TA的每日心情 | 开心
2024-5-15 23:06 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III
心领神会
 
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程序人生
| 课程方向: |
Python |
| 课程类型: |
功能实现 |
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01.课程介绍[07:39]
02.PytorchGPU环境配置[20:57]
03.PyCharm的安装与配置[11:16]
04.Python基础(变量与数据类型)[12:39]
05.Python基础(输出与输入)[14:46]
06.Python基础(运算符)[19:00]
07.Python基础(条件语句)[11:42]
08.Python基础(循环)[18:19]
09.Python基础(字符串)[20:34]
10.Python基础(列表)[06:05]
11.Python基础(列表的方法)[24:11]
12.Python基础(元组)[07:42]
13.Python基础(字典)[15:08]
14.Python基础(集合)[10:23]
15.Python基础(公共操作)[12:06]
16.Python基础(推导式)[10:21]
17.Python基础(函数)[29:02]
18.Python基础(lambda)[09:10]
19.Python基础(文件操作)[12:10]
20.Python基础(面向对象1)[13:04]
21.Python基础(面向对象2)[10:14]
22.Python基础(面向对象3)[22:21]
23.Python基础(模块和包)[08:30]
24.Pytorch基础(tensor的创建和数据类[18:40]
25.Pytorch基础(tensor的方法)[22:21]
26.Pytorch基础(tensor的切片)[05:42]
27.Pytorch基础(使用GPU运算)[07:12]
28.Pytorch基础(数据加载)[25:31]
29.Pytorch基础(图像预处理)[17:48]
30.Pytorch基础(全连接层详解)[14:56]
31.Pytorch基础(网络模型的搭建)[15:27]
32.Pytorch基础(onehot编码)[11:47]
33.Pytorch基础(损失函数的使用)[16:41]
34.Pytorch基础(交叉熵损失详解)[21:14]
35.Pytorch基础(softmax详解)[11:35]
36.Pytorch基础(模型的训练和保存)[19:26]
37.Pytorch基础(模型的评估)[11:58]
38.手写数字识别(FC)[19:31]
39.Pytorch基础(卷积网络详解1)[16:56]
40.Pytorch基础(卷积网络详解2)[14:12]
41.Pytorch基础(nn.Conv2d)[17:02]
42.手写数字识别(CNN)[14:13]
43.Pytorch基础(nn.LSTM)[19:36]
44.手写数字识别(LSTM)[16:50]
45.经典神经网络介绍[10:25]
46.cifar10识别(ResNet18)[09:18]
47.ResNet网络细节[21:43]
48.不定长验证码识别(自定义Dataset1)[14:47]
49.不定长验证码识别(自定义Dataset2)[14:58]
50.不定长验证码识别(主干特征提取网络的构建)[15:57]
51.不定长验证码识别(LSTM的构建)[15:09]
52.不定长验证码识别(CTCLoss详解)[18:35]
53.不定长验证码识别(模型的测试)[08:39]
53.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别)[14:46]
54.常见目标检测网络介绍[06:40]
55.VOC数据集格式介绍[06:41]
56.目标检测数据集标注[04:34]
57.滑块缺口识别[18:23]
58.图标点击识别[13:10]
59.文字点击识别[23:38]
60.手势验证码数据集标注[05:44]
61.手势验证码识别[09:45]
62.手势验证码骨架提取[04:36]
63.本地服务部署[14:38]
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发表于 2021-9-8 18:31:20
发表于 2021-9-8 22:18:57
