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大规模数据处理实战 完结

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  • TA的每日心情

    2024-11-19 20:46
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2021-1-10 15:53:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    硅谷一线工程师的大数据架构实战经验

    课程介绍:
    Google是公认的大数据鼻祖。如今很多人提起大数据,还停留在 Google 开启的“三驾马车”时代:Google FS、MapReduce、BigTable。殊不知,“三驾马车”早已不是浪潮之巅。

    对于大数据,我们面临的真正问题是,怎样在日新月异的大数据处理技术中“淘金”,找到最高效的方式解决实际问题。

    课程通过介绍硅谷最前沿技术和真实的案例,带你剖析技术框架产生的原因和它们解决的问题,全面掌握大数据处理实战技能。

    课程目录:
    开篇词 (1讲)
    开篇词 | 从这里开始,带你走上硅谷一线系统架构师之路

    模块一 | 直通硅谷大规模数据处理技术 (3讲)
    01 | 为什么MapReduce会被硅谷一线公司淘汰?
    02 | MapReduce后谁主沉浮:怎样设计下一代数据处理技术?
    03 | 大规模数据处理初体验:怎样实现大型电商热销榜?

    模块二 | 实战学习大规模数据处理基本功 (8讲)
    04 | 分布式系统(上):学会用服务等级协议SLA来评估你的系统
    05 | 分布式系统(下):架构师不得不知的三大指标
    06 | 如何区分批处理还是流处理?
    07 | Workflow设计模式:让你在大规模数据世界中君临天下
    08 | 发布/订阅模式:流处理架构中的瑞士军刀
    09 | CAP定理:三选二,架构师必须学会的取舍
    10 | Lambda架构:Twitter亿级实时数据分析架构背后的倚天剑
    11 | Kappa架构:利用Kafka锻造的屠龙刀

    模块三 | 抽丝剥茧剖析Apache Spark设计精髓 (10讲)
    12 | 我们为什么需要Spark?
    13 | 弹性分布式数据集:Spark大厦的地基(上)
    14 | 弹性分布式数据集:Spark大厦的地基(下)
    15 | Spark SQL:Spark数据查询的利器
    16 | Spark Streaming:Spark的实时流计算API
    17 | Structured Streaming:如何用DataFrame API进行实时数据分析?
    18 | Word Count:从零开始运行你的第一个Spark应用
    19 | 综合案例实战:处理加州房屋信息,构建线性回归模型
    20 | 流处理案例实战:分析纽约市出租车载客信息
    21 | 深入对比Spark与Flink:帮你系统设计两开花

    模块四 | Apache Beam为何能一统江湖 (8讲)
    22 | Apache Beam的前世今生
    23 | 站在Google的肩膀上学习Beam编程模型
    24 | PCollection:为什么Beam要如此抽象封装数据?
    25 | Transform:Beam数据转换操作的抽象方法
    26 | Pipeline:Beam如何抽象多步骤的数据流水线?
    27 | Pipeline I/O: Beam数据中转的设计模式
    28 | 如何设计创建好一个Beam Pipeline?
    29 | 如何测试Beam Pipeline?

    模块五 | 决战 Apache Beam 真实硅谷案例 (7讲)
    30 | Apache Beam实战冲刺:Beam如何run everywhere?
    31 | WordCount Beam Pipeline实战
    32 | Beam Window:打通流处理的任督二脉
    33 | 横看成岭侧成峰:再战Streaming WordCount
    34 | Amazon热销榜Beam Pipeline实战
    35 | Facebook游戏实时流处理Beam Pipeline实战(上)
    36 | Facebook游戏实时流处理Beam Pipeline实战(下)

    模块六 | 大规模数据处理的挑战与未来 (4讲)
    37 | 5G时代,如何处理超大规模物联网数据
    38 | 大规模数据处理在深度学习中如何应用?
    39 | 从SQL到Streaming SQL:突破静态数据查询的次元
    40 | 大规模数据处理未来之路

    专栏加餐 | 特别福利 (4讲)
    FAQ第一期 | 学习大规模数据处理需要什么基础?
    加油站 | Practice makes perfect!
    FAQ第二期 | Spark案例实战答疑
    FAQ第三期 | Apache Beam基础答疑

    结束语 (1讲)
    结束语 | 世间所有的相遇,都是久别重逢
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]伴坛终老

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    超凡入圣

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    发表于 2021-1-21 04:17:09 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情

    2021-2-4 16:14
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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2021-2-2 09:22:18 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-14 13:13
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    [LV.9]以坛为家II

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    傲视群雄

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    发表于 2021-3-8 10:36:04 | 显示全部楼层
    感谢楼主分享
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-10-16 23:07
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    [LV.6]常住居民II

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    技冠群雄

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    发表于 2021-5-3 20:57:00 | 显示全部楼层
    好好学习 天天向上
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    超凡入圣

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    发表于 2021-5-16 12:04:22 | 显示全部楼层
    大规模数据处理实战 完结
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2023-3-27 14:34
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    豁然贯通

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    发表于 2021-5-31 17:53:47 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    深不可测

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    发表于 2021-6-7 11:43:40 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2023-8-9 20:33
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    [LV.5]常住居民I

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    发表于 2021-6-13 16:30:32 | 显示全部楼层
    sdsasadasdsadas
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-12-10 16:29
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    [LV.5]常住居民I

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    技冠群雄

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    发表于 2021-7-7 09:32:33 | 显示全部楼层
    谢谢楼主!
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