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第1章 成功之路
第2章 线性回归：机器学习基础技术
第3章 逻辑斯蒂回归与判别分析
第4章 线性模型中的高级特征选择技术
第5章 更多分类技术：K最近邻与支持向量机
第6章 分类回归树
第7章 神经网络与深度学习
第8章 聚类分析
第9章 主成分分析
第10章 购物篮分析、推荐引擎与序列分析
第11章 创建集成多类分类
第12章 时间序列与因果关系
第13章 文本挖掘
第14章 在云上使用R语言
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发表于 2022-8-20 00:00:05
发表于 2022-8-20 10:26:35
发表于 2022-8-20 13:19:33
