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[Hadoop] Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像 完整版

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2023-11-1 20:57
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    发表于 2021-8-20 02:33:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    第1章 DMP用户画像项目介绍
    本章将向大家介绍什么是DMP,并辅以行业数据说明DMP的重要性和行业前景,并介绍课程讲解项目所会使用到的大数据技术,框架、版本以及推荐得学习方法。

    第2章 项目环境搭建
    本章将带领大家一起来学习,如何用 docker 一键部署开发环境;如何实现 Hive 数仓的数据导入;实用工具类的代码编写等,完成开发前得准备工作。

    第3章 DMP和用户画像
    本章会介绍,用户画像的生成流程,画像的标签维度,用户画像和特征工程的关系。带领大家了解什么样的画像才是高质量的用户画像,以及DMP用户画像的使用场景。

    第4章 用户画像搭建之特征工程
    本章会详细的讲解数值型特征,类别型特征,文本型特征的特征处理,以及特征交叉的算法 FM,特征筛选的算法 gbdt 和 xgboost。并会带领大家应用 Spark 代码实现商品评论的情感提取,以及基于 xgboost 的特征筛选。

    第5章 用户画像搭建之标签体系构建
    本章会详细的讲解,如何通过TF-IDF生成标签的权重;用户行为偏好标签的计算;标签在Hbase的存储格式;以及如何使用ES存储Hbase的索引,进而提高复杂组合标签的查询效率。

    第6章 用户画像搭建之群体用户画像构建
    本章会讲解,如何通过朴素贝叶斯,实现用户性别预测,基于RFM模型对用户价值进行分群,基于K-Means对用户的消费等级进行分群,并会带领大家认识用户分群的时间衰减因素。

    第7章 用户画像搭建之DMP人群管理
    本章会通过 DMP 演示如何管理人群标签,生成人群包数据,人群圈选,以及人群扩展。并且使用 Clickhouse 做人群洞察分析。

    第8章 项目展示及版本升级解决方案
    本章会模拟生产环境集群的形式,展示项目实际运行效果,并结合框架版本升级,讲解踩坑秘笈。

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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-7-28 16:23:32 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!

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    我们下载也打不开呀  发表于 2022-8-14 23:03
    没有压缩包的密码  发表于 2022-8-14 23:02
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-12-13 21:34
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    发表于 2021-8-20 08:44:25 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-12-4 09:11
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    一代宗师

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    发表于 2021-8-20 09:09:42 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情

    2024-10-12 15:33
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    技冠群雄

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    发表于 2021-8-20 09:25:08 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-12-15 15:50
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-8-20 09:34:41 | 显示全部楼层
    珍惜生命,果断回帖。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 20:52
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-8-20 09:41:56 | 显示全部楼层
    正需要,支持楼主大人了!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2024-2-3 14:54
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2021-8-20 09:46:39 | 显示全部楼层
    确实是难得好帖啊,顶先
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  • TA的每日心情
    开心
    2 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    深不可测

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    发表于 2021-8-20 10:08:41 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    开心
    8 小时前
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    [LV.Master]伴坛终老

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    发表于 2021-8-20 10:26:18 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 16:27
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-8-20 13:37:24 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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