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课程介绍
随着技术发展,安全也成为越来越热的话题,传统的基于特征识别的技术日益显示出其局限性。我们为此探索出一套基于数据的方法,将可视化分析,机器学习等数据科学技术与安全领域结合,碰撞出新的火花。从安全数据采集,预处理,存储,分析,可视化,机器学习等方面系统介绍如何用数据驱动安全业务,从数据角度去发现安全风险以及问题。
张卓:2015Blackhat大会讲者,360天眼团队技术负责人,拥有大数据可视化等多项专利,《数据驱动安全》一书译者。
汪列军:360企业安全部高级研究员,负责威胁情报的生成与维护,从事APT攻击事件分析挖掘,曾任绿盟核心技术部首席研究员。
王占一:2011年TREC权威国际评测冠军,2015BlackHat大会演讲者,曾在Nature等期刊发表论文10余篇,编译《数据驱动安全》一书。
黄鑫:360天眼可视化开发部负责人,研发关联数据的可视化分析系统,研发APT追踪可视化系统,研发360安全舆情监测系统。
课程目标
通过对本课程的学习,学者能够了解数据科学在安全分析中的应用与实践。
课程截图
数据科学在安全分析中的应用与实践(ISC安全训练营)(7课时)
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