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课程介绍:
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
课程特点:
2016年的脱产培训课,专门讲解Hadoop分布式文件系统架构技术。配合ppt、安装包。建议自己有虚拟机搭建的linux集群环境,这样比较便于学习当中练习。
课程时长:
共30多个课时,每节课大概30分钟左右,配合动手实践大概2个星期可以掌握。
适合学员:
从事大数据,云计算、大数据工程师,具有一定的java开发基础。
下载地址:
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