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[数据仓库] Eagle实时数仓和风控系统

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  • TA的每日心情

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    课程目录:
    Eagle实时数仓和风控系统
    ├──001项目日志采集架构 .mp4  221.72M
    ├──002Nginx的按照和使用 .mp4  215.95M
    ├──003Nginx-Kafka插件安装-1 .mp4  27.41M
    ├──004Nginx-Kafka插件安装-2 .mp4  325.12M
    ├──005Nginx-Kafka插件测试 .mp4  71.34M
    ├──006OpenResty的介绍和安装 .mp4  152.83M
    ├──007OpenResty的安装2 .mp4  49.02M
    ├──008OpenResty的基本配置 .mp4  162.95M
    ├──009OpenResty编写lua脚本1 .mp4  76.22M
    ├──010OpenResty编写lua脚本2 .mp4  159.88M
    ├──011Flink通用工具类编写 .mp4  392.14M
    ├──012项目需求 .mp4  277.41M
    ├──013数据预处理 .mp4  155.33M
    ├──014实时统计新老用户 .mp4  200.70M
    ├──015按照区域维度统计新老用户 .mp4  376.89M
    ├──016用户去重思路和案例 .mp4  260.89M
    ├──017使用布隆过滤器去重 .mp4  201.29M
    ├──018使用布隆过滤器计算新老用户 .mp4  387.21M
    ├──019计算新用户优化 .mp4  276.56M
    ├──020优化使用RockDB作为StateBackend .mp4  102.99M
    ├──021clickhouse回顾 .mp4  189.80M
    ├──022clickhouse建表思路 .mp4  284.66M
    ├──023使用clickhouse进行用户多维度查询 .mp4  73.40M
    ├──024自定义Kafka反序列器生成唯一ID .mp4  247.97M
    ├──025使用JdbcSink将数据写入clickhouse .mp4  284.98M
    ├──026clickhouse数据入库 .mp4  665.76M
    ├──027观看直播人数统计需求 .mp4  48.37M
    ├──028观看直播人数统计实现 .mp4  517.05M
    ├──029直播人气值计算-1 .mp4  310.19M
    ├──030直播人气值计算-2 .mp4  152.34M
    ├──031写入clickhouse问题解决 .mp4  45.14M
    ├──032观看直播人数统计优化方案 .mp4  68.60M
    ├──033观看直播人数统计优化实现 .mp4  327.35M
    ├──034观看直播人数统计结果保存 .mp4  206.37M
    ├──035观看直播人数统计结果保存.mp4 .mp4  311.75M
    ├──036观看直播人数总结 .mp4  37.82M
    ├──037打赏礼物需求分析 .mp4  193.86M
    ├──038打赏礼物代码实现 .mp4  754.46M
    ├──039热门商品TopN需求分析 .mp4  196.44M
    ├──040热门商品TopN代码实现1 .mp4  347.49M
    ├──041热门商品TopN代码实现2 .mp4  386.31M
    ├──042业务库数据采集流程 .mp4  261.57M
    ├──043Canal的安装和配置 .mp4  424.29M
    ├──044Canal使用TCP编程发送数据 .mp4  174.86M
    ├──045业务库介绍 .mp4  369.46M
    ├──046业务数据导入到Kafka .mp4  496.73M
    ├──047Canal问题解决和数据预处理 .mp4  136.90M
    ├──048订单表双流join和数据延迟问题 .mp4  454.89M
    ├──049修改源码解决双流join迟到数据 .mp4  967.78M
    ├──050热门商品问题补充 .mp4  111.45M
    ├──051订单双流join回顾 .mp4  159.70M
    ├──052拼图需求分析 .mp4  300.45M
    ├──053拼团三流join实现 .mp4  553.32M
    ├──054项目总结 .mp4  333.03M
    ├──055flinksql的使用-1 .mp4  271.77M
    ├──056flinksql的使用-2 .mp4  158.53M
    ├──057flinksql的使用-3 .mp4  242.10M
    ├──058flinksql的使用-4 .mp4  104.20M
    ├──059flinksql的使用-5 .mp4  91.29M
    ├──060flinksql的使用-6 .mp4  198.59M
    ├──061flinksql的使用-7 .mp4  135.72M
    ├──062flinksql的使用-8 .mp4  410.16M
    ├──063Flink结合Drools是动态查询ClickHouse测试 .mp4  235.54M
    ├──064动态规则原理讲解 .mp4  122.45M
    ├──065Drools的入门案例 .mp4  195.50M
    ├──066Flink结合Drools案例1 .mp4  295.70M
    ├──067将Drools规则代码保存到MySQL中 .mp4  229.50M
    ├──068统计广播State实时获取Drools规则数据 .mp4  260.62M
    ├──069Drool结合Flink的动态规则测试 .mp4  262.56M
    ├──070Drools动态调用查询Service .mp4  361.35M
    ├──071Drools动态调用ClickHouse查询服务 .mp4  387.87M
    └──代码文档资料 .7z  72.93M


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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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