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[大数据&云计算] Hadoop数据分析

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-5-5 00:22
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    发表于 2022-8-13 22:00:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    前言..........................................................................................................................................................ix
    第一部分 分布式计算入门
    第 1 章 数据产品时代 .......................................................................................................................2
    1.1 什么是数据产品 .........................................................................................................................2
    1.2 使用 Hadoop 构建大规模数据产品 ..........................................................................................4
    1.2.1 利用大型数据集 ............................................................................................................4
    1.2.2 数据产品中的 Hadoop ...................................................................................................5
    1.3 数据科学流水线和 Hadoop 生态系统 ......................................................................................6
    1.4 小结 .............................................................................................................................................8
    第 2 章 大数据操作系统 ..................................................................................................................9
    2.1 基本概念 ...................................................................................................................................10
    2.2 Hadoop 架构 .............................................................................................................................11
    2.2.1 Hadoop 集群 .................................................................................................................12
    2.2.2 HDFS ............................................................................................................................14
    2.2.3 YARN............................................................................................................................15
    2.3 使用分布式文件系统 ...............................................................................................................16
    2.3.1 基本的文件系统操作 ..................................................................................................16
    2.3.2 HDFS 文件权限 ...........................................................................................................18
    2.3.3 其他 HDFS 接口 ..........................................................................................................19
    2.4 使用分布式计算 .......................................................................................................................20
    2.4.1 MapReduce:函数式编程模型 ...................................................................................20
    vi | 目录
    2.4.2 MapReduce:集群上的实现 .......................................................................................22
    2.4.3 不止一个 MapReduce:作业链 ..................................................................................27
    2.5 向 YARN 提交 MapReduce 作业 ............................................................................................28
    2.6 小结 ...........................................................................................................................................30
    第 3 章 Python 框架和 Hadoop Streaming .............................................................................31
    3.1 Hadoop Streaming .....................................................................................................................32
    3.1.1 使用 Streaming 在 CSV 数据上运行计算 ..................................................................34
    3.1.2 执行 Streaming 作业 ....................................................................................................38
    3.2 Python 的 MapReduce 框架 .....................................................................................................39
    3.2.1 短语计数 ......................................................................................................................42
    3.2.2 其他框架 ......................................................................................................................45
    3.3 MapReduce 进阶 .......................................................................................................................46
    3.3.1 combiner .......................................................................................................................46
    3.3.2 partitioner ......................................................................................................................47
    3.3.3 作业链 ..........................................................................................................................47
    3.4 小结 ...........................................................................................................................................50
    第 4 章 Spark 内存计算 .................................................................................................................52
    4.1 Spark 基础.................................................................................................................................53
    4.1.1 Spark 栈 ........................................................................................................................54
    4.1.2 RDD ..............................................................................................................................55
    4.1.3 使用 RDD 编程 ............................................................................................................56
    4.2 基于 PySpark 的交互性 Spark .................................................................................................59
    4.3 编写 Spark 应用程序................................................................................................................61
    4.4 小结 ...........................................................................................................................................67
    第 5 章 分布式分析和模式 ............................................................................................................69
    5.1 键计算 .......................................................................................................................................70
    5.1.1 复合键 ..........................................................................................................................71
    5.1.2 键空间模式 ..................................................................................................................74
    5.1.3 pair 与 stripe .................................................................................................................78
    5.2 设计模式 ...................................................................................................................................80
    5.2.1 概要 ..............................................................................................................................81
    5.2.2 索引 ..............................................................................................................................85
    5.2.3 过滤 ..............................................................................................................................90
    5.3 迈向最后一英里分析 ...............................................................................................................95
    5.3.1 模型拟合 ......................................................................................................................96
    5.3.2 模型验证 ......................................................................................................................97
    5.4 小结 ...........................................................................................................................................98
    目录 | vii
    第二部分 大数据科学的工作流和工具
