受微分方程数学模型在各行业的实际应用效果,同时让大家了解数学建模的一般方法。

    第9章 从级数展开到数学变换
    同一个事物,观察角度不一样,得到的结果就不一样,但是事物本身并未变化。比如正弦波函数在时域上看是无限延伸的,但是在频域上看只是一条谱线。本章将带你认识数学变换的本质。

    第10章 线性回归模型
    线性回归模型是多元函数极值最经典的应用之一,也是机器学习最基础的算法,属于统计模型范畴,因其简单有效,应用广泛。本章重点讲解线性回归模型,同时利用SPSS实战,活学活用。

    第11章 极大似然估计
    在模型已定,参数未知的情况下,利用极大似然估计的方法估计参数会是一个很好的选择。本章介绍极大似然估计的求解主要利用多元函数极值求解方法。

    第12章 课程总结
    课程总结


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  • TA的每日心情

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2020-5-18 15:10:48 | 显示全部楼层
    确实是难得好帖啊,顶先
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-11-11 09:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2020-5-18 16:13:00 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2023-12-13 18:55
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2020-5-18 19:28:53 | 显示全部楼层
    回的人少,我来小顶一下
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  • TA的每日心情
    无聊
    2023-7-5 11:09
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    发表于 2020-5-19 01:32:59 | 显示全部楼层
    确实是难得好帖啊,顶先
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  • TA的每日心情
    难过
    2024-12-15 10:58
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    发表于 2020-5-19 09:32:00 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    难过
    2021-5-26 13:44
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    发表于 2020-5-19 10:31:49 | 显示全部楼层
    提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2020-5-19 18:19:39 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情

    2024-10-27 18:35
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    发表于 2020-5-19 23:25:36 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    难过
    2024-1-4 09:30
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2020-5-20 00:05:28 | 显示全部楼层

    统地回顾本门课程内容,掌握课程骨干结构,更加系统 掌握课程
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