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开课吧数据分析高薪培养计划精英班030期

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-6-2 07:49
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    [LV.3]偶尔看看II

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    豁然贯通

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    发表于 2022-6-2 20:00:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    ——//开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期/
    ├──01、第一章 环境安装  
    |   ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64 .zip  634.04M
    |   ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64 .zip  469.69M
    |   ├──Mac安装anaconda .pdf  2.37M
    |   ├──win系统安装anaconda .pdf  931.23kb
    |   ├──第一章第1节: anaconda for mac .mp4  39.31M
    |   └──第一章第2节: anaconda for Windows .mp4  20.72M
    ├──02、第二章 Excel基础  
    |   ├──Excel常规操作作业-答案 .zip  73.85kb
    |   ├──Excel常规知识 .pdf  9.53M
    |   ├──excel的常规操作 - 作业 课上习题.xlsx  38.67kb
    |   ├──Excel的常规操作 .pdf  4.80M
    |   ├──第3节 Excel数据集及材料准备 .zip  16.43M
    |   ├──第八节:短租课件与数据源 .zip  3.49M
    |   ├──第二章第1节: Excel知识回顾 .mp4  372.49M
    |   ├──第二章第2节: Excel案例分析 .mp4  437.09M
    |   ├──第二章第4节: Excel常规操作 .mp4  299.20M
    |   ├──第二章第5节: Excel公式与函数 .mp4  298.13M
    |   ├──第二章第6节: Excel数据透视表操作 .mp4  301.18M
    |   ├──第二章第7节: 电商视频 .mp4  359.39M
    |   ├──第二章第8节: 短租完整 .mp4  303.90M
    |   ├──第二章第9节: Excel2016、2019对比 .mp4  160.17M
    |   ├──第九节:Excel2016和2019区别 .pdf  991.15kb
    |   ├──第九节:Excel区别操作演示 .xlsx  503.30kb
    |   ├──第六节:Excel数据透视表操作课件 .pdf  1.05M
    |   ├──第六节:数据透视表数据 .zip  178.93kb
    |   ├──第七节:电商视频课件 .zip  2.87M
    |   ├──第五节:Excel函数由浅入深课件  .zip  2.22M
    |   └──第五节:Excel函数由浅入深作业以及答案 .zip  72.65kb
    ├──03、第三章 Python  
    |   ├──第二节:Python进阶-课件 .pdf  735.28kb
    |   ├──第三节:Python案例-课件 .pdf  1.13M
    |   ├──第三章第1节: Python基础入门 .mp4  336.12M
    |   ├──第三章第2节: Python进阶 .mp4  334.05M
    |   ├──第三章第3节: Python案例 .mp4  404.39M
    |   ├──第一节:Python基础入门-课件 .pdf  793.21kb
    |   └──第一节:Python先导课知识点 .png  51.96kb
    ├──04、第四章 课表(按周更新)  
    |   ├──10.11-10.17 .png  14.91kb
    |   ├──10.18-10.24 .png  8.16kb
    |   ├──10.25-10.31 .png  8.10kb
    |   ├──11.1-11.19 .png  48.90kb
    |   ├──9.29-10.10 .png  11.74kb
    |   └──9.29-12.5 .png  114.00kb
    ├──05、第五章 培优班周学习计划表  
    |   └──暂无内容 .txt  
    ├──06、第六章 Python基础  
    |   ├──第1节  开班典礼和 Python简介及环境安装  
    |   |   ├──第六章第1节: 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播) .mp4  589.13M
    |   |   └──课后资料 .zip  4.82M
    |   ├──第2节  Python基础  
    |   |   ├──01_Python基础知识一 .pdf  805.95kb
    |   |   ├──python基础二(互动练习) .docx  14.66kb
    |   |   ├──第六章第2节: Python基础(直播) .mp4  391.08M
    |   |   └──课后文件 .zip  11.61kb
    |   ├──第3节  Python容器  
    |   |   ├──01_Python基础知识二 .pdf  610.56kb
    |   |   ├──02Python数据容器课后文件 .zip  11.01kb
    |   |   ├──Python数据容器(互动练习参考答案) .docx  13.39kb
    |   |   └──第六章第3节: Python容器(直播) .mp4  446.78M
    |   ├──第4节  Python函数  
    |   |   ├──Python函数和异常处理 .pdf  768.21kb
    |   |   ├──第六章第4节: 2函数的简介 .mp4  26.84M
