TA的每日心情 | 衰
2024-11-19 20:46 |
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签到天数: 244 天 [LV.8]以坛为家I
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课程介绍:
2018年末，数据中台突然“出圈”，一跃成为新晋网红，一时间，关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来，有的人说“迷信数据中台是病，得治”，有人说“数据中台就是一个陷阱”。
当然，支持的声音也有很多，比如说它解决了指标口径不一致的问题，节省了资源，提高了数据开发效率……众说纷纭中，很多人蠢蠢欲动，想要亲自去试一试，验证这个数据中台是金钥匙？还是陷阱？
课程目录:
开篇词 (1讲)
开篇词 | 数据中台，是陷阱？还是金钥匙？
原理篇 (4讲)
01 | 前因后果：为什么说数据中台是大数据的下一站？
02 | 关键抉择： 到底什么样的企业应该建数据中台？
03 | 数据中台建设三板斧：方法论、组织和技术
特别放送｜史凯：建设数据中台到底有什么用？
实现篇 (12讲)
04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案
05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？
06 | 数据模型无法复用，归根结底还是设计问题
07 | 同事老打脸说数据有问题，该怎么彻底解决？
08 | 交付速度和质量问题解决了，老板说还得“省”
09 | 数据服务到底解决了什么问题？
10 | 数据服务难道就是对外提供个API吗？
11 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题？
12 | 数据的台子搭完了，但你还得想好戏该怎么唱
13 | 数据研发就只是写代码吗？
14 | 数据被加工后，你还要学会使用和管理数据
15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践
结束语 (2讲)
结课测试 | 建设数据中台的这些知识，你都掌握了吗？
结束语 | 数据中台从哪里来，要到哪里去？
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发表于 2021-1-5 01:39:56
发表于 2021-1-5 15:25:50
