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从 0 构建 AI 产品经理的知识体系
课程介绍:
AI 产品经理已经逐渐成为互联网产品经理转型的主要方向之一。
根据统计,2015 到 2019 年二季度,人工智能领域一共发生 2587 笔投融资事件,总融资额达到了 4233 亿元。因此最近几年,不仅是以 AI 技术为主的创业公司越来越多,一些知名的互联网公司,甚至传统行业公司也都在设立自己的 AILab 或者 AI 事业部,并且联合各大院校设立 AI 实验室。
随着 AI 技术逐渐落地和市场认可度的不断提高,AI 产业岗位以及泛 AI 产业岗位在当今社会已经变得越来越走俏。AI 产品经理就是这其中最热门的岗位之一,越来越多的人对它产生兴趣。但随之而来的,是大家对这个岗位的疑问,比如:
1.转行 AI 产品经理,我要做什么准备?
2.算法太难,我该如何弄明白?
3.AI 项目,我该如何进行项目管控?
4.算法工程师说模型效果好,是真的吗?
在这门课程中,讲师会以过来人的身份,带你拓宽对 AI 领域的认知,掌握 AI 产品经理的 3 大核心能力,8 大类核心算法,手把手带你完成 3 类细分领域 AI 产品的落地,最后还会结合真实的面试场景帮你打通转型之路。无论你是正处于职业瓶颈区的产品经理,还是刚刚转型的新人,又或者是急需转型的技术人员,这门课都能为你提供帮助。
课程目录:
开篇词 (1讲)
开篇词 | 你好,产品经理!你的未来价值壁垒在哪儿?
知己知彼,AI和AI产品经理 (4讲)
01 | 行业视角:产品经理眼中的人工智能
02 | 个人视角:成为AI产品经理,要先搞定这两个问题
03 | 技术视角:AI产品经理需要懂的技术全景图
04 | 过来人讲:成为AI产品经理的两条路径
项目管控能力篇 (4讲)
05 | 通过一个 AI 产品的落地,掌握产品经理工作全流程
06 | AI 模型的构建过程是怎样的?(上)
07 | AI模型的构建过程是怎样的(下)
08 | 算法全景图:AI产品经理必须要懂的算法有哪些?
算法技术能力篇 (1讲)
09 | K近邻算法:机器学习入门必学算法
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