    第 6 章 数据挖掘和数据仓储......................................................................................................102
    6.1 Hive 结构化数据查询 ............................................................................................................103
    6.1.1 Hive 命令行接口(CLI) ...........................................................................................103
    6.1.2 Hive 查询语言 ............................................................................................................104
    6.1.3 Hive 数据分析 ............................................................................................................108
    6.2 HBase ......................................................................................................................................113
    6.2.1 NoSQL 与列式数据库 ...............................................................................................114
    6.2.2 HBase 实时分析 .........................................................................................................116
    6.3 小结 .........................................................................................................................................122
    第 7 章 数据采集 ............................................................................................................................123
    7.1 使用 Sqoop 导入关系数据 .....................................................................................................124
    7.1.1 从 MySQL 导入 HDFS ..............................................................................................124
    7.1.2 从 MySQL 导入 Hive.................................................................................................126
    7.1.3 从 MySQL 导入 HBase ..............................................................................................128
    7.2 使用 Flume 获取流式数据 .....................................................................................................130
    7.2.1 Flume 数据流 .............................................................................................................130
    7.2.2 使用 Flume 获取产品印象数据 ................................................................................133
    7.3 小结 .........................................................................................................................................136
    第 8 章 使用高级 API 进行分析 .................................................................................................137
    8.1 Pig............................................................................................................................................137
    8.1.1 Pig Latin ......................................................................................................................138
    8.1.2 数据类型 ....................................................................................................................142
    8.1.3 关系运算符 ................................................................................................................142
    8.1.4 用户定义函数 ............................................................................................................143
    8.1.5 Pig 小结 ......................................................................................................................144
    8.2 Spark 高级 API .......................................................................................................................144
    8.2.1 Spark SQL...................................................................................................................146
    8.2.2 DataFrame ...................................................................................................................148
    8.3 小结 .........................................................................................................................................153
    第 9 章 机器学习 ............................................................................................................................154
    9.1 使用 Spark 进行可扩展的机器学习......................................................................................154
    9.1.1 协同过滤 ....................................................................................................................156
    9.1.2 分类 ............................................................................................................................161
    9.1.3 聚类 ............................................................................................................................163
    9.2 小结 .........................................................................................................................................166
    图灵社区会员 ChenyangGao(2339083510@qq.com) 专享 尊重版权
    viii | 目录
    第 10 章 总结:分布式数据科学实战 ......................................................................................167
    10.1 数据产品生命周期 ...............................................................................................................168
    10.1.1 数据湖泊 .................................................................................................................169
    10.1.2 数据采集 .................................................................................................................171
    10.1.3 计算数据存储 .........................................................................................................172
    10.2 机器学习生命周期 ...............................................................................................................173
    10.3 小结 .......................................................................................................................................175
    附录 A 创建 Hadoop 伪分布式开发环境 ................................................................................176
    附录 B 安装 Hadoop 生态系统产品 .........................................................................................184
    术语表..................................................................................................................................................193
    关于作者..............................................................................................................................................211
    关于封面..............................................................................................................................................211


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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.10]以坛为家III

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    超凡入圣

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    发表于 2022-8-14 00:14:02 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]伴坛终老

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    超凡入圣

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    发表于 2022-8-14 00:22:46 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-8-14 03:15:07 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2022-8-14 07:39:26 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    深不可测

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    发表于 2022-8-14 13:35:07 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-8-14 20:48:06 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2024-11-14 15:12
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    [LV.7]常住居民III

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    一代宗师

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    发表于 2022-8-16 09:35:43 | 显示全部楼层
    正需要,支持楼主大人了!
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  • TA的每日心情
    难过
    5 天前
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    发表于 2024-5-13 10:29:36 | 显示全部楼层
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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  • TA的每日心情

    3 天前
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    [LV.7]常住居民III

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    一代宗师

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    发表于 2024-6-25 17:28:16 | 显示全部楼层
    确实是难得好帖啊,顶先
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