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简介：基本上讲的全是算法，学习前最好温习一下代数知识，老师会带着你解公式的！
大数据相比较云计算和虚拟化，是更费脑子的一个新技术，大数据绝不仅仅是存储海量数据，核心在于数据的采集、分析、挖掘
而算法在其中起到了弥足轻重的作用，如果你立志成为一名大数据工程师，那么算法这个难题也必须是你要跨越的一道鸿沟。
-----------------课程目录-----------------
第1课 面向小白的线性代数：矩阵基本知识，加减乘法，转置，行列式，秩，逆矩阵.zip
第2课 计算机派上用场：常用矩阵计算工具，Excel，R，Matlab，怎样使用软件书写矩阵公式.zip
第3课 了解直观背景是最好的学习方法：矩阵的代数意义，线性方程组，线性相关性.zip
第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次：线性方程组详解，克莱姆法则.zip
第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半：矩阵的几何意义，向量空间，基和维数，基变换.zip
第6课 向高维空间进发：向量空间进阶，线性变换.zip
第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在：内积，正交矩阵，特征值和特征向量.zip
第8课 给曲面分类：二次型，正定对称矩阵，二次型的对角化.zip
第9课 从繁入简：矩阵分解，标准型.zip
第10课 走向机器学习：SVD分解及其应用.zip
第11课 回归分析的实质：广义逆矩阵及其应用.zip
第12课 矩阵技术在机器学习中的应用.zip
第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储：稀疏矩阵.zip
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发表于 2017-9-6 20:36:58
发表于 2018-6-4 17:21:57
发表于 2018-9-19 13:52:16
