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第1章 深度学习简介
简单介绍课程适合人群，深度学习是什么，深度学习为什么这么强，深度学习相关的应用
第2章 前馈神经网络
前馈神经网络的结构，前馈神经网网络是怎样学习，怎样训练，怎样更新。前馈神经网络的代码实现
第3章 提高神经网络的学习效率
怎样提高前馈神经网络的学习效率，提高版本的前馈神经网络的代码实现
第4章 卷积神经网络
卷积神经网络的结构，卷积网络与全连接网络有什么不同，卷积神经网络的代码实现
第5章 tensorflow和tensorboard
Tensorflow使用介绍，Tensorflow应用案例
第6章 cnn对图片分类(CIFAR-10)
示范使用Tensorflow做图片分类
第7章 其他框架是怎么做的
Tensorflow与caffe,keras做通用应用的对比
第8章 课程总结
课程总结 链接失效,更新中....
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发表于 2018-3-13 15:29:51
发表于 2018-8-20 19:40:56
