京东NLP实训营一期|完结无秘 【价值21800元】

行者

20200028 项目三布置.p42022-05-24 11:43
20200606 Lecture11课程安排以及核心技能.mp4
20200606 Lecture12概论与常见基础任务.mp4
20200606 Lecture13分类问题，命名实体识别.mp4
20200606 Lecture14句法分析，语义理解与常见应用1.mp4
20200606 Lecture15常见应用2.mp4
20200606 Lecture16如何成为优秀的NLP人才.mp4
20200606 Review1（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4
20200606 Review1（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4
20200607 Review2（基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-1.mp4
20200607 Review2（基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2.mp4
20200608 Paper1paper 如何阅读-1 .p42022-05-24 11:43
20200611 Review3DP动态规划 补课-1.mp4
20200611 Review3DP动态规划 补课-2 .p42022-05-24 11:43
20200611 Review3DP动态规划 补课-3 .p42022-05-24 11:43
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-1.mp4
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-2.mp4
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-3.mp4
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-4.mp4
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-5.mp4
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-6 .p42022-05-24 11:43
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-8.mp4
20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-9.mp4
20200613 Review1词向量的训练以及使用-1.mp4
20200613 Review1词向量的训练以及使用-2.mp4
20200614 Review2编程环境的搭建-1.mp4
20200614 Review3Nupy Pandas Sklearn的使用基础-1 .p42022-05-24 11:43
20200614 Review3Nupy Pandas Sklearn的使用基础-2.mp4
20200615 Paper2Distributed Representations-01 .p42022-05-24 11:43
20200615 Paper2Distributed Representations-02.mp4
20200620Lecture3（1）机器学习项目流程.mp4
20200620Lecture3（1）逻辑回归.mp4
20200620Lecture3（1）偏差与方差.mp4
20200620Lecture3（2）工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4
20200620Lecture3（2）工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4
20200620Projectproject-01.mp4
20200620Projectproject-02.mp4
20200620Review1（实战）数据不平衡的处理-1.mp4
20200620Review1（实战）数据不平衡的处理-2.mp4
20200620Review2（基础）SkipGra模型讲解-1.mp4
20200620Review2（基础）SkipGra模型讲解-2 .p42022-05-24 11:43
20200620Review3（实战）工程代码编写-1.mp4
20200620Review3（实战）工程代码编写-2.mp4
20200620Review3（实战）工程代码编写-3.mp4
20200621Paper03Paper-1.mp4
20200621Paper03Paper-2.mp4
20200704 Lecture4 常用的分类算法-1.mp4
20200704 Lecture4 常用的分类算法-2.mp4
20200704 Lecture4 常用的分类算法-3.mp4
20200704 Review1 （前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4
20200704 Review1 常用的分类算法-4.mp4
20200704 Review2 （实战）（前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4
20200704 Review2 （实战）（实战）Pytorch的使用-1.mp4
20200704 Review3 （实战）（实战）常用的卷积神经网络-1.mp4
20200704 Review3 （实战）（实战）常用的卷积神经网络-2.mp4
20200705 paper4Visualizing and understandi-1.mp4
20200705 paper4（实战）常用的卷积神经网络-3.mp4
20200711 LectureVisualizing and understandi-2.mp4
20200711 Lecture递归神经网络-1.mp4
20200711 Lecture递归神经网络-2.mp4
20200711 Lecture递归神经网络-3.mp4
20200711 Review-1GPU计算-1.mp4
20200711 Review-1递归神经网络-4.mp4
20200711 Review-2GPU计算-2.mp4
20200711 Review-2（代码讲解）实现基于LST的情感分类-1 .p42022-05-24 11:43
20200712 Review3（代码讲解）实现基于LST的情感分类-2.p4
20200712 Review3（代码讲解）实现基于LST的情感分类-3.mp4
20200712 Review3基于LST语言模型的代码生成-1.mp4
20200713 Paper1.p4
20200713 Paper基于LST语言模型的代码生成-2.mp4
20200716 Review2.p42022-05-24 11:43
20200716 Review图书分类项目讲解-1.mp4
20200716 Review图书分类项目讲解-2.mp4
20200717 Project图书分类项目讲解-3.mp4
20200717 Project智能营销项目说明-2.mp4
20200718 Lecture基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4
20200718 Lecture智能营销项目说明_1.mp4
20200718 Review1基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4
20200718 Review2基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4
20200718 Review2基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4
20200718 Review2基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4
20200719 PaperNaed Entity Recognition-1.mp4
20200719 PaperNaed Entity Recognition-2.mp4
20200719 Paper基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4
20200719 ProjectNaed Entity Recognition-3.mp4
20200719 Project图书分类项目讲解-1.mp4
20200719 Project图书分类项目讲解-2.p4
20200725 LecturePointer Network以及Bea Search-1.p4
20200725 LecturePointer Network以及Bea Search-2.mp4
20200725 LecturePointer Network以及Bea Search-3.mp4