    |   |   ├──第六章第4节: 3函数的定义与调用 .mp4  38.55M
    |   |   ├──第六章第4节: 4函数的参数 .mp4  93.07M
    |   |   ├──第六章第4节: 本节引导 .mp4  28.00M
    |   |   └──课堂代码 .zip  7.93kb
    |   ├──第5节  Python函数  
    |   |   ├──01_Python基础知识三 .pdf  741.18kb
    |   |   ├──第六章第5节: Python函数(直播) .mp4  488.37M
    |   |   └──课后文件 .zip  227.38kb
    |   ├──第6节  Python面向对象  
    |   |   ├──Python面向对象和模块 .pdf  4.38M
    |   |   ├──第六章第6节: 1本节引导 .mp4  18.87M
    |   |   ├──第六章第6节: 2面向对象编程 .mp4  28.15M
    |   |   ├──第六章第6节: 类和对象 .mp4  49.05M
    |   |   ├──第六章第7节: Python面向对象与模块(直播) .mp4  441.24M
    |   |   └──课堂资料 .zip  5.62kb
    |   ├──第7节  Python面向对象与模块  
    |   |   ├──01_Python基础知识四 .pdf  4.35M
    |   |   ├──第六章第7节: Python面向对象与模块(直播) .mp4  524.48M
    |   |   └──面向对象与模块课后文件 .zip  14.89kb
    |   ├──第8节  Python爬虫基础  
    |   |   ├──01_Python爬虫基本原理 .pdf  853.44kb
    |   |   ├──05Python爬虫基本认知课后文件 .zip  44.07kb
    |   |   └──第六章第8节: Python爬虫基础(直播) .mp4  878.47M
    |   └──第9节  Python爬虫常用库  
    |   |   └──第六章第9节: 本节引导 .mp4  20.29M
    ├──07、第七章 Python科学计算库  
    |   ├──第10节  项目实战-电商销售数据分析上  
    |   |   ├──案例电商数据分析 .pdf  603.24kb
    |   |   ├──第七章第10节: 项目实战-电商销售数据分析上(直播) .mp4  718.30M
    |   |   ├──电商数据分析课后文件 .zip  2.65M
    |   |   └──电商销售数据分析课前文件 .zip  2.58M
    |   ├──第11节  项目实战-电商销售数据分析下  
    |   |   └──第七章第11节: 项目实操-清洗数据 .mp4  134.48M
    |   ├──第12节  项目实战-电商销售数据分析下  
    |   |   ├──案例电商数据分析 .pdf  603.24kb
    |   |   ├──第七章第12节: 项目实战-电商销售数据分析下(直播) .mp4  568.90M
    |   |   ├──电商数据分析课后文件 .zip  2.87M
    |   |   └──电商销售数据分析课前文件 .zip  2.58M
    |   ├──第1节  Numpy数据处理  
    |   |   ├──NumPy .pdf  1.14M
    |   |   ├──第七章第1节: Numpy数据处理(直播) .mp4  531.61M
    |   |   └──课后文件 .zip  512.07kb
    |   ├──第2节  科学计算库  
    |   |   ├──第七章第2节: 科学计算库(002333) .mp4  540.06M
    |   |   └──课后文件 .zip  6.71kb
    |   ├──第3节  pandas数据处理上  
    |   |   └──第七章第3节: 本节引导 .mp4  24.57M
    |   ├──第4节  pandas数据处理上  
    |   |   ├──Pandas .pdf  811.16kb
    |   |   ├──第七章第4节: pandas数据处理上(直播)(002333) .mp4  418.97M
    |   |   └──课后文件 .zip  22.12kb
    |   ├──第5节  pandas数据处理下  
    |   |   └──第七章第5节: 本节引导 .mp4  20.72M
    |   ├──第6节  pandas数据处理下  
    |   |   ├──Pandas .pdf  811.16kb
    |   |   ├──第七章第6节: pandas数据处理下(直播) .mp4  602.01M
    |   |   └──课后文件 .zip  38.20kb
    |   ├──第7节  1031周末答疑  
    |   |   ├──10科学计算库总结 .zip  407.59kb
    |   |   └──第七章第7节: 周末答疑 .mp4  623.20M
    |   ├──第8节  项目实战-电影数据分析  
    |   |   ├──Python案例电影数据分析 .pdf  508.67kb
    |   |   ├──第七章第8节: 项目实战-电影数据分析(直播) .mp4  808.41M
    |   |   ├──电影数据分析课后文件 .zip  1.66M
    |   |   └──课前文件 .zip  545.66kb
    |   └──第9节  项目实战-电商销售数据分析  
    |   |   └──第七章第9节: 本节引导 .mp4  15.72M
    ├──08、第八章 MySQL进阶  
    |   └──08、第八章 MySQL进阶  
    |   |   ├──第1节  MySQL云实验平台  
    |   |   ├──第2节 MySQL金融案例--基础操作  
    |   |   ├──第3节  MySQL金融案例--复杂查询  
    |   |   ├──第4节  MySQL金融案例--复杂查询  
    |   |   ├──第5节  MySQL金融案例--其他操作  
    |   |   └──第6节  MySQL金融案例--其他操作  
    ├──09、第九章 Hive 进阶  
    |   └──09、第九章 Hive 进阶  
    |   |   ├──第10节  excel常用图形可视化 点播  
