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00:开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能
01:了解SQL:一门半衰期很长的语言
02: DBMS的前世今生
03:学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
04:使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?
05:检索数据:你还在SELECT 么?
06:数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?
07:什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?
08:什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?
09:子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?
10:常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?
11:SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?
12:视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?
13:什么是存储过程,在实际项目中用得多么?
14:什么是事务处理,如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作?
15:初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?
16:游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?
17:如何使用Python操作MySQL?
18:SQLAlchemy:如何使用PythonORM框架来操作MySQL?
19:基础篇总结:如何理解查询优化、通配符以及存储过程?
20:当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?
21:范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?
22:反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?
23:索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题
24:索引的原理:我们为什么用B+树来做索引?
25:Hash索引的底层原理是什么?
26:索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?
27:从数据页的角度理解B+树查询
28:从磁盘I-O的角度理解SQL查询的成本
29:为什么没有理想的索引?
30:锁:悲观锁和乐观锁是什么?
31:为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?
32:查询优化器是如何工作的?
33:如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?
34:答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑
35:数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?
36:数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?
37:SQL注入:你的SQL是如何被注入的?
38:如何在Excel中使用SQL语言?
39:WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?
40:SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?
41:初识Redis:Redis为什么会这么快?
42:如何使用Redis来实现多用户抢票问题
43:如何使用Redis搭建玩家排行榜?
44: DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云`
45:数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?
46:数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?
47:如何利用SQL对零售数据进行分析?
结束语:互联网的下半场是数据驱动的时代
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