20200725 Lecture图书分类项目讲解-3.mp4
20200725 PaperPointer Network以及Bea Search-4 .p42022-05-24 11:43
20200725 Paper营销文案生成论文-1.mp4
20200725 Paper营销文案生成论文-2.mp4
20200725 Paper营销文案生成论文-3 .p42022-05-24 11:43
20200725 Project营销文案生成论文-4.mp4
20200725 Project智能营销项目手把手教学-1 .p42022-05-24 11:43
20200801 Lecture1.文本领域中的数据增强技术-1.mp4
20200801 Lecture2.文本领域中的数据增强技术-2.mp4
20200801 Lecture3.深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4
20200801 Lecture智能营销项目手把手教学-2.mp4
20200801 workshop14.深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4
20200801 workshop1Debug-1.mp4
20200802 workshop2Debug-2.mp4
20200802 workshopulti-Source Pointer Network-1.mp4
20200802 workshopulti-Source Pointer Network-2.mp4
20200802 workshop3智能营销项目教学-1.mp4
20200815 Lecture20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4
20200815 Lecture20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4
20200815 Lecture20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3 .p42022-05-24 11:43
20200815 Lecture智能营销项目教学-2 .p42022-05-24 11:43
20200816 Workshop20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4
20200816 Workshop20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4
20200816 Workshop20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4
20200822 Lecture20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4
20200822 Lecture检索模型-1 .p42022-05-24 11:43
20200822 Lecture检索模型-2.mp4
20200822 检索模型-3.mp4
20200823 Workshop HNSW papers讲解-1.mp4
20200823 Workshop HNSW papers讲解-2.p4
20200828 作业布置 项目三布置.p4
20200829 Lecture1 CFG-1.p4
20200829 Lecture1 GBDT-3.p4
20200829 Lecture1 LTR-2.p4
20200829 Workshop1 最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划实现.p4
20200829 Workshop2 Word oving Distance 论文.p4
20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排技术-1.p4
20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排技术-2.p42022-05-24 11:43
20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排技术-3.p4
20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排技术-4.p4
20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排技术-5.p4
20200830 Workshop3 作业2-3讲解.p4
20200905Lecture ⾃注意⼒机制以及Transforer-1.p4
20200905Lecture ⾃注意⼒机制以及Transforer-2.p4
20200905Lecture ⾃注意⼒机制以及Transforer-3.p4
20200905Workshop Transforer的代码实现-1.p4
20200905Workshop Transforer的代码实现-2.p4
20200905Workshop Transforer的代码实现-3.p4
20200906 Workshop2 Papertransforer.p4
20200906 Workshop3 作业3-1讲解.p4
20200912 Lecture 基于BERT和Transforer的闲聊引擎-1.mp4
20200912 Lecture 基于BERT和Transforer的闲聊引擎-2.p4
20200912 Lecture 基于BERT和Transforer的闲聊引擎-3.p4
20200913 Workshop1 项目3-1讲解 项目3-2布置.p4
20200913 Workshop2 BERT的fine-tuning实例讲解-01.p4
20200913 Workshop2 BERT的fine-tuning实例讲解-02.p4
20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应⽤-1.p4
20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应⽤-2.p4
20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应⽤-3.p4
20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应⽤-4.p4
20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应⽤-5.p4
20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应⽤-6.p4
20200919 Workshop1 XLNet论文讲解-1.p4
20200919 Workshop1 XLNet论文讲解-2.p42022-05-24 11:43
20200919 Workshop2 ALBERT论文讲解.p4
20200920 Workshop2 作业3-2讲解.p4
20200926 Lecture 模型压缩-1.p4
20200926 Lecture 模型压缩-2.p4
20200926 Lecture 模型压缩-3.p4
20201017 Lecture 对话管理-1.p4
20201017 Lecture 对话管理-2.p4
20201017 Lecture 对话管理-3.p4
20201018 Workshop paper解读:Transferable-1.p4
20201018 Workshop paper解读:Transferable-2.p4
20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.p4
20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.p4
20201023 Workshop 就业指导-1.p4
20201023 Workshop 就业指导-2.p4
20201023 Workshop 就业指导-3.p4


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smartfind

啥也不说了，感谢楼主分享哇！

沐秋烟

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沐秋烟

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dragon_fly

确实是难得好帖啊，顶先

Elemon

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张小风

我只是路过打酱油的

dmzvip

确实是难得好帖啊，顶先

17770767379

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taipingyang2021

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