    |   |   ├──第1节  Hive云实验平台  
    |   |   ├──第2节  Hive基础与常用函数  
    |   |   ├──第3节  HiveSQL核心技能-表连接  
    |   |   ├──第4节  HiveSQL核心技能-表连接  
    |   |   ├──第5节  HiveSQL核心技能-窗口函数  
    |   |   ├──第6节  HiveSQL核心技能-窗口函数  
    |   |   ├──第7节  HiveSQL常用优化技巧 直播  
    |   |   ├──第8节  大数据分析综合案例 点播  
    |   |   └──第9节  大数据分析综合案例 直播  
    ├──10、第十章 tableau高级可视化  
    |   └──10、第十章 tableau高级可视化  
    |   |   ├──第1节  excel常用图形可视化 (上)  
    |   |   ├──第2节  excel常用图形可视化 (下)  
    |   |   ├──第3节  Tableau 可视化基础  
    |   |   ├──第4节  Tableau 常用可视化讲解  
    |   |   ├──第5节  Tableau 高级可视化讲解  
    |   |   ├──第6节  Tableau prep(点播)  
    |   |   ├──第7节  Tableau prep(直播)  
    |   |   └──第8节  经营分析日报(直播)  
    ├──11、第十一章 行业案例分析  
    |   └──11、第十一章 行业案例分析  
    |   |   ├──第10节  用户画像  
    |   |   ├──第11节  用户行为分析  
    |   |   ├──第12节  运营活动评估案例分析  
    |   |   ├──第1节  战略指标拆解  
    |   |   ├──第2节  目标拆解  
    |   |   ├──第3节  数据指标监控案例分析  
    |   |   ├──第4节  活动推广的业务逻辑  
    |   |   ├──第5节  流量分析报告  
    |   |   ├──第6节  数据分析报告解读  
    |   |   ├──第7节  经营与复盘分析  
    |   |   ├──第8节  经营、复盘分析报告  
    |   |   └──第9节  用户分析的目的  
    ├──12、第十二章就业指导  
    |   └──12、第十二章就业指导  
    |   |   ├──第一十二章第1节: 数据分析师技能及简历 .mp4  357.85M
    |   |   ├──第一十二章第2节: 笔试面试注意事项 .mp4  407.57M
    |   |   ├──就业指导一 .pdf  2.06M
    |   |   └──数据分析师面试宝典 .pdf  2.48M
    ├──13、第十三章 方法论算法进阶  
    |   └──13、第十三章 方法论算法进阶  
    |   |   ├──第10节  时间序列(二)  
    |   |   ├──第11节  新闻案例(一)  
    |   |   ├──第12节  新闻案例(二)  
    |   |   ├──第13节  结课典礼  
    |   |   ├──第1节  描述性统计分析  
    |   |   ├──第2节  推断统计分析——参数估计  
    |   |   ├──第3节  推断统计分析——假设检验  
    |   |   ├──第4节  常用假设检验(一)  
    |   |   ├──第5节  常用假设检验(二)  
    |   |   ├──第6节  线性回归  
    |   |   ├──第7节  AQI分析与预测  
    |   |   ├──第8节  AQI分析与预测(二)  
    |   |   └──第9节  时间序列  

    |   └──第1节  开班典礼和 Python简介及环境安装  
    |   |   ├──第六章第1节: 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4  589.13M
    |   |   └──课后资料.zip  4.82M

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  • TA的每日心情
    无聊
    5 小时前
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    [LV.Master]伴坛终老

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    发表于 2022-6-2 20:25:46 | 显示全部楼层
    正需要,支持楼主大人了!
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  • TA的每日心情
    开心
    5 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    傲视群雄

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    发表于 2022-6-2 23:22:15 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-6-3 00:51:16 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2022-6-3 08:45:57 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2022-6-3 10:09:15 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2022-6-3 10:10:44 | 显示全部楼层
    回的人少,我来小顶一下
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-6-4 18:10:28 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2022-6-6 16:29:08 | 显示全部楼层
    么有分,谁能送我点积分啊::>_<::
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  • TA的每日心情
    擦汗
    3 天前
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