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课程背景:
如果你想要在测试行业有所突破,到一定阶段,性能测试是你绕不过去的坎。
然而很多人对性能测试有误解,觉得能熟练使用 JMeter 写脚本出报告,就是在做性能测试了,这其实是一种错误的认识。
除了测试,分析和调优都是必不可少的步骤,通过测试,分析出产生性能瓶颈的问题,提出相应的优化方案,以此提升 TPS,降低响应时间,节约硬件成本,这才是性能测试的价值所在。
专栏解读:
为了帮你真正掌握性能测试,实现职业的突破,专栏从工具使用、场景分析、监控搭建和问题定位分析实践 4 个模块,为你全面展示性能测试的全过程——测试、分析和调优,帮你建立一个体系化的性能测试认知。
① 模块一:性能测试的工具原理
这一模块将带你玩转 JMeter,不仅能学到如何使用 JMeter,还能学到 JMeter 二次开发和调用 JMeter 的 API 完成性能平台开发的基础步骤,从易到难,真正玩透 JMeter。
② 模块二:性能测试目标与场景分析
这一模块将带你了解如何制定性能测试指标;参考数据有哪些怎么获取;常见的性能测试场景是什么.....学完这一模块,你会深刻理解性能测试的每一步,从而开启你通往专业化性能测试的进阶之路。
③ 模块三:分层监控体系建设
这一模块会重点描述监控和问题定位:如何做硬件监控、系统链路监控,如何打造可视化的监控报表。监控是你发现性能问题的“眼睛”。学完这一模块,你可以试着通过监控数据定位问题了。
④ 模块四:性能优化实践
性能测试的标准常常是主观的,过往经验有时候不能照搬。这一模块会从服务端、中间件、数据层三个角度出发,深入具体业务场景,手把手带你学会定位和优化,真正掌握性能分析和调优能力。
很多公司在生产上直接进行性能测试会有顾虑,比如担心影响用户体验,污染线上数据污染,在结束语中作者会从线上全链路性能测试的开展、组织和注意事项来展开说明,希望能给你一些思路。
课程目录:
开篇词|为什么每个测试人都要学好性能测试?
课前导读|性能测试全流程,你需要注意什么?
模块一:JMeter 的原理及使用
01|JMeter 的核心概念
02|JMeter 参数化策略
03|构建并执行 JMeter 脚本的正确姿势
04|JMeter 二次开发其实并不难
05|如何基于 JMeter API 开发性能测试平台?
模块二:性能测试目标与场景分析
06|Nginx 在系统架构中的作用
07|你真的知道如何制定性能测试的目标吗?
08|性能测试场景的分类和意义
09|如何制定一份有效的性能测试方案?
模块三:分层监控体系建设
10|命令行监控 Linux 服务器的要点
11|分布式服务链路监控以及报警方案
12|如何把可视化监控也做得酷炫?
13|Docker 的制作、运行以及监控
模块四:性能分析优化实践
14|如何从 CPU 飙升定位到热点方法?
15|如何基于 JVM 分析内存使用对象?
16|如何通过 Arthas 定位代码链路问题?
17|如何应对 Redis 缓存穿透、击穿和雪崩?
18|如何才能优化 MySQL 性能?
19|如何根治慢 SQL?
结束语|线上全链路性能测试实践总结
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